ReSpeaker 智能助理

需要的材料

• 硬體
• SeeedStudio ReSpeaker
• Arduino MKR1000 & Genuino MKR1000
• LED
• 跳線

• 軟體
• Arduino IDE
• Python
• Microsoft Cognitive Services Speech API
• Api.ai
• MQTT

開始

你可能聽說過 ReSpeaker, 它是一個提供語音介面的硬體設備。它是基於聯發科技MT7688 WiFi模塊的開發板，可在 OpenWrt 上運行。你可以使用 Arduino，Python，Node.js，Lua和C / C ++編寫程序。 ReSpeaker還支持Groove Expansion，Microphone Array 等各種硬體附件。我是ReSpeaker的早期測試用戶之一。這裡是Kickstarter頁面的鏈接。

https://www.kickstarter.com/projects/seeed/respeaker-an-open-modular-voice-interface-to-hack?token=fe8b1f79

ReSpeaker支持使用微軟 Cognitive 服務，亞馬遜 Alexa 語音服務，谷歌 Speech API，Wit.ai，Houndify等進行語音識別。

這是一個智能家居項目，我使用ReSpeaker，微軟 Cognitive 服務語音API，Api.ai和MQTT，它使用語音介面控制燈光。基本上它是用ReSpeaker記錄音頻，使用Microsoft Cognitive Service Speech to Text轉換為文本，使用Api.ai會話語音介面平台處理和文本，發送MQTT消息打開/關閉不同的燈光。

該項目有兩個硬體組件，ReSpeaker和Arduino MKR1000，兩個LED連接在一起（這些LED代表不同的燈光）。

ReSpeaker 使用 Microsoft Cognitive Service Speech API 識別用戶語音輸入。如果檢測到觸發器字（可配置），應用程序打開 ReSpeaker 上的 LED，然後偵聽命令。我用於這個演示的觸發詞是 「jarvis」，但是你可以使用任何你想要的單詞，沒有理由使用我這個詞。這裡是對話的例子：

• Jarvis，打開卧室的燈
• Jarvis，關閉卧室的燈
• Jarvis，打開廚房的燈
• Jarvis，關閉廚房的燈

列表清單

• ReSpeaker
• Arduino MKR1000
• LED
• 跳線

啟動 ReSpeaker

• 查看文檔，啟動 ReSpeaker.

使用的軟體

• 根據以下原理圖連接Arduino MKR1000
• 打開 Arduino ID E並將 ha.ino 燒寫到 MKR1000
• 將你的 ReSpeaker 連接到網路
• SSH 到你的 ReSpeaker
• 創建一個文件夾克隆項目文件
• 移動到該文件夾 https://github.com/krvarma/respeakerha.git
• 進入 respeaker 文件夾
• 創建一個帳戶或登錄到微軟 Cognitive 服務語音API
• 獲取API密鑰並替換Python腳本creds.py中的變數BING_KEY
• 創建並註冊或登錄到Api.ai
• 獲取訪問令牌並替換Python腳本creds.py中的變數APIAI_TOKEN
• 打開Arduino IDE並載入respeaker_ha.ino。將此應用程序燒寫的ReSpeaker
• 進入 respeakerharespeaker 文件夾
• 使用pip安裝所需的Python包paho-mqtt安裝paho-mqtt
• 安裝所需的Python軟體包單調使用pip install monotonic
• 使用python start_recognize.py運行start_recognize.py
• 說jarvis，並等待你的 ReSpeaker 打開燈
• 說「打開卧室燈/關閉卧室燈/打開廚房燈/關閉廚房燈」

接線圖

原文鏈接：krvarma/respeakerha