請教在這段語句中li = [lambda :x for x in range(10)]的步驟是怎樣的？

這段語句的執行是否是先循環得到10個lambda函數，在依次對lambda函數傳值。

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實驗了下

方法如下：

1.修改代碼測試

得出引用的是同一個變數

2.反彙編

看到神奇的指令

3.調試查看

看到神奇的cell

順便看下fun本身

4.

查看剛才指令的源碼

所以差不多是這個

def fun():
_cell = [None]
li = []
_iter = iter(range(10))
for x in _iter:
_cell[0] = x
_a = lambda : _cell[0]
li.append(_a)

print [l() for l in li]


結論：

PS: 有大的公司招python的么,找工作..

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是得到一個長度為10的數組，每個元素都是一個lambda，由於python的閉包特性，*每個*lambda的返回值都是 9（x最後的取值）。

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[pattern for var in iterable] 是一個 List comprehension，它的作用是根據pattern（姑且這麼叫吧）和每一個var的值，生成一個新的值來構造一個list。在這裡，你的pattern是一個匿名函數，這個匿名函數沒有參數，每次調用它會返回一個x（注意，這裡有大坑）。

所以，這個表達式生成了一個list，list中每一個元素是一個匿名函數。既然它是函數，你就可以調用它：

for f in li:
print(f())


或者

list(map(lambda x: x(), li))


來調用每一元素。然後你會驚奇地發現，你得到一個 9, 9, ..., 9 ..........

一般來講，按照閉包的原則，調用函數時，只跟定義它的時候的環境有關（既當時綁定了哪些變數，定義了哪些函數），也就是 lexical scope 原則，所以你應該期望一個 [0, 1, ... , 9]。具體的討論見Python 中的 lambda 和「真正的」lambda 有什麼區別？

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