AI耳機要想「複製」智能音箱的爆紅，還要邁過哪些坎？

如果說智能音箱的爆紅，是在情理之中，那最近大伙兒扎堆AI耳機是不是在意料之外呢？

先說海外的，2017年10月谷歌公布Pixel Buds耳機，被認為是業內首個真正意義上的「智能耳機」。其最大亮點是整合了谷歌語音助理，用戶通過特定手勢激活它後可獲取線路，設定提醒或者控制音樂等，與Pixel配對後還能實時翻譯。

隨後的11月，Line也發布了一款AI耳機MARS，可即時翻譯10種語言，不同語言兩人一人戴上一隻，就可自由交流。而澳大利亞初創公司Lingmo先於2017年6月發布了一款翻譯耳機「Translate One2One」，支持8種語言，3~5秒鐘即可完成翻譯。

此外還有蘋果的AirPods、三星推出的Gear Iconx（ 2018 ）無線耳機、索尼Xperia Ear智能耳機等，語音巨頭亞馬遜早在 2016 年 8 月也申請過一款降噪耳機的專利，據說目前也正在研發打磨一款智能語音耳機。

再說國內，先是汪峰主導的FIIL耳機牽手百度 DuerOS 推出了 FIIL 隨身星，將耳機貼上了AI的標籤；接著FIIL的「老對手」1MORE（萬魔耳機）也推出了自家的 AI 耳機 iBFree 2。

於此同時，咪咕公司與科大訊飛聯合推出了智能耳機莫比斯，其具備語音對話、運動監測、智能翻譯、出行導航等四大功能，並在12月18號上線京東眾籌。而在剛剛結束的中國創新創業大賽首屆智慧家庭專業賽總決賽上，總冠軍就是美國麻省理工學院兩位校友David朱大衛和Max武巍創立的Vinci耳機項目。

AI耳機的想像空間在哪？真能和智能音箱一樣爆紅嗎？

AI連上耳機後，AI耳機就是電子助理+私人FM？

我們先來回答第一個問題，儘管對於智能音箱和AI耳機，還沒有明確的標準和定義。但是，通過對已經推出的相關產品進行分析後，我們可以看出人機交互以及演算法推薦是AI耳機最基本和最突出的特點。

1.因為人機交互，耳機成了縮小版的「電子助理」

AI耳機無論是從手持，發展到頭戴、耳塞和後掛，還是從動圈，發展到動鐵、圈鐵，其佩戴方式和揚聲器的變化對於人們的生活來說其實並沒有突破性的變革，因為它仍舊是一個音頻傳輸器。而搭載人工智慧之後，它變成了一個縮小版的「電子助理」，能夠實現人和耳機之間的對話，通過語音交互，來實現對於信息的獲取。

2.因為演算法推薦，耳機可以打造專屬於你的「私人FM」

大數據是AI繞不過去的一個技術，也是人工智慧的根基之一。當耳機加上了大數據，則可以通過歷史記錄的數據疊加、LBS定位等新數據獲取，讓你聽到你想聽的歌曲。

AI耳機一方面，可以通過對於收聽數據的清洗、分析，把握用戶對於音樂風格的取向，真正讓每一個人都聽到自己喜歡聽的歌曲。另一方面，又可以通過感測器對於心率、步數等信息的抓取，配合時間、地點等基礎信息，從而得出對於環境的判斷，使音樂適配場景。

除此之外，智能相對論（微信id：aixdlun）認為，巨頭和創業者如此積極「擁抱」AI耳機，還有兩個方面的原因。

第一、耳機的使用場景具有更加廣泛的適用性。

相對而言，音箱的使用場景固定，較為封閉，而耳機則具有便攜的特點，可以隨時隨地嵌入任何場景之中，能夠使人機交互的體驗更為方便和快捷。比如，智能音箱的主要使用場景是在家裡或辦公室，那在騎行、運動、開車等場景中，AI耳機就能派上用場。

並且，隨著AI耳機不再需要通過遷移主設備的信息來完成工作，能夠獨立運行，使其應用的場景和範圍進一步擴大。在以往，AI耳機語音交互的實現，需要通過其他的硬體的支持，例如Airpods就需要手機的連接才能完成工作。而最近則出現了能夠單獨使用的耳機，即不需要外接設備即可完成語音的識別和控制工作。例如Vinci，可以直接實現播放歌曲、語音交互等功能。

第二、耳機的用戶基礎數龐大，AI耳機有可能順利轉移這批用戶

根據智研諮詢發布的《2017-2022年中國耳機市場運行態勢及投資戰略研究報告》顯示，預計到2023年，除手機附贈之外的耳機出貨量將達到4.6億個。 正如FIIL耳機的聯合創始人鄔寧在接受採訪時提到「AI在智能音箱中是決定性作用，是雪中送炭；而AI在耳機中更多是錦上添花。」

要想成為「爆款」，AI耳機還需邁過哪些坎？

再回答第二個問題，從項目來看，無論是Vinci、Google Pixel Buds、還是Mars、iBFree2等，都還處在萌芽時期，推出的產品並不多，市場也還待爆發。目前來看，智能相對論（微信id：aixdlun）AI耳機在爆發前還需面臨幾個問題：

一要增強續航能力，保持耳機的低消耗和長時間工作。

根據《2017上半年中國耳機市場ZDC調研報告》顯示，無線耳機已經成為人們的關注重點。而就目前所發布的AI耳機來看，也幾乎都是採用無線的形式，因此增強續航能力就顯得更為重要。

二要提高語音的交互能力。

語音的交互包含了識別和判斷兩個方面，在這個過程之中至少有兩個方面會產生較大幹擾。其一是環境的嘈雜聲音，導致識別的混亂。當然，這個目前有了解決路徑，vinci採用了骨傳導的方式，來減輕環境的干擾。其二則是對於語義的理解。不同於拉丁語系語言，漢字的語言中存在大量的多音字、多義字和通假字，尤其是在不同的語言環境下，同一個字或同一個片語，都可能代表數種甚至數十種截然不同的含義。因此，對於中國的技術開發者來說這仍是擺在面前的一個巨大難題。

三要適用更多碎片化的場景以及改變用戶認知。

目前多數消費者仍然是把AI耳機和運動耳機等傳統耳機相提並論。儘管AI耳機因其體格小、移動性強、攜帶方便，在多數場景下優勢明顯。但相對而言，價格並不佔有優勢，尤其是目前主打的功能並沒有形成顛覆性的變化，也沒有給用戶帶來特別差異性的體驗，所以要說服消費者扔掉自己現有的耳機換成AI耳機，還有些困難。

這樣一來，AI耳機要麼強化場景的差異，比如在戶外旅遊的場景中，個別AI耳機開始主打實時翻譯的功能，實現了普通耳機不能實現的功能。可以預見，短期內，那些比較注重場景的垂直分化性的耳機會更受歡迎，比如專門的降噪耳機、語言翻譯耳機等。或者找到更多其他碎片化使用場景，不與其他耳機直接競爭，比如噪音較大的工廠場景，網路信號不好的地下場景等。

要麼改變消費認知，將AI耳機完全區別於傳統耳機，形成新的品類，Vinci就宣稱自己是「社交智能頭機」，但這種新品類詞或者行業詞還不是一個創業公司能培養起來的。消費者認知的改變是一個革命性工程，需要時間和大的事件推動。

四要完成AI技術植入耳機的完美落地

儘管在大多數人眼裡，耳機是一個相對技術含量不高的硬體品類，但AI耳機可不是誰都能玩得轉的。涉及的聲音輸入輸出演算法、語音交互OS、場景識別及適配、實時翻譯等AI技術都有極大的門檻，尤其是使用場景極其複雜的情況下，對技術更是一大考驗。雖然目前創業公司正在乾的最重要的一件事就是將AI技術植入耳機，比如Mobius說採用了科大訊飛 AIUI 的上下文對話場景智能識別技術，集成智能語義斷句解決方案；VINCI耳機宣稱自己擁有獨創的近場聲音輸入輸出演算法、中英文泛娛樂語音對話交互OS、獨立計算設備（機器人）；亞馬遜也在2016年8月申請過一款降噪耳機的專利，但到底能否完美落地最終還是用戶體驗說了算。

總之，當AI浪潮席捲到音頻行業之時，廠商仍然要清楚，利用人們的好奇和從眾心理，短期獲利不是難事。但是要想得到長期的利潤，探究人們的需要，將產品完整嵌入人們的生活之中才是關鍵。

【作者：智能相對論（微信id:aixdlun）】