老友記中錢德勒到底是做什麼的？

01-29

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下面回答里說是satistical analysis and data reconfiguration，但這個具體又是做些什麼的呢？是什麼行業？能否推測他就職於什麼樣的公司？

8.15補充(是這樣寫嘛？)

突然破百了我有點方啊…

加一個視頻鏈接吧~本身這個視頻是在谷大白話的微博看到的，大家可以去谷大的微博搜老友記，有挺多好玩的東西~

http://www.tudou.com/programs/view/NEK796aX6QY/

對於這個工作具體是做什麼的我確實不是很了解啦，還記得有一集是Joey去Chandler公司打工還把自己當成一個很喜歡拍馬屁的角色喬瑟夫…推理一下這個工作可能是基礎部分比較容易上手但是做好也不容易的，畢竟Chanchan還是很認真在工作(雖然他並不喜歡)，第一季就有自己辦公室，還攢了很多錢啊哈哈:-D

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Chanchan那個誰都不知道的工作，前段時間剛剛在微博上刷到的(′???`)

Matthew Perry在諾頓秀上接受《老友記》專業八級知識測試233

中間省略啦…

satistical analysis and data reconfiguration

好長啊(′???`)

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補充一點~S9E11

這個問題很有趣，chandler的工作名稱在老友記里就是個迷。我是老友粉會知道名稱，但具體做什麼還真的不清楚。

以下的內容轉自百度文庫，（大數據藍海,告訴我們價值意義_百度文庫大數據藍海,告訴我們價值意義）

拋磚引玉，希望能有業內人士來回答呀。

商業價值：大數據藍海

自古至今，從未有一個時代出現過如此大規模的數據爆炸。如今的商業世界，
已經變成了飄浮在數據海洋上的巨輪，而那些通過大數據能力駛入藍海的企業，將會贏得豐厚的回報。
大數據的特點
對於大數據的特點，業界通常用Volume、Variety、Value、Velocity這4個V來概括。大數據的特點包括：第一，數據體量巨大。從TB級別躍升到PB乃至EB級別。要知道目前的數據量有多大，我們先來看看一組公式。1024GB=1TB；1024TB=1PB；1024PB=1EB；1024 EB=1ZB；1024ZB=YB。到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB
第二，數據類型繁多。這種類型的多樣性也讓數據被分為結構化數據和非結構化數據。相對於以往便於存儲的以文本為主的結構化數據，越來越多的非結構化數據的產生給所有廠商都提出了挑戰。拜互聯網和通信技術近年來迅猛發展所賜，如今的數據類型早已不是單一的文本形式，除了網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
第三，價值密度低。價值密度的高低與數據總量的大小成反比。以視頻為例，一部一小時的視頻，在連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」是目前大數據洶湧背景下亟待解決的難題。
第四，處理速度快。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。根據IDC的一份名為「數字宇宙」的報告，預計到2020年全球數據使用量將會達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，處理數據的效率就是企業的生命。

還記得10年之前風靡一時的美國情景喜劇《六人行》（又名《老友記》）嗎？在這部美國NBC電視台從1994年開播到2004年落幕的經典之作中，6位主人公從姓名、職業到個人喜好至今都還能被粉絲們津津樂道。
這部美劇中有一個頗受觀注的傳奇謎團，那就是錢德勒到底是幹什麼的？——雖然他解釋過很多次自己的工作，但是從來沒有人真正弄明白過他所做的那個全稱叫做「an executive specializing in statistical analysis and data reconfiguration」是個什麼東西。
在該劇熱播的10多年前，想要跟一個陌生人講清楚這樣一個與數據統計分析有關的崗位確實不是一件容易的事情，以至於到了《老友記》的最後兩季，「生不逢時」的錢德勒不得不轉行干起了廣告。不過到了今天，錢德勒們的職業卻正變得炙手可熱。
如今，在數字方面拿手，對於數據分析著迷不僅不會讓一個人再成為社會的另類，相反這意味著無數條件優厚的工作機會正在招手。
根據麥肯錫旗下研究部門麥肯錫全球學會(McKinsey Global Institute)2011年發布的一份報告顯示，預計美國需要14萬-19萬名擁有「深度分析」專長的工作者，以及150萬名更加精通數據的經理人，無論是已退休人士還是已受聘人士。
造成數據人才供不應求的一個顯著的背景就是如今「大數據」的爆發正在得到從企業界到政府層面越來越多的重視。今年2月，《紐約時報》撰文稱，「大數據」正在對每個領域都造成影響，在商業、經濟和其他領域中，決策行為將日益基於數據分析做出，而不是像過去更多憑藉經驗和直覺。而在公共衛生、經濟預測等領域，「大數據」的預見能力已經開始嶄露頭角。
一個最新的例子就是Facebook在5月18日的IPO。在5月18日之前，幾乎沒有人敢說自己有把握去預測Facebook上市當天股價的走勢，但是Twitter卻神奇般地做到了。
社交媒體監測平台DataSift監測了Facebook IPO當天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關聯。例如，在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉向負面，25分鐘之後,Facebook的股價便開始下跌。而當Twitter上的情感轉向正面時，Facebook股價在8分鐘之後也開始了回彈。最終，當股市接近收盤時，Twitter上的情感轉向負面，10分鐘後Facebook的股價又開始下跌。最終的結論是：Twitter上每一次情感傾向的轉向都會影響Facebook股價的波動，延遲情況只有幾分鐘到20多分鐘。
這僅僅只是基於社交網路產生的大數據進行「預見未來」的眾多案例之一，事實上「大數據」所能帶來的巨大商業價值已經被人認為將引領一場足以匹敵20世紀計算機革命的巨大變革。

後面的就不貼了。

至於chandler工作的公司，我只有兩個關於公司規模的印象

1、S8E5暗示了一下公司規模，至少兩層樓是他們公司的辦公區域

2、S9E2chandler調工作也提到了，chandler應該已經做到了跨國公司區域總裁的位置。所以他辭職真的很有勇氣啊。

Who cares ，小錢錢在我眼裡就是六個人里最早坐辦公室的。

講真，別說看完十季老友記不知道錢德勒是幹啥的，我跟我爸爸活了二十多年了，我除了知道他在鐵路上工作其他我什麼都不知道。

同樣的還有我大姨，我姨父，我大舅，我小舅，我小舅媽。他們在我眼裡就是機關辦公室的。

剩下的親戚分為做生意和無業的。

包括現在我身邊的人，我只能分清他們工作還是沒工作，其他我真的一點心也操不起來。

並不從事這個行業所以回答的並不權威，只是自己的瞎理解哈哈～數據分析資料重組這個工作有點像現在的大數據分析，通過統計的手段獲得大量的數據，再利用計算機對這些數據進行分析，從而得到一些重要結論，而這些結論對於一個公司的勞動力、技術、資金的重新分配有著指導性建議，可以使得資源最優化配置。

舉個例子，沃爾瑪超市就曾經做過這樣的工作，通過對收集的大量的銷售數據統計數進行分析，發現啤酒和尿布總是會同時出現在購物籃中，這是因為一些年輕的父親總是會被安排出門採購尿布的任務（母親則在家照看孩子），而他們通常會順帶給自己買些啤酒，通過這樣的分析結果，沃爾瑪將尿布和啤酒放在相鄰的貨架上面從而提升了顧客數量和銷售額～我想這可能就是數據分析和資料重組的工作體現吧～

再次聲明，我只是靠自己的理解來解釋的，沒有任何可靠的依據，況且連莫妮卡都說不清楚的事我咋能說清哈哈～有錯誤望見諒

想起來chandle工作好玩的事:

在辦公室吸煙，風扇，口腔噴霧，空氣噴霧混著用，哈哈

具有gay quality，女同事主動介紹男朋友，還不是他希望的brain? 才知道gay們有自己的雷達

換了大辦公室，電話捉弄自己的助理

工作無聊，剪小人，自己笑蠢

被joy電話騷擾 but I love you...笑死，原來joy無聊時這麼多樂子

因為同事分享三明治而不糾正自己的名字，擔心同事發現而背後壞話同事不能升值，和同事一起破壞自己的辦公室

被老闆打屁股，由討厭到依賴

大笑迎合不搞笑的老闆

因為mon不喜歡chan的老闆，chan又不好拒絕老闆的邀請，自己陪老闆去看脫衣舞，差點把結婚戒指也扔進大海

因為開會瞌睡被發配到tu。。。

為了聖誕夜給老友驚喜辭職

monica為了chan找工作做了file from A to Z，第一個advertise就中了他得意

monica推薦chan給自己的好友介紹工作，chan張口就來的廣告語，尷尬一地

找工作從廣告新人做起，為了輪滑鞋的idea摔傷腿

最後已然不記得chan當初是做什麼工作的，哈哈哈

btw 數據分析坑深甚入

statistics and data reconfiguration

哈哈，我之前也做過和 Chandler 一樣的工作，這個職位確實只有大公司才會有

簡單說就是把原始表格裡面的數據複製到新的表格里

有人肯定會問為什麼要這麼麻煩呢，因為大公司有大公司的標準，他的數據存儲讀取都必須按照他們的標準，所以這個整理數據的工作就會存在。現在這個工作也叫data mapping.

錢德勒辭職之後莫妮卡不是說了嗎。

錢德勒還說：我辭職了你才知道我是做什麼工作？？？？？

在第九季之前做數據分析，在第九季中，由於在公司會議睡著，不慎同意去tulsa長期出差，後數月奔波於紐約和tulsa兩地，並且聖誕還要在tulsa工作，終於不堪忍受，辭職進入廣告業。

第八季21集

大數據工程師呀～

想到將來有可能成為錢錢man的同行，還是有點小激動

話說我現在算是跟chandeler的工作搭點邊兒——營銷分析，每天就各種資料庫操作、做圖表、出文件什麼的～

想想還挺興奮的～