你因為什麼喜歡數據分析？

01-28

儘管知道喜歡或熱愛一件事物本身是很靠感覺的一件事，但還是想知道大家喜歡上的過程是怎樣的，或者是因為什麼堅持做下去的。

有一種當「先知」的超現實感...

世俗層面：

一門技術，可以讓你安身立命，甚至技術致富的可能。

可以和一堆聰明人一起工作，大家之間的flow都很合拍。

在行業中，你是受人尊敬的專業人士。

精神層面：

前沿的工作，牛逼的快感，可以探索未知的「先知」感覺，成就感和興奮十足。

當你學深了之後，會編程和數學，這樣就更像科幻小說中的魔法師，而且是魔武雙修的那種。數據分析師是一門數學和計算機知識交匯的職業，更是一種與商業緊密協作的職業。所以你是既能操作數據技術又懂商業的魔術師。

1.利用數據分析發現一些常識後的作為人的智商優越感（比如貌似是FB做過的研究說分析了多少樣本發現當兩人通過FB交流成為男女朋友之後，兩人交互的post會大幅減少——其實想想這不是廢話嗎都線下交流去了），當然有時候作為研究者分數分析後只能得到常識也會有一種無力感。其實這一點是很合情合理的，因為有的時候人的推斷非常intuitive，但是很多時候這樣的假設可以從數據上得到驗證；

2.利用數據分析發現一些與常識相悖的結論的快感（這個應該很多…一時反而舉不出來例子）；

3.利用數據分析發現一些普通分析沒法發現的問題的滿足感（我個人做的是樓宇，比如說一棟大樓中央空調負責兩個房間的風口突然出風量一起減小，這時候有兩種可能一是一起壞了二是房間內的需求發生了突然的變化。如果通過合理的建模，包括上下層數據流的監測，是可以做到發現是哪一種情況就可以避免不必要的人力了）；

4.節省人力勞動（這個跟3的例子稍有重合）。

大概說說…很不嚴謹，汗顏。

喜歡數據分析有兩點：

1.數據是不會騙人的。

2.數據分析是可以騙人的。

我本科讀計算機，修了電子商務雙學位。本科時候就對大數據有過懵懂的印象。研究生在網路和資料庫方向徘徊，最終被所在實驗室「優越的"的補助吸引，然後就被帶入了大數據的「歧途」。很享受被數據淹沒的感覺的呢！其實技術這東西很有意思，大數據相對而言比較前沿一些，你掌握了一兩門牛逼的技術，頓時覺得自己也牛逼了！要自信，懂得鼓勵自己！

均衡亂中求
秩序繁下取

難道還有比這更有趣的事情么

因為性感

因為技術和業務少一樣都不行

同時使用編程和數學，左眼明媚右眼悲傷

可以滿足偷窺真相「裙底」的慾望。