為什麼阿里的刷臉支付使用的是face++技術？

01-28

阿里在幾年前就在校招和社招中開始招聘計算機視覺、圖像識別等工程師了，而且數量不小offer質量還很高，在刷臉支付這麼有噱頭的應用上為什麼使用的是友商投資公司的技術而不是自主研發呢？
新聞見刷臉支付阿里發布支付寶人臉識別技術

1. 總體來說計算機視覺領域，願意在國內工作並且實力超群，技術狂熱的人，有限

2. 把這些能湊在一起的可合作商業機構（公司）一個手能數得出來

3. 這些公司裡面成體系運營或者開發過企業級產品超過1年的更加有限

Face++是其中做的很不錯的一家

至於說阿里為什麼不自己做，基於和阿里相關人溝通後，我相信這裡的答案和回答為什麼創業企業在細分領域有機會的答案是一樣的：阿里有1000件同級別的事情要做，能做的好的只有其中的幾件，剩下的用投資＋合作是時間和資本效率最高的做法

因為想把這玩意兒做好要比你想像中的難多了。

要是一個公司招幾個人就能把一項前沿技術做到世界上數一數二的水平，那各科研單位早就可以關門了。

當然，這是不可能的→_→。

從行業發展的角度怒答一下，因為當時人臉識別技術在國內投資界並沒有受到重視，搞技術的公司都過得慘慘的。

只有像漢王，天誠這類企業，把技術集成到自己已有的產品中的渠道型企業過得不錯。

這類企業過得雖然不錯，但他們沒技術，只能考下勤，還不支持多人動態。

那國內有牛逼的技術嗎？

沒有

至少當時沒有

人臉識別經過幾十年發展，隨著近年深度學習的介入，發展速度日新月異，6-8個月即可迭代，在2015年勉強達到了大規模商用要求，以前只能用來給電腦開開機啥的。

這個時候阿里要用人臉識別，渠道型公司的那種LOW逼技術肯定是不入法眼的。

阿里自己也有人臉識別團隊，但阿里從來都不是一個技術導向的公司，具體情況不清楚，但肯定是達不到較好的水平。

所以當時阿里選擇了face++，不是因為face++技術很牛（當時比face++技術牛的國內有中國科學院、商湯、騰訊優圖、百度人臉團隊、國外有NEC、谷歌、Facebook等），而是因為阿里沒有其它過多的選擇，大部分稍微牛一點的技術團隊都有了靠山，加上face++是一家年輕人開的新興企業，阿里肯定喜歡這種，有激情，容易培養，方便控股。

現在回頭看看，2015年人臉識別企業如雨後春筍般出現，良莠不齊，只能洗牌期過後看有幾個是穿著底褲在游泳。

但總體上講，這幾年的技術是突飛猛進的，現在雲從科技、優圖等企業或團隊的演算法技術都能在國際上競爭。

PS：

Face++早年技術確實不佳，創始人是清華畢業，但都是本科，只是在微軟亞洲研究院實習了一段時間，然後用導師的技術創業，計算機視覺研發確實是要靠一些深層次的學術造詣。

他們剛成立的前兩年過得比較慘淡，後來做起來是靠新概念弄到投資，就從湯曉歐（商湯/LinkFace幕後BOSS，技術很牛）那挖了幾個學生，又從周曦（雲從科技老大，師承計算機視覺之父）所在的中科院搞來一批人，慢慢做起來了，後來抱到阿里的大腿，發展迅速。

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1. 阿里從來就不是家技術驅動的公司，要用的前沿技術基本靠買 2. 為了kpi，老闆們可不管買的還是自己做的，他們在乎能不能搞出來，你一個搞演算法的就是炮灰，誰在乎你幹什麼 3.如果你想升職加薪，在裡面搞關係比你搞技術要有用的多，如果你想真正搞搞技術，別去阿里了，你會被毀了的

以後再也不用求著老公輸密碼了，直接把頭嗯在電腦前就行╮(╯▽╰)╭

網上在查阿里和人臉識別的時候看到一個上海依圖網路科技有限公司，為啥阿里不用依圖的產品呢

很簡單，阿里2014年就投資了2500w美金給face++,原則上說這本身就是一家阿里系自家公司。

現在做廣告都這麼明顯嗎？

回答幾個問題，就多少可以看出阿里是否有必要做Face++類的產品啦。

1. 首先，阿里巴巴是否有足以開發出Face++效果產品的研究員？

最才華橫溢的ph.D們，多數會選擇留在學術界，其次是企業研究院或startup，最次才是去企業做程序員。我也以為，錢不是最主要的問題，畢竟夢想很貴。當然，現在（2014年）阿里有iDST，有許多領域內優秀的研究員。

2. 阿里巴巴是否有耐心等待它的員工投身到這個可能是長期的項目？

工業界確實擅長工程實現，但人臉識別是一個研究項目。那麼就意味著它可能是長期的，甚至可能是失敗的。KPI制度下，長期項目是高風險的。在阿里實習期間，和mentor一起做一個前沿問題時，mentor就表達了對KPI的擔憂。

3. 大型企業能否在某些狹小領域戰勝小而美的精英型startup？

我覺得很難。

另外人臉識別和阿里整體業務完全不相干，阿里沒有必要集大力來做這件事情，被打臉的只有阿里的相關部門而已，無所謂呀。

很簡單，因為要速成...