鄒昕的 Live －－ 生物專業轉行數據分析

(題圖來源：http://ddkmarketing.com/what-we-do/data-analytics/)

我是鄒昕，念了九年生物 (清華本碩六年，UNC 博士退學轉碩士三年)，之後念完 NCSU 數據分析碩士後在 Discover Financial Services 做了三年信用卡風險模型和數據分析，現在在 Facebook 做用戶增長相關的數據分析。

本次 Live，我想聊聊如何從生物行業轉行到數據分析領域。

主要包括以下問題:

＊ 生物行業就業前景分析：什麼樣的人適合轉行，轉行需要哪些準備，有哪些需要注意的地方等

＊ 生物轉數據分析的優劣： 數據分析行業介紹，職業發展前景，銀行、信用卡行業和互聯網行業的區別等

＊ 在美國找工作的一些經驗分享：長期準備如積累項目經驗，修改簡歷，準備面試，offer 議價等

相關的一些回答和專欄文章：

求職互聯網數據分析，如何準備行業知識？

說好的文字整理版 -- 數據分析驅動用戶增長

如何成為一名數據科學家？

如果可以考上清華北大這樣的學府真的不用在乎學什麼專業嗎？

金融行業有哪些領域需要大量運用數據分析？具體有哪些職位？

在美國找工作應該關注哪些網站？

Data Science/Analytics 出身，可以在諮詢行業做些什麼？

傳說中就業率接近 100% 的數據分析 (analytics) 項目

適用人群（至少滿足以下條件之一）：

1. 生物相關專業學生想從事數據分析方面的工作。

2. 有興趣從事銀行、信用卡公司風險模型和數據分析，或者互聯網產品數據分析工作。

3. 在美學生或者新畢業不久，需要找數據分析相關工作。

不適用人群：

1. 已經有強烈意願從事學術道路的。

2. 完全沒有看過上面的回答和專欄文章的（看過之後可能就不需要參與本期 Live 了）。

3. 想諮詢學校申請項目的（我沒太了解過除了 MSA at NCSU 之外的項目）。

北京時間 7 月 24 日 14:00

報名入口請戳這裡

暫定一個小時，前 20 分鐘簡要分享一下各個主題經歷、經驗和教訓，之後為自由提問交流時間。不過根據上一次 Live 的經驗，通常會超時。

本次 Live 門票 39 元，暫定 200 人上限，收入減去 100 元將會用來支持向日葵兒童癌症信息網。這是一位師兄領頭做的公益項目，致力於向社會傳播最準確，最前沿和最透明的兒童癌症信息，促進各方信息交流，希望每一位兒童都不再被誤診，並接受家庭經濟承受能力之內最好的治療。

感謝支持。

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