如何用三天時間，在知乎上收穫 10K 贊同

01-29

我只是整理了他人的回答，三天卻收穫了 10K 的贊同，確實寫這篇文章是有感而發，重在感謝 @赤戟。

1. 事情原委

三天前，在之前的回答有哪些必備的知識技能？ - 夏小正的回答下收到一條新的評論，內容如下：

當然這條評論，雖然很簡單，但也成功的吸引了我的注意，我點擊去看了他的那個回答，答案首先是簡明扼要的說了兩個要點，接著按照題目要求羅列了收藏最多的 100 個回答，隨後詳細的闡述了其是如何做到的，乾貨滿滿。

隨後我私信和這個此前不認識的知友，我以話嘮的形象連續發了幾段文字之後，他淡淡的回了一句，以此模式來回溝通了幾次得知，我和他是老鄉，他剛研究生畢業，已在工作。與此同時，我表示了希望可以得到他授權轉載他的回答如何找到知乎上被收藏最多的 100 個回答？ - 赤戟的回答中部分內容，因為我之前一直想做一個關於知乎已有優質內容的盤點，但缺乏一些數據支撐和內容，幸運的是，他欣然接受，於是有了這篇文章知乎上「被收藏最多」的 Top 100 回答 - 小正說事 - 知乎專欄，截圖如下：

文章發布之後，我就沒有再管了，忙著做其他事情了。

但很快發現，這篇文章有點火，不停的看到知乎的小紅點提醒，點贊數不停的上漲，出乎意外的在三天時間裡，收穫了 10K 的贊同數，比 @赤戟在如何找到知乎上被收藏最多的 100 個回答？ - 赤戟的回答贊同數多了 10 倍。

而實際上，在我的那篇文章中，90 % 的內容都是源自他的回答，所以這個贊同數原本該屬於他 @赤戟，而我在這個過程中，只是扮演了搬運工和整理優化的角色罷了。

2. 一些思考

如果這個回答內容，沒有被單獨整理出來，以文章的形式發布，它會像現在這樣被廣泛關注嗎？
同樣的內容，在問題回答頁和專欄文章中發布，為什麼區別會怎麼大呢？是因為信息流機制不同導致的嗎？還是？

更相似的案例是：2016 年 5 月 20 日，我用基本相似的內容，回答了問題哪些知乎收藏夾關注數超過一萬？ - 夏小正的回答和知乎上有哪些不錯的收藏夾值得推薦？ - 夏小正的回答，截止 6 月 13 日晚 22 點，收穫的贊同數累計 50。

接著意外來臨了。2016 年 6 月 11 日晚 9 點，我在知乎專欄上以幾近相似的內容發布了一篇文章知乎「收藏人數」最多的 Top 10 收藏夾 - 小正說事 - 知乎專欄，卻在兩天之內，收穫到了 700+ 贊同。
So，Why？
如果我沒有把問題下的回答發布到專欄里，可能我之前所整理的這些優質收藏夾，都沒有機會或者說不可能像現在這樣能夠被廣泛關注到，並且收穫這麼多人的贊同。
那是否還存在像我這個回答一樣，如果沒有新的輸出，就一直被埋沒而無人問津的內容呢？

沒有新的知識產出，而是將已有的知識進行系統化的整理、分類、輸出，可以說成是一次的新的創造嗎？

事實上，我個人在知乎上收穫關注數最多的一個回答和一篇文章，均是整理類，也都獲得了不少人的贊同，其中這個回答有哪些必備的知識技能？ - 夏小正的回答，更是在 2016 年 6 月 12 日晚，成為了知乎五年以來首個收藏數上 20W 的回答。
仔細看下知乎上「被收藏最多」的 Top 100 回答 - 小正說事 - 知乎專欄里提到的一百個回答，能發現不少的有趣現象，最為明顯的是這些被用戶廣泛收藏的內容，大多是整理類的，它沒有故事性，也不抖機靈，而是將已有的內容和知識，按照作者的邏輯判斷、思考之後進行了再構，同樣的收穫了不少網友的青睞。
看 Top10 的回答，各位感受一下：
1t195963t有哪些必備的知識技能？ - 夏小正的回答
2t191482t有哪些好看的高智商懸疑電影？ - 夏目的回答

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所以，當你還沒有成為某一個領域或者行業的前瞻者時，嘗試著做一些知識的收集和整理，再輸出你自己的答案，又何嘗不是一種新的可能呢。
羅輯思維很好，但它其實的原理不也類似么，已有的內容或許足夠多了，嘗試轉變角色，扮演內容的組織傳播者，有何不可。

想起了那句農夫山泉的廣告，我們不生產水，我們只是大自然的搬運工。

為什麼官方較少的發布對於知乎站內已有優質內容的盤點和分析呢？

當然，知乎日報、微博等平台發布的內容除外，這些內容基本是參考數據判斷，並且由編輯審核把關之後才發布的，而完全基於數據挖掘的內容，似乎沒有見到過官方版本的。
從我用知乎這兩年多以來的觀察，以及自己切身的體驗來看，基於知乎站內數據挖掘的內容，廣受關注。如之前 @蘇莉安在其專欄私宅 - 知乎專欄中多次更新的關於知乎數據分析的文章，均廣受歡迎。其自主搭建的基於爬知乎數據的網站看知乎 - 每天三次，為你精選知乎最佳答案更是成為了不少知乎忠實用戶和爬蟲愛好者經常溜達的地方。
再比如知乎用戶 @冰藍此前發布的兩篇關於知乎站內數據的盤點文章，在短期內也獲得了極大的關注。
這兩篇均是羅列的通過技術手段爬出的關於知乎網站的相關數據，僅此就收穫了近 30K 的贊同，對於常人而言，簡直難以企及的。
舉了這些個列子，只為了說明，為什麼這類關注度極高的內容，知乎卻少有發布官方版本的數據盤點和數據分析，反而是這些民間的知乎用戶去做。如果官方去這樣的事情，是否可以收穫到更為廣泛的關注和更為深遠的影響呢？
當然作為一個知乎深度用戶而言，是極度的希望能看到官方這方面的優質產出。

重視數據，並且充分利用和挖掘數據潛在的價值，非常有必要，也非常有意義。

暫時這樣，之後再更新。

3. 最後的最後

也請別迷信數據，數據並不是全部，該幹嘛幹嘛。

這篇文章寫得有些倉促，初衷是為了感謝 @赤戟，只是寫到後面有點收不住，就啰嗦了幾句，見諒，歡迎吐槽。