自學數據分析有工作前景嗎？

01-28

本科大四，通信工程專業。對數據分析很感興趣。數學學過概率論與統計，也學過一些基礎的編程C語言之類，這是對學習數據分析可能會有一點幫助的。
目前想法是想自學入門，然後能找到這類工作提升就最好。
但因為自己不是專業學的這個，讀的大學也不好，擔心就算是那種有意願培養新人的公司可能也不會錄用我。
因為馬上快畢業了，自己對這個行業了解又不是很具體，所以很想問這種情況自學有工作前景嗎？

又是搬工具，又是說怎麼入門的這類人捫心自問其實自己也很難說的准。而且關於數據分析這個行業有沒有工作前景，完全不是靠幾個人就能講出來，除非你是像一個iPhone拯救了蘋果一樣傳奇。

對於即將畢業踏入職場的同學而言，要想清楚自己為什麼選擇這個行業還有自己的特長是什麼。比如自己是擅長做生意，還是喜歡寫代碼，還是擅長做設計之類。像數據分析一般都是喜歡邏輯分析、對數字比較敏感的人才會去喜歡做的一件事情，如果你沒有興趣真的建議不要去從事這個行業，不然你會覺得很枯燥無味。

有位資深的數據分析專家從當初進入這個行業，經歷了做數據分析提取數據、做報表、做商業諮詢、做數據產品到現在，每天的工作還是要看報表、查邏輯、帶團隊、給高管數據支撐。如果你沒有這個感覺，你很難堅持下去。

還有這個行業有沒有前景，只要公司決策存在，就離不開數據分析。傳統行業是這樣，互聯網公司亦是如此。

肯定有前景，各行各業，只要你認真付出了，機會都很多。

為什麼大數據有前景呢？

舉幾個例子吧，國外的大數據公司現在備受資本青睞，不斷刷新融資記錄。而國內也不示弱，拿下巨額融資的數據公司幾乎每個月都有案例。

除此之外，國內第一梯隊和第二梯隊的公司現在都在招數據分析師和數據挖掘工程師，這兩個工種現在很熱門，說明這是個大趨勢，馬雲也多次鼓吹DT時代，大數據不火都不行。

自學的話，建議多看一些國外的mooc課程，也歡迎加我們微信idacker 有一幫在一起交流學習的小夥伴。

excel要用好
學一門web語言，php，asp，.net都可以
資料庫如果懶得鑽研，至少會寫sql
會做ppt

以上4點總結起來就是：你可以做報表，做ppt，能自己從資料庫里提數據，偶爾還能開發個小程序；在職業生涯的前幾年，簡直就是領導的寶貝啊~~~

我相信入門是容易的。與其糾結是否能入門，不如先學學看，反正也不花錢，橫豎都不虧啊。

第一，學習的成本低，有網路課程嘛，網上可以搜索到學習資料，相對於大學學費，書很便宜，不懂還可以問：Q群，去知乎，去專業的論壇，多渠道。

第二，知識的獲取也比較容易。互聯網，很多專業之間都是有聯繫的。很多人覺得產品，SEO，運營，數據分析，策劃等，這些都是獨立的專業，或者學科，但是，這些領域之間，有時候也沒有明確的界限，都是有聯繫的。

例如：我相信運營，產品，都對綜合能力有一定要求吧，也能多維度，比較全盤地考慮問題，如果學習數據分析，（偏向於分析），我覺得理解起來並不難，（也就是說運營或者產品方面的知識，對於數據分析的理解有幫助），反過來學習數據分析，對運營的工作也是一個加分項的，流量，轉化，新老用戶比例，選品等，這些肯定是要量化的。如果不知道，產品的轉化率，諮詢量，客單價等等，選品的時候就缺乏依據了。

例如：對於SEO來說，用戶體驗的權重很高，用戶體驗的一些指標例如點擊率，停留時間，互動率，社交屬性等，這些其實也是涉及到產品方面的知識。我相信大部分SEO, 每一天都會去關注，ip,pv,uv,跳出率，來源，排名等。大部分的seoer都有權利查看網站的數據。

再舉一些例子：如果設計懂一點用戶心理，用戶體驗，相對來說做出來的圖片點擊率高一些。如果你不懂技術，在和技術部門溝通的過程中，也很可能他們會以「技術不能實現」作為借口，沒有時間，工作量大，投入產出比不高之類的理由。

所以我覺得多學習一些知識，學習越多，理解力越好，總結起來都是互聯網知識嘛，也不算是跨學科，再說了，語數英政史地物化生，（還有思想政治，自然，體育，美術。。。。。）這麼多都能入門了，不少同學還根據自己的興趣，看了不少課外書呢。所以我覺得跨學科學習沒有必要質疑自己的精力。（雖然說術業有專攻，沒錯，但是我們現在說的是入門。但一旦我們入門了，就有了專門去研究這個學科的基礎了不是嗎），想想下班的時間，反正也挺無聊的，拿來看看書，正橫豎都不虧。

題主，作為一名本科通信工程畢業現為數據分析師的人，快畢業的時候也挺迷茫，通信學得多學得雜本科畢業反而更不知道要幹什麼，我們當時情況應該差不多。

我沒辦法給你建議，但是有兩個問題我想你可以問問自己。

1.你的「感興趣」是有多感興趣？

至少從陳述上沒怎麼看出來......你給我的感覺是：要畢業了，不知道做什麼，數據分析好像挺火的，我應該也能做......給你個別的選擇說不定就動搖了。

2.假設你非常非常感興趣，請問你有沒有了解過這個職業大致是分幾個方向呢？

這很大程度決定了你在短短的幾個月時間內要學點什麼。

大家普遍看重實際操作經驗，偏挖掘的話大概要知道挖掘方法和模型，偏資料庫開發的話大概要了解基本資料庫結構啊語言什麼的，偏數據可視化的要了解html語言什麼的，偏運營分析的話網站基礎指標你要知道吧......

個人覺得excel—SQL—python/R一個一個來。

深入了解你所希望從事的職業，這個大家都幫不了你，你好好上網查，資源多著呢。剩下的就是靠感覺啦！

關於職業方向、職業內容、參考書籍，樓上很多答主已經說得很詳細了。

想當初也不是一畢業就去當數據分析師的，我也很迷茫，同學們多數都去和學計算機的搶飯碗了，我對研發測試沒興趣怎麼辦啊......沒想很多，找了個小公司做BI軟體實施，做著做著發現搞數據和搞邏輯挺有意思，天天如此也沒覺得枯燥，而且對各種數據現象背後的原因產生了極大的探索興趣，然後就磕磕碰碰地走上了數據分析這條路，目前正在朝牛X分析師的路上努力著。

個人覺得除了當下，不要太多去想未來，未來不確定，搞不好過兩年因為種種原因你就改行了。

順便給你說個故事，我大學室友，學霸，年年系裡考前三的傢伙，你想想啊通信工程啊，不掛科就不錯了啊！畢業的時候想考研...考到一半放棄了，後來想出國...雅思還沒考呢又放棄了，找個軟體研發的工作...試用期還沒到呢不幹了，後來去北京做了銷售，我去火車站送她跟她說你好好乾啊...可是半年不到又回來了，後來去家裡人介紹的公司做了財務...也就一年吧，又不幹了...........................................................................

人家天生放蕩不羈愛自由，一直這樣過的話這人生也蠻彪悍的......

啊呀我突然有點感慨，同學，如果有想做的，想清楚了，然後去做，不要輕易放棄。如果還迷茫著，至少你要先養活自己，養活自己才能養活夢想。

我把數據分析當成是機器學習來講，若與樓主本意不符，請忽略我吧。以下做法按好壞排序：

1.多花一年時間複習考研，應用數學或統計或計算機方向

有同學可以交流，學習動力更充足；可以系統性地學習機器學習相關的數學知識，也可以了解到常用的機器學習演算法；有個碩士頭銜，工作好找，以後外出做項目，抬得起頭，因為大部分從業者都是碩士學歷；

2.實打實自學2年，再讀個在職研

需要有較強自制力，毅力

需要積極和網上的愛好者交流，定期總結，不然很容易失去方向、信心、熱情

結論：有毅力，有自制力，可自學；不然就複習考研吧。

放開我來答。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。自學數據分析，自學Python編程，自學用Python進行數據分析，剛進公司抱著一顆數據分析的遠大目標去做，後來直接被領導掰彎職業方向啊有木有，強行讓學習Django網站開發，還有就是讓擴寬資料庫知識，現在特么的就是每天做做數據統計，偶爾做個數據抓取，做做數據處理，根本沒有分析啊好不好，還有就是重點，現在做網站前端的數據展示，數據可視化展示，還是沒有毛線的數據分析啊，已經進入大坑( ??_?? )

補一句：本人應用數學畢業，數學基礎一班，數據分析么關鍵看興趣，再有就是看能不能堅持了，推薦一些東西，最好能懂：R語言和Python二選一，感覺做數據分析，這兩門語言算是比較強大的，資料庫要懂啊，起碼得會寫SQL查詢吧，Excel簡單數據處理必須會吧，數據可視化得會吧。想起來別的再更( ??_?? )

我們為什麼總是後知後覺，大四有壓力了才想到去奮進。，其他人的風景總是最好的，為了就業而就業我覺得意義並不大。我建議先找份本專業工作，先有個立足點。站住了腳跟才能去想其他的，不是嗎

結論：沒前景

沒項目，沒實習，哪個公司敢給你面試機會啊

理解你現在因為對未來的無知而恐懼。坦白說，大家都是普通人，過著普通人的生活。前景什麼的你放在最後考慮。你可以想像個金字塔。金字塔基的會用excel就行（其實excel也很難用的，只是大部分都只用了它10%的功能）賺很少，塔尖的賺很多。塔尖的人很少，那你怎麼能到塔尖呢？除了熱愛，除了天賦，沒有其他途徑了。