產品運營：通過 3500 萬用戶考驗，用數據改變用戶習慣的方法 | MindTalk

本文來自愛范兒旗下創業社區 MindStore 的「MindTalk 線場」欄目。如果希望參與到 MindStore 欄目報道，或者有相關項目推薦，請將產品提交到 MindStore.io。

「我們於 2014 年 11 月創立 Feel，至今已經擁有 3500 萬 用戶，每天在 Feel 打卡的用戶約 330 萬。在 Feel 上可以記錄日常運動、健身、身體復健、甚至早睡早起等，健康生活有關的內容。」Feel 產品負責人戴金乘說。

「Feel 就像是用戶的「移動健康助手」，關注並提出方案改善著用戶各類健康疑問。」

提及運動健康領域，大眾會立刻聯想到許多工具屬性的記錄軟體，和以內容為主的 PGC 模式應用，而最具核心價值的用戶健康數據卻少被談及。用戶的健康數據有什麼作用？怎樣讓用戶養成記錄數據的習慣？

概要：如何通過數據記錄改變用戶的健康消費模式

• 健康領域的模式
• 真正值得被記錄的數據
• 如何培養用戶量化自我的習慣
• 用戶形成量化自我的習慣後，數據的作用

健康領域 App 的模式

• Fitness 類應用

隨著健康領域熱度的增長，各類健康 App，如 Nike Running，Runkeeper、咕咚、Keep 等，紛紛呈現在用戶眼前。除了真正的運動愛好者，普通用戶在新鮮感淡去後，會逐漸減少使用，甚至不再使用這些 App。這類專項運動工具 App，因以 Fitness 為代表，暫稱為 Fitness 類應用。

為什麼這類應用難以堅持使用？首先是因其極具專業性，應用假定用戶，追求成為資深健身愛好者。這導致用戶必須向高強度運動項目發起挑戰。但並非所有用戶都對八塊腹肌有追求，普通用戶在新鮮勁過後，難以持續運動激情。

其次，現今國內該類應用同質化嚴重。上述提及的 App ，都提供 GPS 功能以記錄跑步軌跡、提供視頻教程輔佐用戶健身或瑜伽等，甚至在外觀上也日漸趨同。如此對單獨運動健身功能垂直挖掘，並未足夠利用體育與互聯網的優勢，且單一領域的愛好者有限，用戶數易處於瓶頸。

• Healthcare 類應用

Healthcare 全稱為 Mobile Health 2.0，主要通過各類感測器、渠道和使用方式以全面收集用戶數據，綜合分析並提供運動指導、健康意見或預警等科學的解決方案。

Healthcare 領域公司有，小米運動、三星健康、GoogleFit 、Feel 、Fitbit 等。現今業界普遍認為，Healthcare 將是互聯網運動領域的新方向。Healthcare 並不是「一個極致化的垂直工具」，而是一攬子解決方案，即用戶只需要這一個就夠了。

對普通用戶而言，他們可能在一定時期內有健身塑型的特殊需求，並選擇 Fitness 類產品。如此暫時性需求的周期性非常明顯，超過產品定位的生命周期，或塑形完成後，用戶可能不再使用該產品。

而 Heathcare 模式具有廣泛的人群基礎，且沒有明顯使用周期特性，更輕量化與生活化。就如迪士尼動畫《超能陸戰隊》中的健康機器人——大白。用戶可能不知道自己需要它，但它一直在那兒陪伴用戶，時刻關注著用戶的需求。

簡而言之，Fitness 像是專賣店，有單一領域專註極致的追求，而 Healthcare 像是超級市場，以更綜合的方式滿足用戶，通過收集、分析用戶的數據以幫助用戶健康生活。

健康領域內，真正值得被記錄的數據

• 數據不需要被記錄？對用戶而言，數據是不需要被記錄的。

用戶要的不只是數據。大部分用戶對數據是無概念的，各種複雜的數據，對用戶少有作用。只有部分特殊需求，如騎行與跑步，專業用戶才會關注里程等細粒度的數據，即習慣運動用戶的記錄需求，才是強需求。因此，經過分析得出的結果與解決方案，更重要。

• 找到用戶需要記錄的數據

如何讓沒有專業需求的普通用戶主動記錄數據——幫助用戶明確目標，根據目標的不同，輔佐用戶找到需要記錄的數據。

很多女性用戶，在身材已肥瘦兩相宜的情況下，還想不斷減肥。最後由於長期未攝入動物蛋白質及其它人體所需礦物質，積損成傷，易染惡疾。在減肥的表層需求下，如何健康變瘦才是用戶追求的目標。這個案例里，用戶需要關心的數據不僅是體重，還有體脂率。

我們首先應幫助用戶了解該關注什麼數據，再幫助用戶達成目標。告知用戶的數據指標是否在正常範圍內，提出相應的目標，並提供解決方案輔以達成目標。根據用戶目標挖掘定向數據，整理許多複雜的、用戶無需了解的數據，綜合理解用戶的身體狀態。

• 90 後的數據需求

90 後年輕人約佔 Feel 用戶群體的 80%,要了解現今年輕人的健康需求特點，就需要進入他們的生活場景中。

很多 90 後女生關心睡眠質量，目的是為保養皮膚，睡美容覺。我們就不僅需給她們提供睡眠記錄打卡，還要推薦皮膚保養方案。甚至，聯合用戶的其它數據挖掘她們更深層次的需求：想美膚，是因工作、婚戀需要、還是增加自信、想當模特等。

用戶的真實需求通常隱藏在表面目的下，通過分析用戶原始數據，還原用戶所在場景和狀態，即可衍生出更多細粒度需求。

如何培養用戶量化自我的習慣

量化自我並不是新概念，其隱含自我記錄，自我評判的意義。量化自我的追隨者，會相信分析數據可以改善個人生活。就記錄本身而言，讓用戶時時刻刻記錄自己的健康數據，是件反人性的事。如何讓用戶心甘情願地記錄自身多維度的健康數據呢？以 Feel 為例進行分析。

• 激勵

健身教練能有自己的健身成果，並可將經驗分享給他人。表面上是靠自身驅動力去完成的，實際上並不僅僅如此。在運動過程中，教練會記錄並量化自己的目標和成果，通過改變不斷給自己正向反饋，持續堅持並達到理想效果，即「激勵」。

（圖片來源於嘉賓分享）

通過常規的 Hook 模型進行解釋：

1. 通過內外部出發機制，引導用戶採取行動
2. 讓用戶按照預期行動
3. 對用戶進行獎勵
4. 讓用戶持續進行投入

讓用戶持續進行上述四個流程的循環，便能幫助用戶塑造習慣。

• 遊戲化交互方式

在產品中設計遊戲化場景，讓用戶能夠有更多參與途徑。以往產品大多使用進度條列表體現數據，Feel 從設計時就想找到一種整齊漂亮，又可讓人眼前一亮的交互方式。用戶進入 Feel 能一眼看見其宮格式功能矩陣，而它實際是 16 項健康工具的記錄進度列表。

（圖片來源於嘉賓分享）

我們從俄羅斯方塊上找到靈感，用不同顏色模塊拼湊出用戶的健康簡歷，完成每個任務，白色的模塊就能被點亮，讓用戶的界面同樣規整但卻都不一樣。該設計得到用戶認可，很多用戶看到這個表格就很想都把它們點亮，讓宮格展現得更完整。每個按鈕點擊完成後，會進入分享界面，讓用戶記錄所處場景和互動。

這一設計讓用戶「玩了起來」，產品日活在 3 個月里增加了 1 倍。

• 社群

Feel 是從社群起家，去年開始完整轉型為健康平台。平台本身就有社群基因，同個計劃小組內，用戶互相加油鼓勁，曬照片，曬計劃成果，或者甚至是互相吐槽，這都給社區成員帶來歸屬感。

Feel 現在有約 7 萬 3 千個小組。小組人數，如「練馬甲線計劃」小組有多至 300萬人，也有如「今天不生氣」打卡小組，只有不到 100 人。但這些人能每天堅持打卡，最多已堅持超 200 天。

培養用戶的自我量化習慣後，我們還能幫助用戶做什麼？

健康數據給用戶帶來兩個方面益處。

俄羅斯研究人員邀請不同年齡的 100 位想要減肥的女性志願者參與實驗。她們被分為兩組，其中一組志願者每天記錄其所食用的食物，並計算食物中的卡路里含量。另一組志願者則沒有記錄食物的卡路里含量。研究人員並未限制志願者的日常飲食。一個月後，記錄每日卡路里攝入量的志願者變瘦了，而另一組體重無變化。

同在未被限制飲食的情況下，為何僅記錄數據的一組志願者能變瘦一點？

• 量化自我的行為，讓用戶有健康意識

不記錄數據時，用戶吃多吃少無標準，甚至假裝不知道、糊弄自己。當需白紙黑字記錄內容時，用戶只能逼迫自己面對事實。在達成目標之前，攝入量過多會產生強烈的負罪感，所以用戶選擇克制，健康意識也隨之產生。

• 根據持續反饋的身體狀況，可以進一步提出更科學的方案

定製化方案不是簡單的，單向輸出視頻形式、大眾化健康食譜建議等來解決問題。而是根據身體的原生狀況提供更深度的服務。Feel 會在今年下半年正式上線該服務，並將打通線上與線下兩部分內容，通過融合自我練習和健身教練的專業指導，讓專業人士更好地幫助用戶達到目標。

註：文中數據不做投資參考；未備註圖片來自 Unsplash；感謝愛趴詞轉錄整理。

MindStore 是愛范兒旗下最新潮有趣的產品與想法分享平台，在這裡每天發現你感興趣的產品。歡迎關注微信公眾號：MindStore ，微博：MindStore，獲得更多大咖線上分享和創業者訪談。