數據科學在澳大利亞

不得不說這是一個很尷尬的問題，因為澳大利亞的IT市場機會並不多，大家也都比較注意吃相，所以看起來澳洲往往不是一個「冒險者的樂園」。但凡新技術一出現，在應用層面，澳洲市場往往是個配角。做移動app都有那麼多上市公司了，澳洲最有影響的互聯網公司卻竟然只能是Atlassian。

但是在大數據層面，甚至於說Data Science專業的學生，前景如何呢？私以為，機會是很多的。但是要說清楚這個問題，首先要清楚澳洲IT在全球互聯網中所處的生態圈以及優勢和劣勢分別在何處。

澳洲在IT領域，重科研，輕應用。特別是互聯網領域的公司，相當不強調從業人員的產品能力，再加上本地人口密度低，又是英語國家，導致幾乎所有的IT公司都是面向全球市場，而澳洲本地IT勞動力市場又嚴重不足，招不上人，自然拼不過美中日這些從業人員多又加班加瘋了的互聯網公司。好一點的公司跑到美國去招人做研發（比如Atlassian），差一點的只好當個二流公司（比如HalfBrick）偶爾靠運氣出一兩款產品賺點錢。

而澳洲好的地方又在於，大學水平很高，當然沒法和英美比，但是八大的科研和授課能力在全球確實是一流的。（確實有人說某某課程水，好過，但是再水，你能拿到前1%么？）所以不用太擔心沒有機會學東西，很多學生沒有工作的原因還是因為自身性格和簽證，而並非學校沒有能力提供足夠的科研環境。

所以，在澳洲學數據科學，如果一定要體會BAT那種量級規模的數據分析，在澳洲肯定是希望不大的。但是前途在其他地方也很光明，比如：

1、諮詢行業。我之前在互聯網的下一波紅利在哪裡？-- 耿銳的回答裡面說過，大數據將來應用更廣的地方，並非在於追求極大量的數據分析，而在中型量級的以數據分析為技術的諮詢行業。知乎裡面搞這方面的人很多，比如@何明科。而悉尼大學最近新組建的Data Science Hub，也有專門的一個team來做business和marketing相關的研究。

2、醫學和生物學。無論是悉尼大學還是新南威爾士大學，數據科學其實都是主力攻堅方向之一。悉尼大學更擅長醫學，David Dagan Feng教授為首的科研團隊在整個澳洲都有很強的影響力。而UNSW在基因工程上的建樹更是不容小窺，看每次Data Scientist Meetup裡面有多少UNSW的人就知道了。

3、產品應用層面。雖然在澳洲大部分公司在應用層面，需求沒有Google等公司有基礎和更好的條件（主要是及為廣大的用戶群），但是得益於大學和企業之間良好的溝通渠道，學生常常有機會真正接觸到企業裡面的核心數據需求。比如悉尼大學的教授就曾經給某online dating公司做過matching演算法。而且如果真的去seek上搜一下，會發現data anaylist/scientist相關職業已經算是很熱門的了，甚至有的時候不比mobile開發少多少。

4、繼續深造。澳洲的學歷，英美還是認可的。如果真的想去搞alpha go或者無人駕駛汽車，去倫敦或者矽谷也是個不錯的選擇，將來讀個PHD，也算是真的挺好的發展。

另外，謝謝一位小兄弟@豬皮 允許我發一張他朋友圈的圖，NICTA machine learning研究組貌似已經被華人佔領了。這個競爭激烈的世界啊！

大概就這些，最後打個尋人啟事。有沒有2016年7月開學的Master of Data Science的同學呀，報個到唄？

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