福布斯深度專訪Jeff Dean——谷歌人工智慧背後的大腦丨數據工匠簡報（8.08）

福布斯深度專訪Jeff Dean——谷歌人工智慧背後的大腦

Jeff Dean 在獲得華盛頓大學計算機科學博士學位的三年之後（1999 年）加入了谷歌公司，成為了該公司最早的員工之一。在谷歌的成長過程中，他一直是該公司的頭面人物——設計和實現了支撐谷歌大部分產品的許多分散式計算基礎設施。

谷歌 CEO Sundar Pichai 曾說過谷歌將會變成一家人工智慧優先的公司；作為系統和基礎設施組（Systems and Infrastructure Group）的高級成員，Dean 及其團隊對實現這樣的目標至關重要。在這個涉及範圍廣泛的訪談中，Dean 描述了他在谷歌的多種角色、該公司的人工智慧願景、他對谷歌如何在作為科技巨頭的同時保持創業精神的想法，以及其它許多主題。

http://www.geekpark.net/topics/216282 (二維碼自動識別)

互聯網金融中的數據科學

作者：張雲松,畢業於中科院，多年諮詢公司和互聯網公司從事數據演算法、決策分析、風險管理和產品設計的工作，目前是融360風控總監，負責純線上小額微貸信用貸款產品。

最近幾年，這波在資本撬動的互聯網金融的浪潮極大地提升了數據科學的行業應用價值，數據分析師不再是苦逼的跑數的，搖身一變成了風控模型專家、數據科學家。尤其是大數據風控、大數據徵信領域一片火熱的場景，數據挖掘、機器學習相關專業同學的數量也翻番上漲，越來越多的計算機和統計領域的同學加入互聯網金融行業。

面試中發現很多同學的夢想工作都是我要做機器學習相關工作、我要做演算法、我要做模型……但其實以一個互聯網金融從業者角度看，我們大量的時間還是在做數據理解、數據處理、重複驗證特徵、不停的在做實驗，我對模型師的定義基本就是半個藍領，只不過很多學術和一些五花八門的演算法和方法可以真正有機會應用到商業領域並且產生價值。

http://cos.name/2016/08/data-science-in-itfin/#more-12962 (二維碼自動識別)

合理使用元數據工具，解決大數據治理落地難點

元數據並不止存在於數據領域，近年來，元數據管理的範圍在不斷擴大，從簡單的庫表，到整個數據平台，再到服務管理，不斷突破傳統元數據管理的範疇。InfoQ採訪了普元軟體產品部副總、大數據產品線總經理王軒，了解如下問題：「元數據」和「大數據」之間的異同之處在哪裡？大數據環境下的元數據管理有什麼特點？元數據元數據驅動的微服務架構有何特點？企業大數據治理難點在哪裡？

http://www.infoq.com/cn/news/2016/08/big-data-solve-management-diffic (二維碼自動識別)

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