打造自身長板- 學習數據分析，實現轉型之路（第一篇）

17年年底，在認真思考了自己的職業方向之後，決定以最快的速度從目前單位跳槽出來，重新踏入賽道。初始的計劃是兩個方向：一是申請本專業博士；二是轉行從事技術分析方面工作（諮詢、金融方向）。

從去年10月開始，經歷了3個月申博努力後，深感機會不大。一方面由於畢業時間過長（7年），工作內容與本專業直接聯繫性不大，申博不佔優勢；另一方面本專業博士就業「錢」景有限，行業決定未來收入。在經過思考後，決定將重心重歸於轉行這條路上，希望在18年成功轉型從事金融分析或專業諮詢工作。於是，確定當前的任務是：在找工作同時，打造自身長版（數據分析）。

為了更加明確學習目的和方式，我問了自己以下幾個問題：

一、為什麼要學習數據分析？

《冬吳相對論》有一期關於大數據的專題，裡面提出一個很有趣的觀點：關聯性取代因果性。簡單說就是，現代科學通常是通過找尋因果關係建立預測系統，但是互聯網和大數據的發展，使得全數據調查成為可能，只要能建立起足夠的關聯性，就能以很大準確度預測未來趨勢，從而節省了探索因果黑箱的時間，提高信息處理效率。同時互聯網發展帶來大量數據礦藏，就像還沒被開採挖掘的石油，利用得當可以收穫巨大價值。所有商業關係，歸根結底是信息到信息的關係，掌握數據分析，可以更加有效建立信息鏈接，掌握開啟未來的鑰匙。

從個人意義上來講，諮詢和金融分析工作中都要求對決策有良好判斷力，數據分析能力可以大大提高判斷準確性、提高理性認知水平。數據分析不是專業，而是工具。學習數據分析可以幫助我在轉行過程中形成自身長版，起到助推作用。

二、我有什麼基礎？

我有數理知識、EXCEL數據處理經驗、初步數據分析思維這三方面基礎。高數、線代都是在考研時打下了堅實基礎，數理統計較弱，後續需要補上；2年半的產能計算經驗，讓我對EXCEL函數、數據透視表都有了熟練掌握，對VBA和SQL也有一定了解，後續需要進一步加強；OEE數據處理經驗，讓我對數據分析有了初步認識，雖然當時沒有繼續深入做下去，但是形成了數據分析的基本思路。

除此以外，4年多的當前崗位經歷，雖然並沒有給我帶來什麼職業優勢，但是讓我在焦慮的同時深刻認清了自我。我應該利用自身優勢，找到更適合自己的崗位和專業方向。我深信，執行力和堅持不懈才是走出困境、解決焦慮的終極方法。當下首要任務是，化焦慮為動力，找到適合自己的平台，用半年時間打磨自己，成功實現轉型。

三、怎麼實現？

首先，計劃用1.5個月時間完成Python教程和數據分析入門，每日學習時間可以保證在4小時左右，學習具體安排如圖2：

其次，保證每日自我反思總結，及時在猴哥社群內反饋學習進度；

第三，根據學習情況和進度可以適當調節安排進度。

所有事情都貴在堅持，想要彎道超車就要更快、更拼、更強。

下一篇帖子會在第二節學習結束後進行更新。

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