當車能夠自動駕駛

舊金山的路複雜得像是一個迷宮，昨天送朋友回酒店後，即便在GPS的指導下，我還花了約半小時才穿城而出，平安上了101S [1]。關掉GPS，在單向四車道甚至五車道的路上無聊行駛的過程中，我不禁開始胡思亂想起來 [2]。

早上和朋友參觀了計算機歷史博物館，最後的一個展廳是google的無人駕駛汽車。這車我在mountain view開車的時候經常能看到：前蓋裝著方向感應器和雷達，頂棚載有快速旋轉的激光發射器，通過各種感測器來360度感知周圍的環境，並且在瞬間作出最佳的反應。

在主要的科技公司和大學的大力研發和試驗下，如今，自動駕駛汽車技術已經相當成熟了，主流的認知是：自動駕駛最終會取代人類駕駛，這個過程已不可逆，只是個時間問題。

原因是不言自明的：軟體有人類無法比擬的準確和高效 —— 人類會打盹，走神，反應遲鈍，判斷錯誤，高估自己或者低估自己，設計良好的軟體則不會；人類需要良好地休息，而軟體能夠7x24小時始終如一地運轉。拿我自己來說，GPS的指令清晰明確，我卻還能因為判斷失誤走錯路口；如果讓我一個人從San Francisco開到Los Angeles，我必須中途休息至少兩三次，甚至小憩一下，才能完成整個又長又悶的旅程。考慮到每年僅美國就有三萬多人死於交通事故 [3]，而這些大部分都是人類的弱點（疲勞駕駛和超速行駛）導致的，自動駕駛汽車根本不必做到完美，只需比「愚蠢」的人類表現得好一點點就足夠了。

假設10年後自動駕駛完全取代人類駕駛，世界將會變得怎樣？

最直接的表現是所有和運輸有關的崗位將會被自動駕駛軟體取代。按照美國勞工部的數字，2012年直接和運輸業有關的崗位是440萬[4]。這些人的絕大部分也許會失去工作。

由於人工成本的降低，24x7地運作效率，以及事故率的大大降低，物流的成本被壓縮到很低的水平。商品的價格和運輸相關的服務（比如說計程車和客運大巴）的價格會降低不少。

旅遊行業和租車行業會受益。團體旅遊的司機的成本被節省下來，當然，更多的遊客會選擇自駕的旅遊方式。以前在異國他鄉因為人生地不熟的緣故不敢自駕的遊客，再也不必擔心駕駛的問題，租一輛無人駕駛汽車，美美地欣賞沿途的風景就好。

說起計程車，正好說說當下風頭正勁的Uber。連Uber的CEO都坦誠 "Uber will eventually replace its drivers with self-driving cars"[5]。但我認為這只是Uber的第二步。這一步完成之後，下一步的目標也許就是構建一個transportation cloud。

為了說明這個臆想中的 "transportation cloud"，我們拿amazon的 "computation cloud" - AWS來類比。在AWS以前，每個互聯網公司都有自己私有的data center，如同一個個孤島，需要建設得儘可能完備，擁有最大的capacity來適應突發的流量，即使突髮狀況在一年中只佔極少的情況。換句話說，私有的data center在平日里浪費了巨大的計算資源。Amazon通過AWS構建了一個幾乎沒有上限的computation cloud，使得任何公司可以使用AWS構建「任意」規模的data center - 而且，按需付費，不是每月，不是每天，而是每小時（甚至每分鐘）。

我們每個家庭的擁有的私家車相當於互聯網公司的私有data center。儘管我上下班通勤的時間只佔一天的1/24都不到，可我卻不得不擁有整輛車。而且，不是一輛，是兩輛或者更多，一輛轎車上下班使用，一輛SUV（5座或者7座）為了應付節假日帶孩子出行之用。兩輛車都得付保險，還得找人更換機油，更換零件，壞了需要維修，甚至購買新車。這和自己構建一個data center何其相似！

我的需求是擁有一到兩輛車么？不是。我只是需要一個能夠載著我自己或者我的家人，從A點到達B點的解決方案。在目前的環境下，自己擁有一到兩輛車是TCO最省的方案。

如果Uber提供一個以自動駕駛為基礎的 "transportation cloud" 呢？亦即，Uber能提供「無窮多」的汽車，或者說，它運作起來類似無窮多的汽車，讓我想使用的時候能夠隨時使用。

我當然不再需要自己的車。

早上起來要出門的時候，我只需要在手機上預約一輛compact sedan（類似AWS的t2.micro - 我是個經濟適用男），把我送去公司，5到10分鐘後，我要的車就到達我家門口，載著我自動選擇當下最優的路線行駛。

小長假帶著孩子去yosemite，我預先定了一台7座Audi Q7 AWD premium（類似c4.4xlarge），帶兩個兒童座椅，載著我的家人出行。

結婚紀念日，飛到西雅圖慶祝。下飛機後，敞篷的兩門porche 911（i2.2xlarge）在接下來的三天里每逢出行，都會出現在我的面前。

在cragslist上買了幾件二手傢具，一輛compact sedan把我和太太接到賣家家中，滿意後我們把傢具搬出門，門口Ford truck（r3.large）已經嚴陣以待。

。。。

毋須描述更多的場景。一個transportation cloud最美妙的地方是你毋須按月付費或者按天付費，你只需要按次以及按實際使用時長付費。porche 911很貴，但三天的日子裡如果我總共用了兩小時四十八分鐘，我只需付$52.5 + 油費（假設porche 911一天$150，一天按8小時算，不考慮閑時忙時黃金時間），作為一個經濟適用男，還是負擔得起的。

我每天上下班通勤時間是40分鐘。一年下來也就是174小時（假設一周工作五天），520次（52 x 5 x 2）。一輛compact如果一個小時$6，每次使用費1$，一年的TCO是$1764 + 油費。這比我自己養任何一輛車都要划算。

構建這樣一個transportation cloud需要一顆強勁的大腦。它能從各種即時的預定中，從千百萬輛車中選擇最合適的車來調度。而這，正是Uber在目前這個階段不斷學習和進化的能力。

Uber有可能比Amazon更進一步的是，構建這樣一個transportation cloud，起初它自己不需要購買任何車輛。它只需要構建這樣一種經濟模型，自然有希望把自己的車租出去的用戶來提供車輛。隨著把自己的車租出去的用戶越來越多（這是必然的，買入一輛自動駕駛汽車，加入Uber，就相當於有了一台印鈔機），供需失衡，擁有車的TCO太大以至於不值得拿其來賺錢，Uber會最終構建完全屬於自己的cloud。這個時候，也許汽車產業已經萎縮得差不多，因為全球需要的汽車數量因為Uber的超強的規劃能力，而大大降低。最終，就像google和facebook繞過專業的伺服器廠商，自己構建伺服器一樣，Uber也開始部分生產自己所需的汽車（至少對於t2.micro而言）。

這麼一瞎琢磨，Uber 40B的估值還真不算高。一個有潛力整合所有汽車並且從每次使用中都能獲得實實在在收益的公司，一旦想像力成為現實，怎麼也會比一個整合了大部分人，但只能通過廣告來獲得收入的公司的市值（214B）高吧？何況，車裡的乘客們，這些被從「司機」的位置解放出來的人，在漫長的旅途中，總得干點什麼，這又是一個很大的金礦。。。

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1. 連接舊金山與矽谷的主要道路之一

2. 我自己開車的時候，路越熟悉，越容易胡思亂想而下意識開車

3. 來自 http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_motor_vehicle_deaths_in_U.S._by_year，沒找到中國的數字

4. 來自 Employment by major industry sector

5. 見 Uber will eventually replace all its drivers with self-driving cars
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