不要著急玩大數據

- n從TIM全面庫存管理角度看數據 -

程曉華

2015-1-12

沸沸揚揚的「大數據（Big Data）」，把很多企業、很多人搞得魂不守舍，蠢蠢欲動，似乎只要一玩大數據，大家都可以發大財似的。

其實，你只要靜下心來想一想，很多企業，似乎還沒有資格去玩什麼大數據。

因為，「微數據（Micro Data）」、「小數據（Small Data）」你都還沒有搞清楚，你去玩什麼「大數據」？

那麼，什麼叫微數據呢？

說簡單點，所謂的微數據就是你自己的數據（見附圖第一層），如製造業普遍使用的ERP數據。很多企業，花了很多錢上了ERP，結果還是「不好使」，給客戶及時交貨率沒有提高，獃滯庫存還是數不清，庫存周轉率還是上不去，為什麼？

很多人抱怨是上錯了ERP，或者怪ERP功能不完善，更有甚者是把使用了多年的BAAN/ORACLE換成了SAP，結果呢？還是那個樣兒！

這是為什麼？

業務流程、組織架構沒有與ERP有效結合是個很重要的原因，但ERP內部數據不準確，卻是個重中之重的原因！

所以，我跟很多企業講，其實你不需要這麼昂貴的ERP，你花十分之一、甚至是百分之一的錢，用個金蝶K3或者用友的U8也就足夠了，因為「一隻拿著木頭棒子的猴子，完全可以殺死一頭拿著AK47（突擊步槍）的豬」（註：這句話不是我說的，是我偉創力一個兄弟的發明），你信不信？

關鍵的問題是你先理清你的微數據。

微數據包括主數據（Master Data），如BOM數據，交易數據（Transactional Data），如收、發貨的數據等等，但這些說白了都屬於企業內部的數據，理論上是完全可控的，但你真正控制住了嗎？

我的TIM審核、數據挖掘的12張表，基本都屬於「微數據」的範疇，但又有幾家企業能夠比較完整地提取出來？

接下來才是所謂的「小數據」，見附圖第二層。

小數據是指企業外部的，但是又是來自於合作夥伴的數據，如供應商的庫存，客戶的庫存，甚至是供應商的供應商的庫存，客戶的客戶的庫存。

這些數據基本上也是可控的，但前提是需要ERP之外的工具鏈接，如一些供應鏈管理協同軟體，類似E2OPEN等等。

但現在的問題是，這些小數據，對很多企業來講也是個巨大的挑戰。

我在審核很多企業的供應鏈管理過程中，發現一種我稱之為「偽VMI」的現象。我的很多諮詢客戶的客戶要他們做VMI（供應商管理庫存），但客戶的客戶每天用了他們多少東西，什麼時間用的，用了多少，又不告訴人家，沒有任何系統對接，只有等到財務月結的時候才產生個數據，準不準也不知道，這叫什麼VMI？當然，「偽VMI」還包括讓供應商被動地補貨，這裡就不多講了。

小數據搞不定，又會直接影響微數據的準確性，反之亦然，於是就亂成了一鍋粥。物流的三流（物流、信息流、資金流）被講了多少年了，但最基礎的信息流，也就是數據流都搞不清楚，又哪來的物流、資金流？

小、微數據亂了套，搞大數據又有啥用？

從供應鏈管理的角度（見附圖第三層），基礎原材料的供應市場分析應該屬於所謂大數據的範疇。如，你要研究電子元器件的價格、供應走勢，你就必須從大數據的角度，來研究硅、鎳、銅等基礎原材料的市場情況；你要研究哪款產品好賣，你就要從大數據角度，研究終端消費者的消費行為、習慣等等。

但問題是，你大數據研究的再好，你的小數據、微數據不給力，你不是該出不去貨，還是出不去，該有的獃滯庫存，你還還是有嗎？

基礎打不好，你即使能伸到「雲」里去，又能怎麼樣呢？

從「微」到「小」，再從「小」到「大」，這是個規律啊！

作者程曉華先生，《製造業庫存控制技巧》、《CMO首席物料官》著作者；《製造業庫存控制技術與策略》課程創始人、講師 ；「TIM-全面庫存管理」首席諮詢師