新一代互聯網智能終端，未來的市場將會如何，將如何搶佔市場？

01-29

謝邀。

看了一下日誌，是@順便有禮這個ID提出的信息。

我不知道為什麼邀請我回答這個問題。不過我回答專業問題一般是要收費的。

看了貴公司的簡介和這個問題，我大約可以猜出貴司的發展情況及目前面臨的問題。

估計貴司和1919、酒便利、酒仙網差不多是從傳統產業起家，目前手裡有些資金，老闆有些互聯網想法，做了幾個和自己業務相關的項目，還有些技術合伙人，但沒什麼十分核心技術和產品（做的東西基本都是和自己行業相關的，很難產品化），目前希望在業務和商業模式上有些的突破。

針對這種情況，我其實也沒什麼好辦法，因為這種公司我遇到的太多了，做成的挺少的。大家基本上在自己熟悉的領域通過IT手段賺些錢是沒有問題的，但轉整體轉向IT服務甚至轉向互聯網產業還差些火候，主要是基因的問題。

下面說兩句關於智能終端的事兒，因為沒收錢，所以你們將就參考一下就行了。

我們也不要把名詞限定在「終端」了，我們討論一下智能商業（並非商業智能）這個新生事物（和智能終端有些交集，而且有助於各位在更深廣的層面思考「智能」一詞）。

現在的「智能化」和早些年對智能化模糊的定義已完全不同了。早年digital、cyber、智能化、數字化大約都是一個意思。基本的含義就是基於數據化、電子化來經營或管理業務。然而，隨著人工智慧在近5年的快速發展，「智能」已切實的應用在工業界，並顯著提高生產效率。

當前語境下的智能化與傳統意義上的數字化已有了顯著區別，智能化的主要特點在於：

1 實時感知。

由於物聯網設備成本的下降及普及、卷積網路大幅提升了圖像識別技術準確性以及4G網路的普及，實時並全面獲取業務數據已成為現實——實時全面獲取業務數據是智能化的前提；

2 實時分析。

隨著大數據技術的普及及GPU算力的提升，實時計算及分析也已實現；

3 自主輔助決策。

智能化系統做出自主或輔助決策；

4 自我學習。

深度學習也已在特定領域（主要是數據豐富的行業）有了具體應用。如：圖像識別、語音識別、自動駕駛、搜索引擎競價廣告等。

我們了解到「智能化」的特點後，便可以根據這些特點，對智能商業做一個系統的思考。

以本人橫跨各領域的多年的商業經驗及對人工智慧的研究，我認為「智能化」將對商業起到以下三個層面的提升：

1 決策科學性的提升。

由於智能化上述的特點，管理層做決策已經不僅僅是看一些大數兒，而是可以對企業當前的發展狀況及趨勢有更加準確的判斷及預判；

2 運營效率的提升。

運營人員的可以實時了解業務全面的運營情況，並根據智能化系統給出的建議進行運營狀況的評估並及時做出決策；

3 營銷效率的提升。

由於實時感知的特點，營銷人員可以對企業當前客戶做出更為全面和立體的側寫，然後使用智能化營銷工具做出精準的市場決策、制定更為精準的投放方案。

我相信，智能商業是商業的未來，也是傳統商業抵抗電子商務的最後一根稻草。希望各傳統商業巨子們儘快布局，抓緊實施，搶佔智能商業的先機，祝大家好運。

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多說兩句，本人只是知乎科學家，非真正的科學家。對「智能化」的研究目前僅停留在理論（不涉及演算法）、工程及部分應用層面。

目前，智能商業的系統所需的技術基本已經完善。所以，對於企業來講更為重要的是如何將相關技術應用到企業的真實需求之中並有效提升決策、運營、營銷水平。

1、未來市場。還用想？必然趨勢。想想阿爾法狗的「技藝」都覺得令人窒息，世界圍棋頂級高手通通敗北，聯想未來智能終端可想而知。

2、搶佔市場？未來將被智能終端機器人取代的職業太多了，只要想涉獵該市場，處處都是商機。

這個智能終端太廣了吧，包含的行業太多了