誰能推薦幾本關於人工智慧的書籍？
誰能推薦幾本關於人工智慧的書籍？
就是對人工智慧的介紹。以及最新的發展趨勢、謝謝
克里克的那本 驚人的假說作者是DNA結構的發現者，諾獎獲得者
----------以下是個人印象比較深的幾本書
《計算機與人腦》：作 者 （美）馮諾依曼探討人工智慧最早的書之一。《靈魂機器的時代》：作 者（美）雷·庫茲韋爾信息技術、生物工程、納米材料是當代科技三大前沿。到21世紀，這三大技術將合力打造出新的智能機器，將重塑人類的大腦和軀體。作者大膽預測：21世紀，人類和機器將難分彼此，人類將不再是萬物之靈。電腦將比人腦有高一萬倍的智能。機器不僅具有智能，而且具有靈魂，將具有人類的意識、情緒和慾望，而人類身
體中植入了用生物工程和納米材料製成的電腦晶元、人造器官，將比現代人類更長壽，有更強的學習能力，更靈敏的視覺和聽覺，而虛擬現實有可能使人機發生「戀
愛」……這不是科幻小說，更不是天方夜譚，這是庫茲韋爾為我們描述的「靈魂機器的時代」。
本書最末的大事年表中展示了宇宙演化、生命進化和科技發展的歷程，使讀者對世界科技的發展過程和走向一目了然。參考鏈接：http://baike.baidu.com/view/11305549.htm《奇點臨近》：作 者（美）雷·庫茲韋爾
人工智慧作為21世紀科技發展的最新成就，深刻揭示了科技發展為人類社會帶來的巨大影響。本書結合求解智能問題的數據結構以
及實現的演算法，把人工智慧的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智慧進行了獨特的討論。本書提供了一個嶄新的視
角，展示了以人工智慧為代表的科技現象作為一種「奇點」思潮，揭示了其在世界範圍內所產生的廣泛影響。本書全書分為以下幾大部分：第一部分人工智慧，第二
部分問題延伸，第三部分拓展人類思維，第四部分推理，第五部分通信、感知與行動，第六部分結論。本書既詳細介紹了人工智慧的基本概念、思想和演算法，還描述
了其各個研究方向最前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。
1000美元的價格可以買到超越一個人（腦力）的電腦；到2050，1000美元的價格就可以買到超過全部人類大腦智能（all human
brains)的計算機。2045年左右，我們就能達到一個奇妙的境地，技術發展足夠迅速，「嚴格定義上的生物學上」的人類將不被理解，它將不存在。 參考鏈接：http://baike.baidu.com/view/6596237.htm雷·庫茲韋爾_百度百科
-------------------------2015.11.1補充
再加幾本書：《哥德爾、艾舍爾、巴赫：集異璧之大成》作者: [美] 侯世達 出版社: 商務印書館副標題: 集異璧之大成
原作名: G?del, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid譯者: 嚴勇 / 劉皓明 / 莫大偉 出版年: 1997-5頁數: 1053定價: 88.00元裝幀: 精裝ISBN: 9787100013239參考鏈接：哥德爾、艾舍爾、巴赫 (豆瓣)《皇帝新腦》
作者: 羅傑·彭羅斯
出版社: 湖南科學技術出版社副標題: 有關電腦、人腦及物理定律原作名: The Emperors New Mind: concerning computers, minds, and the laws of physics譯者: 許明賢 / 吳忠超 出版年: 2007-6-1頁數: 604定價: 38.00元裝幀: 平裝叢書: 第一推動叢書ISBN: 9787535715814
參考鏈接：皇帝新腦 (豆瓣)《臨界：智能的設計原則》作者傅渥成類別 雜誌 / 單行本提供方知乎字數約 107,000 字傅渥成，物理學在讀博士，「知乎鹽 Club 2014」榮譽會員。主要研究方向為統計物理及其在生命科學問題中的應用，關注複雜系統等領域的最新進展，曾作為中國博士生代表參加在德國林島舉辦的「諾貝爾獎獲得者大會」。參考鏈接：臨界：智能的設計原則《互聯網如何毒化了我們的大腦》
《失控》
《科技想要什麼》結合《復仇者聯盟2》來看，人工智慧是否會毀滅人來，哈哈，人工智慧能發展到電影里的那個階段真的是不能小覷啊人工只能相關書籍下載
關於機器學習的書單，可以分為給業內人士的入門書單，給有一定基礎的進階書單，以及針對外行的科普書籍。這類科普書籍，會展示機器學習與其他學科的關聯，從而能夠帶給不同學科背景的讀者諸多啟發。對於不了解這個行業的讀者，閱讀這類書，可以避免閱讀碎片化的科普小文帶來的缺少系統性了解的問題；而對於從業者，由於這些書多是由大師寫成，其語句中多包涵言外之音，會給讀者帶來如打通任督二脈的豁然貫通感。霍金曾說，他的時間簡史，每多一個公式，銷量就會降低一半，所以今天推薦的這些書中都不會包含公式。
首先推薦的是《終極演算法：機器學習和人工智慧如何重塑世界》[The Master Algorithm]
這本書的名字，顯示著作者試圖在機器學習的各個流派間進行整合，最終提出機器學習里的「牛頓三定律」的理想。作者在這本書里，介紹了當前常用的演算法的發展歷程，這些演算法包括決策樹，遺傳演算法，神經網路，樸素貝葉斯及貝葉斯網路，隱式馬爾可夫鏈，K最近鄰及支持向量機，作者還介紹了無監督學習的演算法。在介紹演算法時，作者還介紹了機器學習里最大的兩個阻礙，過擬合及維度災難。
對上面的這些名詞看不懂，看過書你就明白了。這本書中，沒有公式與代碼，有的只是對機器學習中的演算法本質一針見血的點破，有的只是依據這些演算法而編出的日常生活中的故事，是對機器學習中核心演算法的概念化的模型。一言以概之，這是一本所有有高中數學水平且無計算機背景的讀者都能夠讀懂的科普書。如果你不想對控制著我們衣食住行方方面面的機器學習演算法一無所知，那麼這本書是你必讀的書。
人工智慧之父馬文·明斯基經典作品：情感機器+心智社會
這兩本書的作者被譽為人工智慧之父，不是因為他發現了某一個特別NB的演算法。而是因為其對人類的認知過程有著獨特的見解，從而能利用對人類認知的洞察來指導機器學習演算法的研發。其在70年代寫成的心智社會一書，令當前的人工智慧研究者還會常讀常新。這本書雖然價格有些高，但考慮到讀一遍根本不指望能看懂，要看三遍才能有些領悟，算算閱讀單價，就不算高的。再加上這本書送朋友，那是多麼有逼格的一件事啊。
這本書是人工智慧之父集一生功力寫成的集大成之作。如何讓機器有感情，是在機器智能即將超越人之後的人工智慧的下一個天花板。情感計算的概念，也隨著Chatbot（聊天機器人）而火了起來。閱讀這本書，會讓讀者認識到情感不一定是人類獨有的特徵。情況也可以被表示為一連串的計算。而賦予機器情感，我們也能造成有常識，有直覺的機器。如果你想打破人工智慧的黑盒子，這本書也是一本需要反覆研讀的大作。
科學的極致 漫談人工智慧 集智俱樂部
集智俱樂部有一群有激情有實力的小夥伴，其中既有來自學術界的張江教授，也有基於深度學習開發了彩雲天氣，彩雲翻譯等APP的創業者。而這本書則是集智眾人的智慧結晶。這本書由於是中國人寫成，所以避免了翻譯作品的語言障礙。楊瀾曾經在她的博客中推薦過這本書，說她從這本書中收穫甚多，可見這本書是很容易讀懂的。正如書名所顯示，這本書涉及諸多人工智慧領域。而書中諸多的插圖，例子和參考文獻則讓這本書贏在了細節上。
機器之心 雷·庫茲韋爾
奇點臨近，尤其是當Alpha Go橫掃圍棋界的時候，又會被人再一次提起。而這個詞就來自於本書的作者，著名未來學家雷·庫茲韋爾。這本書中的預言究竟會不會實現，讀者需要保持批判性的判斷，不可人云亦云。而要批判性的提問，就先要讀讀原文，看看作者做了哪些價值性的假設，從而閱讀後不止是腦洞大開，還能提升自己在面臨未來註定層出不窮的人工智慧的新聞時的判別能力。
數學之美
這本書雖然叫做數學之美，其實由於作者是谷歌的搜索專家，所以寫的多半是自然語言處理領域的發展。關於這本書，溢美之詞已經太多了。而我這裡想說的不是其將演算法背後的原理講述的多麼清晰，而是作者講述了其和諸位自然語言處理領域的先驅的個人故事，其中描述了諸多學者的風骨以及其背後的道德力量。這是這本書少有被人提起，但卻能令人記憶深刻的地方。
人工智慧的發展是以軟硬體為基礎，經歷了漫長的發展歷程。上世紀三四十年代，以維納、弗雷治、羅素等為代表發展起來的數理邏輯，和以丘奇、圖靈等人為先驅提出的計算思維，促進了智能計算方法的萌生。1956年夏，人類歷史上第一次人工智慧研討會在美國的達特茅斯（Dartmouth）大學舉行，標誌著人工智慧學科的誕生。
人工智慧書籍還是有很多的，以下幾本書籍，還是一值得一閱:
這是一部洞悉未來思維模式、全面解析「人工智慧」創建原理的顛覆力作。庫茲韋爾對於大腦和人工智慧的理解，將對我們生活的方方面面、各行各業，以及我們有關未來的設想產生巨大的影響
這不是一本討論人工智慧技術的書，而是一本深度剖析人工智慧技術商業化路徑的書。作者為技術公司、傳統企業、個人創業者、機構投資者，繪製了一份AI商業化的價值地圖，這也是一張AI商業化的戰略發展圖。
本書以人工智慧為背景，全面細緻的介紹了認知計算的概念，進而結合九個行業的實踐成果，深入介紹了認知計算的實際應用，對各行業的思想者、經營者和技術領導者都非常有啟發性。
本書全面而系統地介紹了人工智慧的理論和實踐，闡述了人工智慧領域的核心內容，並深入介紹了各個主要的研究方向！
人工智慧給人類帶來的變革是非常深遠的，人工智慧不僅僅是一場比賽、一個應用，而是整個社會真正地徹底地在改變。機器和人將成為一個共同的「軍隊」不斷地攻克堡壘，推動人類進程向更好的方向發展！
推薦看下多智時代的這篇文章，相信你會有更大的收穫，未來十年，世界上50%的工作，將會被人工智慧所替代！ - 人工智慧 多智時代
快問快答：學習人工智慧該讀哪些書可以快速入門呢？我的答案是多讀經典書。方向對了即使慢點，總會走向成功的終點。而該讀哪些書，我帶來了五份經典書單。
人工智慧有多火，相信鋪天蓋地的新聞已經證實了這一點，不可否認，我們已經迎來了人工智慧的又一次高潮。與前幾次人工智慧的飛躍相比，這一次人工智慧突破將軟體演算法、高並發硬體系統以及大數據有機地結合在一起，進而將人工智慧推向了最接近人類智能的制高點。
我在招聘網站上搜索人工智慧相關的崗位，這些崗位的涉及到的技術領域包含：
演算法、深度學習、機器學習、自然語言處理、數據結構、Tensorflow、Python 、數據挖掘、搜索開發、spider開發、神經網路、視覺度量、圖像識別、語音識別、推薦系統、系統演算法、圖像演算法、數據分析、貝葉斯方法、概率編程、計算機數學、數據倉庫、matlab建模等關鍵詞，基本涵蓋了現階段人工智慧細分領域的人才結構。
將上面的崗位涉及到的崗位和技術劃分為四大類，就形成了今天的五份書單：
NO.1人工智慧科普類：人工智慧科普、人工智慧哲學
《智能的本質》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作
《科學+遇見人工智慧》李開復、張亞勤、張首晟等20餘位科學家與投資人共同解讀AI革命，機器學習教父Tom Mitchell力薦
《人工智慧時代》從人工智慧的歷史、現狀、未來，工業機器人、商業機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學習等人工智慧應用領域依次介紹了人工智慧發展前景。
《人工智慧簡史》 跟著圖靈、馮?諾依曼、香農、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智慧的先驅們重走人工智慧之路，站在前人的肩膀上，看人工智慧的三生三世，鑒以往才能知未來。
《科技之巔》源自麻省理工學院的科技創新預言聖經 掌握未來數年全球科技發展趨勢和商業化潛力。
《科技之巔2》全球多領域20位行業專家深度解讀強化學習、基因療法2.0、自動駕駛貨車、量子計算等新科技新產業。
《數學之美（第2版）》浪潮之巔 文明之光 矽谷之謎 大學之路作者吳軍博士作品
新版增加大數據和機器學習內容 文津圖書獎獲獎書 央視新聞推薦的學科敲門磚。《技術的潛能》 美國知名戰略諮詢管理專家馬庫斯教授力作！為非技術人士了解技術影響力而寫的一本簡明讀本！
NO.2人工智慧深度學習類：深度學習、Tensorflow
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《深度學習》AI聖經，深度學習領域奠基性的經典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外眾多專家推薦！
《深度學習精要（基於R語言）》基於R語言實戰,使用無監督學習建立自動化的預測和分類模型
《TensorFlow技術解析與實戰》包攬TensorFlow1.1的新特性
人臉識別 語音識別 圖像和語音相結合等熱點一應俱全 李航 余凱等人工智慧領域專家傾力推薦!《TensorFlow機器學習項目實戰》第二代機器學習實戰指南，提供深度學習神經網路等項目實戰，有效改善項目速度和效率。
NO.3人工智慧機器學習類：Python、機器學習、數據科學。
《Python機器學習實踐指南》 結合了機器學習和Python
語言兩個熱門的領域，通過利用兩種核心的機器學習演算法來用Python 做數據分析。《Python機器學習——預測分析核心演算法》 從演算法和Python語言實現的角度，認識機器學習。
《機器學習實踐應用》阿里機器學習專家力作，實戰經驗分享，基於阿里雲機器學習平台，針對7個具體的業務場景，搭建了完整的解決方案。
《NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用》紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習應用。
《Microsoft Azure機器學習和預測分析》 了解新的微軟Azure
Machine Learning服務 掌握高效構建和部署預測模型的實用技能。《機器學習與數據科學（基於R的統計學習方法）》 為數據科學家提供了一些在統計學習領域會用到的工具和技巧。
《機器學習Web應用》 eBay公司EU
Analytics部門負責人Davide Cervellin作序推薦，全面Python機器學習的圖書 學會在Web下構建機器學習系統的權威指南。《實用機器學習》 使用R語言引導讀者掌握機器學習實戰
順利針對新問題 新數據選擇和使用機器學習演算法。NO.4人工智慧演算法策略類：演算法、神經網路、自然語言處理、推薦系統、系統演算法、圖像演算法、貝葉斯、概率編程、數學演算法等。
《神經網路演算法與實現——基於Java語言》 完整地演示了使用Java開發神經網路的過程，既有非常基礎的實例也有高級實例。
《趣學演算法》 50 多個實例循展示演算法的設計、實現、複雜性分析及優化過程
培養演算法思維 帶您感受演算法之美。《演算法謎題》 Google、Facebook等一流IT公司演算法面試必備，經典演算法謎題合集。
《Python演算法教程》 精通Python基礎演算法 暢銷書Python基礎教程作者力作。
《編程之法：面試和演算法心得》程序員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的博客結構之法演算法之道博主July著作。
《趣題學演算法》 一本有趣的、易學的、實用的，幫助讀者快速入門應用的演算法書。
《Java遺傳演算法編程》 遺傳演算法設計 機器學習人工智慧 來自Java專家的聲音 用遺傳演算法解決類似旅行商的經典問題。
《演算法學習與應用從入門到精通》 320個實例、753分鐘視頻、5個綜合案例、74個技術解惑，一本書的容量，講解了入門類、範例類和項目實戰類三類圖書的內容。
NO.5人工智慧時間圖像和視覺識別類：圖像識別、語音識別、自然語言處理、matlab建模工程。
《OpenCV和Visual Studio圖像識別應用開發》無人駕駛人臉識別基礎技術
用OpenCV實現圖像處理應用 計算機視覺編程實戰手冊。《人臉識別原理及演算法——動態人臉識別系統研究》 介紹了動態場景下的人臉識別方法，該方法綜合應用了人臉定位、人臉識別、視頻處理等演算法。
《精通Python自然語言處理》 用Python開發令人驚訝的NLP項目 自然語言處理任務 掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐。
《Python自然語言處理》基於Python編程語言和NLTK，自然語言處理領域的一本實用入門指南。
《貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷》 機器學習 人工智慧 數據分析從業者的技能基礎 國際傑出機器學習專家余凱博士 騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦。
《貝葉斯思維：統計建模的Python學習法》Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊
數據分析師 數據工程師 數據科學家案頭常備。《概率編程實戰》人工智慧領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala概率編程實戰書籍！
《自己動手寫神經網路》 機器學習與人工智慧參考書 基於Java語言撰寫。
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人工智慧 現代方法
科普？？？
恕我直言——意義何在？哥德爾?艾舍爾?巴赫-集異碧之大成
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