20160622-專欄開通

經過一段時間的準備，我們終於迎來了我們自己的知乎專欄——高通量測序技術（點擊進入專欄）。

之前我們幾個小夥伴已經開通了微信公眾號，本著共同學習，免費分享的宗旨，運行了2個月，收到了很多朋友的好評與建議。朋友們的支持與鼓勵，讓我們有信心能夠繼續把專欄也辦的同樣出色。

首先，我想介紹一些，我們專欄可能會包含的內容，包括但是不限於：

• 傳統生信技術，如序列比對，進化樹構建，基因結構預測等；
• 常用資料庫教程，如PubMed，NCBI中的序列信息，Ensembl，UCSC Genome Browser，Uniport 等等；
• 高通量測序技術，如測序方法，比對演算法，軟體用法，分析流程詳解，數據格式等等；
• Python編程，對於常見生信數據的處理方法；
• R可視化，將分析好的數據進行可視化，前期主要介紹R的基本用法，一定時間以後結合實際例子進行常用的R可視化專題，如手把手教你寫自己的heatmap函數分析差異基因等等；
• Deep Learning部分，將結合具體的生物問題，介紹Deep Learning或者是Machine Learning在生信中的應用；
• 癌症基因組學部分。

然後，我要為大家介紹我們團隊的主要成員（截止到20160622）

• 孟浩巍

• 目前主要做NGS技術相關的分析工作，負責專欄NGS，資料庫，Python相關的內容；

• Email：menghaowei1992@126.com

• Karen

• 目前在做lncRNA相關的工作，主要負責Deep Learning相關內容的更新與編輯。

• Email：kel@mail.cbi.pku.edu.cn

• Molly

• 目前主要在做宏基因組相關的工作，主要負責公眾號R, 高通量技術, 傳統生信相關內容的編輯與更新。

• Email：limo_rachel@163.com

• Wolfson

• 目前主要工作集中在NGS相關的分析，主要負責公眾號Python，NGS，R相關內容的更新與編輯。喜歡戶外運動，非常極品！

• Email：wolfsonliu@sina.com

之後，是我們幾個人的一點辦這件事情的初衷：

我們都是生物專業的搬磚工，目前都在PhD研讀階段，每天都會面對代碼，演算法以及蘊含著生命信息的基因序列，我們深感生命的神奇與生物科學研究的不易與艱辛。

我們相信，這是一個最好的時代，也是生物技術即將迸發出熠熠光輝的時代。在這個時代，我們即將，亦或是在不遠的將來，能夠：

• 解釋生命的遺傳信息；

• 完成生命的靶向編輯；

• 開創疾病的精準醫療方案；
• ... ...

而我們，想要做的，就是一些微小的工作，想讓我們自己與關心生信的朋友們一起學習，總結，共同迎接這個即將到來的生命科學的時代。

最後，歡迎大家關注我們的公眾號以及知乎專欄，謝謝！

知乎專欄：https://zhuanlan.zhihu.com/ngs-learning

微信公眾號：（名字與專欄相同）高通量測序技術，或者在微信中搜索：NGS_Learning。

http://weixin.qq.com/r/uzu8pJfEOcpGrdPH926p (二維碼自動識別)