現實中如何研發鋼鐵俠中的人工智慧——賈維斯？

01-29

需要哪些學科？

主要是仿生學+計算機，賈維斯不需要實體，its Just A Rather Very Intelligence System.

沒準50年30年以後真的可以實現。

附上一篇個人覺得比較靠譜的方向：百度正在研究的「深度學習」

阿里忙收購，李彥宏在忙…「深度學習」

深度學習對百度有啥用？

鑒
於百度發布的研究成果比較少，我們可以用吳恩達取得的一些成果來側面看看深度學習能幹些什麼：去年，吳恩達領導Google的科學家們，用16000台電
腦模擬了一個模擬人腦神經網路出來，並向這個網路展示了1000萬段隨機從Youtube上選取的視頻，看看它能學會什麼。結果在完全沒有外界干涉的條件
下，它自己識別出了貓臉。

我們要注意的是，這種機器學習與我們通常意義上說的「機器識別」有所不
同。現有的很多此類識別，需要人工輸入一些用於對比的數據，或者一些已經進行初步分類、打好標籤的數據，機器通過學習這些數據的共同點，得出規律，然後再
去將規律應用於更大規模的數據中。粗略地說，這是一種「有監督的學習」，需要人工輸入初始數據，有時候還要對識別結果進行判斷，由此促進機器的學習速度。

而深度學習是一種「無監督的學習」。它基於一種學術假設：即人類對外界環境的了解過程最終可以歸結為一種單一演算法，而人腦的神經元可以通過這種演算法，分化出識別不同物體的能力。這個識別過程甚至完全不需要外界干預。

還
是以識別貓臉為例：吳恩達給神經網路輸入了一個單詞「cat」，這個神經網路中並沒有辭典，不了解這個單詞的含義。但在觀看了一千萬段視頻，它最終確
定，cat就是那種毛茸茸的小動物。這個學習過程，與一個不懂英語的人，在沒任何人教他的時候，通過獨立觀察學會「cat」的過程幾乎一致。

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誰會未來不會有賈維斯，沒準哪天就有了。

賈維斯本身也只是一個高級的智能系統（Just A Rather Very Intelligence System），他可以獨立學習各種知識，甚至有獨立的判斷能力，這不就是深度學習的最終境界嗎？

【瞎扯的，請拍磚。】

什麼時候能夠實現中文編程就能有「賈維斯」。

是，非，似是而非，若是若非。

leapmotion 已經實現了鋼鐵俠里的操作界面，那麼它會不會是未來的微軟和蘋果？ - Leap Motion

被那麼多架直升機鎖定，還有N發導彈正在飛過來，老賈竟然毫無反應。可能是穀粒多喝太多了……

雇個人比開發便宜多了。

類似12580那種。

還要看一千萬段視頻效率太低要知道cat是什麼我很難想像看完一集專門講貓的動物世界之後還不認識貓的神經網路能有什麼智能