人工智慧進擊之路 | 品途創投深度

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經濟就像一列火車，正常情況下它會飛奔向前。不一樣的是，拉動這列火車的火車頭卻是幾年一變。從房地產、煤炭，到互聯網、移動互聯網、新能源，再到人工智慧莫不是如此。

用一句流行的話來解釋，就是「money is right」。無論聰明的投資人們找到的是龍頭企業，還是隱形冠軍，伴隨的都是需求的爆發性增長。

華興資本集團創始人兼首席執行官包凡曾經看到一份數據，至今為止，世界範圍內人工智慧公司總數已經突破1200家，而投資公司在上面打出的「子彈」已超過200億美元。真格基金創始人徐小平在接受新浪科技的採訪也稱，未來五年的趨勢一定是AI+。

一條「J」曲線

信息產業的發展似乎一向是個「另類」，它並不呈現線性規律，而是一種「指數級增長」或者叫「加速度增長」。隨著時間的推進，每一類信息產業公司獲取1億用戶的時間都在飛速縮短：無線電38年，電信11年，PC社交網路3年，移動互聯網1年。

而這是一條明顯的「J」曲線。

有業內人士看到，未來並行計算海量大規模數據的需求將會越來越多，算力的需求將會被引爆。人工智慧到底是不是這條華麗曲線的一員？給人無限遐想。

對於一直處於「線性增長」環境的普通人似乎一時還不能適應，但對於投資人來說，信息產業無疑是兵家必爭之地。

紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬認為，未來一互聯網作為創新驅動的全球化仍會繼續。「在過去的一年中，50%的投資項目都跟人工智慧有一定的相關性。」如今，就連投資行業本身也開始「AI」化了——華爾街大量的對沖基金已經在用人工智慧了，「Data Analyst」正在幫助投資者對投資作出更好的判斷。

現在我們可以看到，Airbnb、Uber早已實現全球擴張，而國際貿易也從20年前的5萬億規模暴增至37萬億，年複合增長遠超全球GDP增長。

對於創業者和投資人而言，其中存在的巨大機遇不言自明。

AI女王賈斯汀·卡塞爾判斷，未來公司將依據過往大數據，為用戶創建引人注目的個性化體驗或解決方案。這種解決方案會是隨時隨地發生的，而創新本身不再是僅僅是產品或是產品的附庸。

在李開複眼里，矽谷的一個人工智慧博士生一畢業就可以拿到200-300萬美金的年收入offer，真正懂深度學習的人遠遠滿足不了需求。而實際上，這個交易也是非常划算的。就谷歌而言，一旦拿到這樣的人才，他便可以產生出100倍的價值來（比如二級市場投資）。

難怪就連李開復也遺憾的慨嘆：自己生的太早了。

百度風投劉維看好人工智慧的未來。他覺得，作為人工智慧作為底層技術不斷在成熟和發展，一部分演算法已經到了可用階段，而隨之而來的海量數據處理需求、運算能力需求、安全需求等會產生巨大的創業投資機會。從感測器到晶元、從高性能演算法到前沿材料都會誕生巨頭。

但有人歡喜有人憂。

一些業內人士認為，人工智慧的「硬傷」尚未被攻破——計算能力不足。在現階段的人工智慧，單位成本和單位功耗還沒有顯著降低，人工智慧的體系結構有待進一步突破。

峰瑞資本早期項目負責人朱禕舟認為，如今的人工智慧只是局部的進入了第二階段。

品途創投註：第一階段是提供狹義的技術階段；第二階段是提供解決方案階段；第三階段是提供模塊化產品階段；第四階段是提供整體產品階段；第五階段是業務閉環數據循環階段。

「一般我們認為，投資人進入的最好時機是創業公司產品實現量產的前一兩年，但現在人工智慧賽道還過早，投資盛況也是虛假繁榮，接下來兩三年會有一大批創業公司倒下。」他說。

復盤過去互聯網的成功經驗我們看到，人工智慧想要大規模崛起至少需要兩個條件：其一，市場用戶滲透率達到20%；其二，底層技術提供者要更深度和更全面的開放人工智慧服務。

人工智慧公司是否具備這兩個標準，數未可知。

對此，品途集團創始人兼首席執行官曲飛宇這樣預測：中國AI的創業和投資將呈現兩極化特徵，紅利持續和市場洗牌共存。

NVIDIA（英偉達）全球副總裁、中國區總經理張建中在一次演講中這樣表示：「其實，我在跟市場接觸中發現，真正投資人工智慧的並沒有那麼多，大部分機構都在做試錯性嘗試。」

盛世投資管理合伙人、盛世方舟主管合伙人謝作強也有同樣看法，他認為：「在看某個領域投資熱不熱的時候，一般會觀察兩個數據：一是媒體熱度，即看起來的熱度；二是資金的熱度，即真金白銀的熱度。」

「人工智慧」在新聞熱度趨勢上的確一直呈上升態勢，但對比「智能製造」的42萬篇相關新聞和「創新金融」的43萬篇，人工智慧只有11萬篇。

大眾對人工智慧到底是什麼，還缺乏了解。

IDG資本合伙人牛奎光告誡創業者：「人工智慧領域的要求非常高：不僅要懂技術，還要懂應用，並且需要對成本、演進方式、節奏都有所把握。」

在他看來，是否選擇在人工智慧領域創業，需要考慮周期問題。從創業角度上說，必須要找到一個很好的對應應用。

按照產業鏈結構分類，AI產業鏈可分為基礎層、技術層和應用層。

在基礎層，是開源平台、雲服務和感測器；技術層則是計算機視覺、自然語言處理、語音識別和深度學習；在應用層，是機器人、無人駕駛、個人助理、無人機、智能金融、智能安防、智能醫療、智能客服、智能家居等。

科技巨頭的野心是全產業鏈「通吃」。這裡聚集著谷歌、百度，聚集著臉書、蘋果、亞馬遜、阿里、騰訊，還有IBM、微軟甚至是英偉達、英特爾，未來其競爭慘烈程度可想而知。

風口雖好，還是量力而行。

不過話說回來，我們還是要感謝互聯網。正如包凡所說，中國政府對新興事物相對比較包容和開放，而也正是這樣的開放才讓新興趨勢得以出現和成長。

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