日留存、周留存、月留存,怎麼讓更多用戶留下來

APP和用戶可能會經過相遇、相知、相戀、相離的過程,這裡面每一步都是一個漏斗轉化,用戶在任何一步覺得不好,可能都會選擇中途離開。如果你想通過經營一個APP,逐步實現盈利,你應該獲得更多「相戀」的用戶(忠誠用戶),並且盡量延後「相離」的時間點(延緩流失期的到來)。這樣,可以獲得更大的用戶生命周期價值,業內稱為LTV。

留存率是一個分析用戶不同生命周期階段的最基本的指標,你可以通過日留存率來判斷新用戶留下來的意願,通過周留存率來判斷忠誠用戶轉化比例,通過月留存率來判斷產品的生命周期,從而合理規劃產品,提高產品的價值。

當然,還有更多高級模型來做忠誠用戶的分析,比如RFM三度模型,參與度模型等等。這些高級模型的用法以後有機會羅曼羅(加pm-miao關注公眾號)再慢慢跟大家分享。

讓新用戶留下來-日留存率分析

好的開場白等於50%的成功。一個新用戶如果能在第一次使用你的APP時獲得好的體驗,這個用戶留下來的可能性會非常大。日留存率可以反映這個第一印象分。我們可以結合下面這些因素來分析日留存率。

(1)品牌認知度

自從商品經濟出現之後,人們很願意為品牌買單。一個購買iPhone的消費者,相比山寨機的消費者,更容易形成品牌二次回購。

無線領域也是如此。在國內,知乎的新用戶留存,應該比quora更高。知乎在國內的品牌影響力更大嘛。

(2)外觀風格

好的UI是APP的門臉。其重要性不言而喻。我一直認為畫面精細度對用戶留存的影響也越來越大。

換句話說,如果一個APP的畫面都是粗製濫造的,用戶又如何相信這個APP能夠為自己帶來價值呢?

(3)新手引導

新手引導是新用戶轉化為老用戶的第一道,也是最難的一道門檻。恰到好處的新手引導,可以有效的提高次日留存率。

以遊戲為例,新手引導設計得太難或太簡單,都會導致用戶流失。好的新手教程需要體現遊戲的基本玩法,同時又能展現遊戲的亮點,吸引玩家留下來。

羅曼羅說,分析新手引導的首次完成率和日留存率指標,合理設計新手引導教程,對遊戲來說非常重要。

以電商為例,新手引導有更多玩法。電商繁瑣的註冊流程和下單流程是用戶流失的罪魁禍首。電商應用需要設計有吸引力的獎勵來刺激新用戶註冊下單。一旦新用戶註冊完成了,常用地址填寫了,支付方式綁定了,那麼,以後維繫和通過促銷活動來刺激老用戶消費就變成一個相對容易的事情了。

羅曼羅說,可以對新手活動進行埋點,將日留存率與首次下單率指標結合起來分析。

(4)性能

這裡先講個真實案例。一個用戶量近百萬的電商APP,新用戶刺激足夠大、ui設計也是一流,但做了一輪大型推廣活動後,發現次日留存率竟然不到20%,朋友找我幫忙分析。

我就去下載了這個APP,卻經歷了一次揪心的體驗……這個APP在我首次打開時,就不爭氣的閃退了。好不容易正常啟動之後,商品配圖載入非常慢,然後我刷了2、3分鐘,手機就開始發燙了!!!我去手機應用管理中查看這個APP的進程,發現它比同類型的APP佔用內存都高出好幾倍。這樣的運行情況,留存率高才奇怪了。(為什麼會犯這種低級錯誤?天曉得~)

產品性能不好是最低級的錯誤。即便團隊人力有限,行業內也有很多的工具幫你解決性能的問題。

發布之前:

可以用雲測工具比如testin,對多個手機終端型號進行測試。中國市場安卓手機碎片化非常嚴重,我們選擇主流機型加入測試矩陣。至少要保證主流用戶的體驗。

發布中:

網路環境是非常複雜的,很多時候用戶的體驗得不到保證。可以使用CDN服務,來提高真實網路環境下圖片或視頻的載入速度。有興趣的同學可以了解一下阿里的多媒體服務。

發布後:

當做好前期測試、多節點部署之後,我們還需要實際監控不同城市、不同終端設備、不同運營商下面的響應時間、崩潰率、網路錯誤率等性能指標。這裡推一款移動應用性能監控的工具,聽雲。

5)推廣

前面所有的分析都建立在推廣獲得優質用戶的基礎上。我們判斷一個渠道用戶是否是優質的,前提是這個渠道的用戶是真實的用戶。幾個月前寫了一篇帖子《怎麼辨別渠道作弊,分析渠道投放的效果》。(關注微信號pm-miao查看原文)

如果獲得的是真實的用戶,我們還需要判斷這個渠道用戶的質量。

羅曼羅說,評估渠道用戶的質量並不是說讓你購買的渠道用戶越優質越好。如果將渠道用戶分為高質量和低質量兩種,其實比較推薦的推廣方式是,用高價購買高質量用戶,用低價購買低質量的用戶。其中,高質量用戶會有高的留存率,提升LTV,為APP帶來價值;低質量用戶會影響應用市場的權重,增加APP的曝光,帶來部分自然流量。兩種用戶都是有價值的。

讓用戶轉化為忠誠用戶—周留存分析

新用戶經過1周到2周的時間,會經歷一個完整的產品體驗周期。經過這個周期還留下來的用戶,繼續流失的速度會變慢,在各項轉化指標上的體現更好,是價值最高的用戶。

我取10000款APP做了周留存率的擬合實驗。發現這個曲線衰減趨勢和人類記憶的衰減曲線趨勢類似。(小白科普:人的記憶是一個比較成熟的學科了,通過找到人類的記憶遺忘臨界點,在臨界點複習知識點,可以有效的緩解記憶者對這個知識點的遺忘。)

如果將這個研究成果應用到APP留存率上,我們可以通過一些產品設計和運營手段,結合合適的場景,在「記憶界點」加深用戶的「記憶」,降低用戶的「遺忘」,幫助新用戶轉化為忠誠用戶。

(1) nAPP內社區

有實驗證明APP內社區是可以提高用戶留存率的。用戶花費的時間越多,感情越深,流失的可能性會越低。

以一個理財類的APP為例,用戶可能產生理財需求時,想不到手機裡面安裝過理財APP;等到看到這個APP時,購買衝動早就消失了。

如果構建了APP內社區,運營人員定期整理理財資訊,強化品牌。促進用戶在社區交流。APP被打開和被記憶的頻次就高了很多。

羅曼羅說,通過APP外社區進行品牌的傳播,獲得新用戶;通過APP內社區提高用戶粘性,提高用戶留存率。聰明的創業者根據需要來進行社區的合理規劃。

(2) n推送

推送就是大家常說的push,合理的推送可以刺激用戶活躍,提高留存率。

按照「記憶曲線」的理論,運營人員應該在次日、三日、七日這樣的「遺忘臨界點」重點推送。另外,別忘了設置冷卻時間(2次推送的最短時間間隔),避免頻繁打擾到用戶。

羅曼羅說,有一種設計叫用戶為中心的設計,有一種推送叫用戶為中心的推送。運營人員在推送每一條消息的時候,都應該考慮用戶的實際場景,這條消息是不是用戶正好需要的。

發送內容時,發送用戶最關心的內容。

用頻率、付費金額、距離首次付費時間等多個維度,把用戶劃分到多個用戶群,針對性的進行新客引導、新客品牌灌輸、忠誠用戶維護、流失用戶召回,等等。

精細才能成就有效的運營。

(3) n打卡簽到設計

每日簽到,可以有效拉動用戶的活躍,提高留存率。在用戶簽到時給與一些獎勵。記得賦予「遺忘臨界點」更高的獎勵刺激,會有很好的效果。

比如下面是PopStar!消滅星星的簽到設計,我們可以一起研究下它的數值。

我們看到,在次日、3日、5日、7日這樣的「遺忘臨界點」設計更高的獎勵差值,能有效的提高留存率。

基於用戶生命周期的產品規劃-月留存率分析

APP的用戶生命周期(下簡稱為life time)各不相同,不同的lift time需要有不同的產品策略。通過月留存率了解life time,提前做好產品的規劃。

羅曼羅說,爆款APP的life time不會超過1個月。如果你的life time不超過1個月,同時具備很好的病毒傳播性,你將在短時間內獲得大量的用戶,但是這些用戶如同過眼雲煙,很快又會離你而去。所以在life time內實現變現是最理性的決定。

遊戲的life time一般在幾周到1年不等。結合等級和關卡來分析用戶的流失。如果發現流失用戶都是自然滿級用戶,可能你需要推出更多英雄或關卡,來延長遊戲的可玩性。

有些APP的目標用戶會發生身份的轉化,這些APP會有固定的life time。比如孕期APP的life time不會超過10個月。懷胎10月,准媽媽變成真媽媽了嘛。這個媽媽幾乎一定會卸載孕期APP。通過豐富產品矩陣來滿足用戶的不同身份,引導這個媽媽使用育兒APP。忠誠用戶還是自己的用戶,只是換了一個載體繼續延續用戶價值。

總結一下

1. n認真對待用戶和APP的第一次見面,創造良好的印象分

2. n在遺忘臨界點出現在用戶眼前,可以延緩用戶的遺忘,促進忠誠用戶的轉化

3. n通過月留存率,了解用戶的生命周期,提前做好產品布局

希望應用的設計者能夠進行有效的留存率分析,提高忠誠用戶的轉化率,延長用戶生命周期,來獲得用戶價值。

作者介紹:

羅曼羅,友盟高級產品經理,技術出身的pm。

轉載請聯繫作者,並註明出處,侵權必究

推薦閱讀:

太多選擇——如何選擇合適的BI工具?
Python數據分析及可視化實例之CentOS7.2+MongoDB V3.4 安裝

TAG:数据分析 | 用户留存 |