大數據如何入行?
01-29
想自學大數據,不知道怎麼開始!?
Q:我是一名自考的本科生,專業是工商管理,當初選這個就是為了早點畢業考研!幾年過去了,研究生沒考上,工作換了好幾個也沒有合適的!很苦惱,想學習點技術,最近大數據挺火的,想自學這個!搜索了很多如何自學的答案,但還是一頭霧水,不知道從何做起!請哪位高手指點一下,邊工作邊學習,需要多久?怎麼開始學?需要報班么?最好推薦下培訓班!這種非科班出身的,就業情況怎麼樣?拜託各位了!A:入行之前你要先了解一下這個行業相關的職位要求,評估自己是否有能力適應你的工作崗位,你可以閱讀《與大數據相關的工作職位有哪些?》和《大數據崗位更看重學歷還是工作經驗?》關於入行學習的時間請閱讀《現在學習大數據晚嗎?》
至於是否可以自學,如果是科班出身(數學/統計學/計算機/金融),最好是先系統培訓,打一個基礎,有一個知識框架後再通過實踐進行學習。至於如何實踐,我們的答案很簡單就是擼起袖子玩數據,英文講"make your hands dirty",看書看視頻是學不會數據分析的,forget it,入行找一份能接觸到數據的崗位,任何工作都可以,市場、運營之類的職位很多。工具先從一個容易上手的學起,excel/spss/sql都可以,順手就行,後續可以再學高級工具如R或者python,人劍合一的時候,柴火棍子也能砍死人,就是這麼回事。是否需要編程(特指通用編程工具,非腳本語言)呢?其實不取決你的喜好,而是你的相對競爭力,如果你硬要拿自己的不擅長的東西去和一大票「人生苦短,我學python"的碼農去PK,那也沒人攔你。但如果你恰好熱愛編程,那麼恭喜你,你又多了一門獨門武器,但「水可載舟,也可覆舟」,國外的頂級數據科學家往往都是行業專家,而非計算機專家,去看下Nature和Science上發表的期刊便知。你的學歷背景只是你當下的優勢,大數據是一個交叉學科(業務+數學+計算機),需要跨界學習,所以大家的起跑點都是一樣一樣的,就看誰能邁過學歷背景這道坎,儘快進入到對方的領地去。
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