人工智慧會替代傳統商科的那些職業？

01-28

人工智慧商科職業

商科的問題我放在回答最後再來回答，先把大家的憂慮做一下解答：

一、關於大家對AI衝擊職場的憂慮

的確因為關於人工智慧（AI）的話題最近太多了，帶來了周圍許多人對未來自己職業發展的恐慌，我覺得有危機感是對的，但大可不必恐慌，只要你看明白AI主要輻射哪些方向，然後思考一下怎麼才能儘可能避免從事這些職業。人工智慧主要在以下幾個方面會有較貼合實際的運用：

1.計算機視覺：圖像識別+分類（車牌識別、安防、人臉）、圖像理解，如自動駕駛的一部分功能

2.語音技術：語音合成、識別、語義理解

3.自然語言處理：如機器翻譯、語義分析、智能人機對話

4.大數據應用：關鍵詞精準營銷、零售業如C2M、金融風控、監管部門執法、各類原先的職能是去解決因為信息不充分導致的問題的等。。。

5.決策系統：從西洋棋到國際象棋再到圍棋，機器可以戰勝人類世界冠軍，基於此部分機器智能的原理，那些可以通過獲取超大量的數據的領域如各類自動化和金融領域對沖基金里量化投資等都容易被取代。再比如無人機、自動駕駛的一部分功能需要決策系統。

以上五個方向，1-4的發展速度要被認為比第5個快，也就是說5決策系統要能夠取得快速突破的難度大於1-4，而且是遠大於。更關鍵的是，它存在2個很難突破的難點：

一是它的自適應能力，就比如阿爾法狗贏了圍棋世界冠軍，但是沒法讓它直接遷移到哪怕比圍棋要簡易很多的中國象棋上；

另一個則是面對稀少的模擬數據情況下的模擬數據能力，而這需要演算法上的提升。

以上兩個難點我認為未來10年內比較難突破。

大部分人最擔心的的應該就是上面第5點了，因為擔心計算機真的可以像人的大腦那樣分析和思考問題，不斷學習，並能把事情都做掉，這樣的話的確一大批崗位要被顛覆了。然而基於以上分析，我認為第5點目前是最難實現的，而前4點又更多地是「友好地」服務人類和社會的，對社會生產的效率推動作用肯定會有，自然也會淘汰一部分工作崗位，但遠不及第5點可能帶來的。

因此，大家暫時不必恐慌，看看這些方向以及第5點，能否給你的職業規劃提供排除法的更好依據呢？

最後再說一下，對社交能力、溝通能力、情商要求極高（幾乎無法模仿，變化過多，影響因子過多）、對創造力想像力要求很高的、對審美有高要求的、需要同情心等非理性因素為導向的職業、科學家等職業是抗AI風險能力最強的。

二、關於商科，樓主的問題：

商科有非常多的細分方向，之所以我放到最後來回答，就是因為篇幅有限的情況下很難一概而論把哪些商科工作怎麼樣說清楚，而相信你讀了我上面寫的這些，你已經掌握了基本的判斷依據，那麼，你可以開始去了解商科的這些細分方向了，然後每一個如何，你自然可以判斷。我寫的《方向的力量：商科職業規劃》上海大學出版社（現在好像大部分平台都售罄了，出版社告訴我已經沒有庫存了，要買的趕緊），這本書里有大量的乾貨數據，你可以讀一讀。

另，我在知乎專欄也有一些文章可以供你參考方向的力量：商科職業規劃

希望對你有所幫助。如對於職業發展上還有困惑，歡迎與我再交流。

我一直覺得商科被代替該是首當其衝的。就像金融領域其實也就是幫助實現資源的最優化配置，有個足夠大的訓練集，讓人工智慧找到最優的規律好像也不難。不過如果有那麼一天，證券期貨都沒有了意義，因為大家的投資回報率都是相同的，那麼也就到了拼體量的時候，誰有錢誰就能賺更多的錢，再沒有漏網之魚。

所以，還是希望那一天不要來

人工智慧所經歷的三個必然階段：輔助、增強及決策替代，對於除情感意識主導的領域以外，其他任何領域都大抵如此