如何一句話描述一項複雜的技術，讓技術盲秒懂？

01-28

互聯網火了，北京中關村的車庫咖啡里VC扎堆，
天使大佬們聊情懷和夢想，
創業者們談論的都是O2O、藍海、眾籌。
不懂點新名詞，你都不好意思出門！
那麼問題來了：

如何把雲里霧裡的名詞，說的讓技術盲秒懂？

互聯網經濟

天冷了，請5個人在家裡吃火鍋。給第1個打電話：順路買點菜來，就差蔬菜了。給第2個電話：順路買點羊肉，就差肉了。給第3個電話：順路買點凍豆腐各種丸子啥的，就差這個了。給第4個電話：就差酒了。給第5個電話：就差點火鍋底料了！然後，掛電話燒水，坐等…

一句話解釋：這就叫眾籌。

昨天在香格里拉門口停車，看見一個車位，這時有輛邁巴赫要停進車位。我走上前敲了敲他玻璃，甩出去一百塊錢對他說：「這個車位我看中了，你去別的地方停！」他覺得我小看他了，沖我臉上甩來十幾張一百的叫我滾一邊兒去。後來，我又如法炮製…媽呀，一晚上我竟然賺了兩萬多。

一句話解釋：這就叫藍海。

我把自己的賺錢經歷發上網了，大家都在轉發，一下子有許多人都想學習我，如法炮製。這時候，滿大街都是手持一百元錢的人，他們都在找尋找車位的豪車。

一句話解釋：這就叫紅海。　

看到這麼多人拿著一百元在街上轉悠，我知道自己的機會來了：於是，我租一輛豪華邁巴赫車開到大街上，沖著這些手持一百元等豪車的人開過去。這時候，誰遞過來一百元要我讓車位，我就直接收下他的一百元……不說了，又一個手拿一百的人過來了…

一句話解釋：

這就叫互聯網思維。通過反向思維創造需求，然後獲得利益

O大款以每月20000的價格包養女大學生B，B女生竟每月從包養費中拿出10000包養適齡男學生C(B2C)，C男覺得不平衡，每月花5000包養起o小女生，o小女生髮現自己是這條生物鏈的最底端後，很不爽，直接微信了O大款，於是兩人踢了B和C(砍掉中間)，直接交易，每月8000。

一句話解釋：這就叫O2O

汽車界有很多讓人眼花繚亂的高冷大詞，讓人不明覺厲，頓生崇拜。我來說說那些看上去高大上，

但卻可以秒懂的技術名詞。

我們看到汽車上有很多讓人眼花繚亂的標識銘牌，有的還會出現一堆悲催的數字與字母的組合。但是這些標識涵蓋的信息量很大，包括了品牌、廠家、車型、發動機排量、型號、技術等信息，而且每個廠商也有各自不同的標識方法。

L或G——基本型或簡配

4WD或4×4——4輪驅動

V6——V型6缸發動機

W12——W型12缸發動機

AT——自動檔

MT——手動檔

GT——運動款

SUV——Sports Utility
Vehicles的縮寫，運動型多功能轎車，其實是四輪驅動越野車！

MPV——Multi-Purpose
Vehicle(或Mini Passenger Van)，概念來源於美國，最初指微型乘用廂型車，時至今日，MPV也就是我們俗稱的面包
車！！！

打個比方，在雨天開車或者過彎時，四個輪子由於行駛軌跡不同會產生轉速差，汽車通過系統可以自動補償四個輪子之間的轉速差，並將發動機動力機智的分配給前後軸，保持車輛穩健的操控性。

當某個車輪因失去抓地力而空轉時，汽車系統可以通過ABS給空轉的車輪單獨施加制動力，並且還能讓動力傳遞到另一側不打滑的車輪。讓車輛保持抓地力。

而當汽車有三個車輪陷入了泥坑完全失去了抓地力，還可以將發動機所產生的所有動力全部傳遞給尚有抓地力的唯一車輪，使汽車能駛出泥坑。

並且當後輪打滑時，汽車系統迅速將70%的動力分配在前輪。當前輪打滑時，汽車系統又可以將85%的動力分配在後輪。

根據汽車如此靈敏智能的系統，可以讓汽車獲得有效的抓地力，即使在冰面上也能如履平地，甚至能攀爬上37.5度的雪坡。

一句話解釋就是：奧迪全時四驅系統——quattro可以通過機械靈敏分配四個輪子的動力。

渦輪增壓是什麼鬼？好多人都說不清楚，當這個詞跟你的車有關，是不是逼格噌噌地提升了好幾個級別其實每一個台渦輪增壓的汽車，上輩子都是折翼的噴氣機。所謂渦輪，就是車屁股上有個T(turbo)，說明身上裝了渦輪。他的工作就是往發動機里塞進更多的空氣，參與燃燒的空氣越多，發動機就越有力。反正就是一句話：玩命灌空氣！

謝邀。

從小到大，把複雜的技術和問題簡單地解釋出來，對我來說一直是難題。所以我這輩子註定不能成為他人之師。

中藥學：植物的木乃伊化

限定條件：非科研方向，實際應用製劑生藥方向

「Java和JavaScript的關係」，用中文來比喻是「雷鋒和雷峰塔的關係」，用英文來比喻是「Butter和Butterfly的關係」

如何幾句話讓一個高中生懂得「通過矩陣的相似對角化可以把普通二次型化為標準型」

解釋什麼是面向對象。

喬布斯：對象就像人一樣，也是活生生的生命。他們有知識，知道怎麼完成任務；他們有記憶，可以把發生的事情記下來。你和他們不在低層次上交互，而是像我們現在的對話一樣，在一個高度抽象的層面上交互。

我舉個例子來說明。如果我是你的「洗衣」對象，你可以把臟衣服給我，然後告訴我說：「請幫我把這些衣服洗了吧！」而我恰好知道舊金山最好的洗衣房在哪，並且我會說英語，兜里也有美元。於是我出門打了一輛計程車，告訴司機帶我去位於舊金山的洗衣房。我到了那裡洗好衣服之後，又坐車回到這裡。我把洗好的衣服交還給你，說：「你的衣服已經洗好了。」

你並不知道我是怎麼做到的。你不知道哪裡有洗衣店，也可能只會說法語，或者是兜里沒錢，連車都打不了。但是我知道怎麼完成這項任務，而你不需要知道任何細節。所有的這些複雜流程都隱藏在我的內部，而我們之間可以高度抽象地互動。這就是對象。他們把複雜過程封裝在內部，而對外呈現的介面是高層次的，抽象的。

Steve Jobs: Objects are like people. They』re living, breathing things that have knowledge inside them about how to do things and have memory inside them so they can remember things. And rather than interacting with them at a very low level, you interact with them at a very high level of abstraction, like we』re doing right here.

Here』s an example: If I』m your laundry object, you can give me your dirty clothes and send me a message that says, 「Can you get my clothes laundered, please.」 I happen to know where the best laundry place in San Francisco is. And I speak English, and I have dollars in my pockets. So I go out and hail a taxicab and tell the driver to take me to this place in San Francisco. I go get your clothes laundered, I jump back in the cab, I get back here. I give you your clean clothes and say, 「Here are your clean clothes.」

You have no idea how I did that. You have no knowledge of the laundry place. Maybe you speak French, and you can』t even hail a taxi. You can』t pay for one, you don』t have dollars in your pocket. Yet I knew how to do all of that. And you didn』t have to know any of it. All that complexity was hidden inside of me, and we were able to interact at a very high level of abstraction. That』s what objects are. They encapsulate complexity, and the interfaces to that complexity are high level.

2015年，中國股市是一場噩夢。

「天台」「調整人口」等熱詞背後，蘊藏了太多辛酸故事。

還是讓我們學一些秒懂的股市知識，然後靜靜等待震蕩中回暖吧。

夜幕降臨，大媽們紛紛走上廣場，最近很流行跳《小蘋果》，一位舞藝超群的大媽在廣場中央領著大夥跳，這是龍頭股，前兩排大媽也一直跳得很好很帶勁，這是績優股。

一位大媽從前默默無聞，最近忽然舞技大爆發，秒殺眾人，她就是黑馬股。後來這位大媽一直發揮穩定，成為大家公認的「舞林高手」，此時，她就變成了白馬股。跟在大媽們後面歡樂地跳著的小屁孩、屌絲男士們，這是潛力股哇。

前面我們將大媽比喻成股票，那麼一位大媽叫個股，100位大媽就叫一手股票，這邊一撥大媽在跳《小蘋果》，她們就叫「小蘋果指數」，那邊的大媽在跳《最炫民族風》，她們叫「最炫民族風指數」。廣場上所有的大媽就是大盤。

一個厲害的技術大牛，會形象的比喻出他要解釋的東西，讓聽者理解（甚至可以結合聽者的生活和經歷作出恰當的比喻和類比）。如果你不能，說明你的技術和生活都不夠到位。

曾有一姑娘問我，路由器是什麼，跟無線網有什麼關係，我心裡想，女人真是對電子產品一無所知（默默的裝個逼）。。然後想了一下，很認真的告訴她，路由器是wifi的家。。

寫的時候頓了一下，其實自己並不確定這麼說對不對，特地去網上查詢了一下，沒找到答案。。。就厚著臉皮寫出來了。。。。。。。。

我是如何向老婆解釋MapReduce.的？

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我問妻子：「你真的想要弄懂什麼是MapReduce？」她很堅定的回答說「是的」。因此我問道：

我：你是如何準備洋蔥辣椒醬的？（以下並非準確食譜，請勿在家嘗試）

妻子：我會取一個洋蔥，把它切碎，然後拌入鹽和水，最後放進混合研磨機里研磨。這樣就能得到洋蔥辣椒醬了。

妻子：但這和MapReduce有什麼關係？

我：你等一下。讓我來編一個完整的情節，這樣你肯定可以在15分鐘內弄懂MapReduce.

妻子：好吧。

我：現在，假設你想用薄荷、洋蔥、番茄、辣椒、大蒜弄一瓶混合辣椒醬。你會怎麼做呢？

妻子：我會取薄荷葉一撮，洋蔥一個，番茄一個，辣椒一根，大蒜一根，切碎後加入適量的鹽和水，再放入混合研磨機里研磨，這樣你就可以得到一瓶混合辣椒醬了。

我：沒錯，讓我們把MapReduce的概念應用到食譜上。Map和Reduce其實是兩種操作，我來給你詳細講解下。

Map（映射）: 把洋蔥、番茄、辣椒和大蒜切碎，是各自作用在這些物體上的一個Map操作。所以你給Map一個洋蔥，Map就會把洋蔥切碎。同樣的，你把辣椒，大蒜和番茄一一地拿給Map，你也會得到各種碎塊。所以，當你在切像洋蔥這樣的蔬菜時，你執行就是一個Map操作。 Map操作適用於每一種蔬菜，它會相應地生產出一種或多種碎塊，在我們的例子中生產的是蔬菜塊。在Map操作中可能會出現有個洋蔥壞掉了的情況，你只要把壞洋蔥丟了就行了。所以，如果出現壞洋蔥了，Map操作就會過濾掉壞洋蔥而不會生產出任何的壞洋蔥塊。

Reduce（化簡）:在這一階段，你將各種蔬菜碎都放入研磨機里進行研磨，你就可以得到一瓶辣椒醬了。這意味要製成一瓶辣椒醬，你得研磨所有的原料。因此，研磨機通常將map操作的蔬菜碎聚集在了一起。

妻子：所以，這就是MapReduce?

我：你可以說是，也可以說不是。其實這只是MapReduce的一部分，MapReduce的強大在於分散式計算。

妻子：分散式計算？那是什麼？請給我解釋下吧。

我：沒問題。

我：假設你參加了一個辣椒醬比賽並且你的食譜贏得了最佳辣椒醬獎。得獎之後，辣椒醬食譜大受歡迎，於是你想要開始出售自製品牌的辣椒醬。假設你每天需要生產10000瓶辣椒醬，你會怎麼辦呢？

妻子：我會找一個能為我大量提供原料的供應商。

我：是的..就是那樣的。那你能否獨自完成製作呢？也就是說，獨自將原料都切碎？僅僅一部研磨機又是否能滿足需要？而且現在，我們還需要供應不同種類的辣椒醬，像洋蔥辣椒醬、青椒辣椒醬、番茄辣椒醬等等。

妻子：當然不能了，我會僱傭更多的工人來切蔬菜。我還需要更多的研磨機，這樣我就可以更快地生產辣椒醬了。

我：沒錯，所以現在你就不得不分配工作了，你將需要幾個人一起切蔬菜。每個人都要處理滿滿一袋的蔬菜，而每一個人都相當於在執行一個簡單的Map操作。每一個人都將不斷的從袋子里拿出蔬菜來，並且每次只對一種蔬菜進行處理，也就是將它們切碎，直到袋子空了為止。

這樣，當所有的工人都切完以後，工作台（每個人工作的地方）上就有了洋蔥塊、番茄塊、和蒜蓉等等。

妻子：但是我怎麼會製造出不同種類的番茄醬呢？

我：現在你會看到MapReduce遺漏的階段—攪拌階段。MapReduce將所有輸出的蔬菜碎都攪拌在了一起，這些蔬菜碎都是在以key為基礎的 map操作下產生的。攪拌將自動完成，你可以假設key是一種原料的名字，就像洋蔥一樣。所以全部的洋蔥keys都會攪拌在一起，並轉移到研磨洋蔥的研磨器里。這樣，你就能得到洋蔥辣椒醬了。同樣地，所有的番茄也會被轉移到標記著番茄的研磨器里，並製造出番茄辣椒醬。

披薩終於做好了，她點點頭說她已經弄懂什麼是MapReduce了。我只希望下次她聽到MapReduce時，能更好的理解我到底在做些什麼。

編註：下面這段話是網上其他人用最簡短的語言解釋MapReduce：

We want to count all the books in the library. You count up shelf #1, I count up shelf #2. That』s map. The more people we get, the faster it goes.

我們要數圖書館中的所有書。你數1號書架，我數2號書架。這就是「Map」。我們人越多，數書就更快。

Now we get together and add our individual counts. That』s reduce.

現在我們到一起，把所有人的統計數加在一起。這就是「Reduce」。

對於怎樣讓別人聽懂這個技術活，我更想了解對方是否真的想聽你講這個技術.....如果是真的想了解透徹，他會一步步提問，對於不想了解的只是回答：恩...哦...恩，這樣的，你講了一大串，他可能就只是聽到了幾個能吐槽的槽點...

形象地比喻，從小學就開始學的很有效的溝通技術。你見過而別人沒見過，你懂而別人不懂的東西，怎麼想別人描繪呢，當然是用他見過的、他懂的東西來類比，例如某小孩想知道姚明有多高，對長度單位的感覺也很模糊，但他見過郭敬明，於是你可以告訴他：「兩個郭敬明，一個騎在另一個肩膀上，高度就和姚明差不多了」，這一點國外的教科書做的很好。

這種做法，終究是神似而質不是！只是個茶餘飯後龍門陣！

適合了解皮毛而已。如果深研，適合嚴謹態度。

智能影像專家壓縮標準音頻3 簡稱：MP3 秒懂否？

大家比喻用的都爽爽的，我來潑冷水。
比喻對解釋清楚問題毫無幫助，因為聽眾聽明白的並非問題本身。
很多時候比喻只是在說另一件無關的事，雖然很幽默。

其實大部分問題並沒有那麼複雜，在你完全明白的情況下，分兩層就能解釋清楚了。

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回復唯一回復我的同學，分兩步，第一步是解釋清楚關鍵字的意思，第二步才是解釋問題。我舉點例子：

我老婆問：吳曉波說雲計算是現在的趨勢，什麼是雲計算？

回答：首先（第一層），電腦的運算能力，和自來水、天然氣一樣，是一種資源，可以給別人用。比如你有個很複雜的模型需要渲染（我老婆是搞美術的，懂這個。如果是別人，可以拿網站舉例。），那麼把文件發給別人，讓他來做，他做好了發給你結果就行。這樣你就租用了別人的計算資源。

其次（第二層），阿里雲、騰訊雲，就和自來水廠一樣，他們把常用的業務包裝成一個一個的產品，例如幫你放網站、幫你運行遊戲伺服器、幫你渲染，明碼標價，你直接交錢就可以使用了。

這就是雲計算的核心概念。這裡間接使用了比喻，但是完全是圍繞問題本身來談，不扯犢子。只要順著這種思路，很容易解釋什麼叫大數據、什麼叫互聯網+。

進一步的，聽眾跟上你的思路以後，可能會繼續問：為啥叫「雲」呢？回答：這些服務就像飄在天上的雲，誰需要就飄到誰頭上去給誰用。其實自來水廠提供自來水，也是一種雲服務。

我認為這種交流才是有意義的，聽眾會真的明白你的理解。如果你自己沒理解完整，聽眾會很快問一個你不懂的問題，你就發現了自己知識上的缺陷。

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另一個問題：什麼是財務自由？

這個問題其實極為高深，以我自身功力，根本沒法在有限步驟之內解釋清楚。只能舉例子糊弄一下，期望聽眾領悟。

這時要搬出大神李笑來的解釋，我分成兩層說：

1、人的自由，說白了就是時間的自由。你雖然在法律上自由，但每天你要吃飯、睡覺、上班，這個不受你控制，你不做就要受懲罰（比如不睡覺就會難受，不上班就沒錢）。做這些事說白了就是要花時間。

2、財務自由就是基本擺脫了賺錢這一部分的時間消耗。你不再需要每天出賣幾小時時間來賺錢，每天這一部分（8~12小時）的時間你真的可以做自己想做的事。這就是財務自由

打麻將：

X*（A+A+A）+Y*（B+B+1+B+2）+Z*C+C

誒這個更簡單些：n*AAA+m*ABC+DD

(mn可以等於0）

奧氏體304

簡單是努力工作的結果，而不是開始。

把東西弄得很簡單是很困難的一件事啊

你是啪啪啪出來的不是擼出來

TB：敵方藍BUFF

TR：敵方紅BUFF

MB：我方藍BUFF

MR：我方紅BUFF

DR：小龍

BA：大龍

MID 10 20 F：敵方中單10分20秒有閃現(同理，SUP是輔助，JUG是打野，TOP是上單，AD是射手)