哪個商圈能夠投你所好？讓這張數據地圖給你指路

文/數據俠 汪科科

在北上廣深，商圈一般不僅僅是商業的中心，還是各種城市資源集聚、城市功能最為完善的地方。但有那麼多的商圈，如何衡量、監測這些商圈的運行狀態呢？

11月23日的線上數據俠實驗室·SODA專場中，DT君請到了2017年上海開放數據創新應用大賽（SODA）未來之星獎得獎團隊之一——「天地人合」。隊長汪科科為我們介紹了團隊開發的一套利用商圈數據、兼具可視化和交互性的城市商業數據地圖產品。

用地圖承載多維數據，建構商圈數據動態監控平台

今天要給大家分享的是我們參加今年SODA大賽的作品——「城市商業數據地圖」在線下商業新零售轉型上的一些思考。

這次我們的作品是聯合了上海氣象局、城市數據團、銀聯智策、上海電信共四家公司和機構，共同開發的一款基於大數據的城市商業可視化洞察解決方案。

接下來我介紹一下這款作品開發的背景。

儘管最近電商渠道的購物方式已逐步深入大家的日常生活，但由城市實體商業中心貢獻的線下零售額仍是構成了社會的重要經濟支柱。特別是對於上海這座國際都市來說，僅2016年的線下店零售總額就佔據了總量的89%。

一直以來，對於城市商業中心運行體征的監測主要採取了抽樣樣本的線下調研數據的形式，由於樣本量少、無法動態快速更新等各種問題對於最終的結果呈現還是更側重與非實時的主觀定性描述。不能滿足城市商業規劃和商圈運營者的洞察及營銷需求。

我們這次參賽的作品試圖用城市地理空間的地圖形式，把「天氣、地理、人流、人群畫像、消費」等多維數據按城市商圈洞察運營的需求指標化，以可視化數據地圖的形式，以小時級更新的方式直觀快速的呈現出來，幫助城市規劃和商圈運營方的實際業務使用。

在這個作品裡，我們根據《上海市商業網點布局規劃》文件里對上海城市商圈在地理空間上的定義，選擇了外環內的34個主要城市商圈進行了深入的分析。

在通常的大數據商圈區域洞察方案里，一般會對商圈的人流、消費、臨近商圈的相關數據進行簡單呈現，我們希望能知其然，更能知其所以然，深層次的洞察影響人流、消費金額、消費者畫像等核心要素背後的原因。

本作品會以小時級頻度對「天時、人流、消費」數據進行更新，並定製性的設計相關影響指標。

從數據的相關關聯關係中，找到影響核心指標的變數和模型，從而對商圈未來5-10天的人流、消費數據進行預測，也能從用戶線上線下消費和關注品類的分析里為新的商業零售門店選址提供支持。

以交互的城市地圖產品，助力商圈運營、轉型

將「天、地、人、商」四維數據，在一個城市數據地圖的容器中進行統一、融合呈現。為本作品深入洞察城市商圈運行體征提供了重要的數據支持。

特別是對於線下商圈周邊3-5公里的常住人口和工作人群的線上消費品類偏好的洞察，更是有助於線上城市商業中心準確把握其消費群體的消費偏好給予了重要支撐，對於線下商業如果拓展其OTO的線上線下融合體系的新零售模式打下基礎。

為了更好的貼近商圈實際運營的場景，我們設計了「天時影響力、地理輻射力、消費支撐力、商業競爭力」四大類指標，從影響商圈人流和消費金額的各種變數入手，細化成了21個小類、95項數據指標。

其中上海氣象局專門開發了一套商圈所在地區的天氣打分指標模型，來準確預估天氣對於不同類型商圈人流的影響變數。

在本次SODA比賽中，我們初步開發了一套以可視化，交互性的城市地圖產品。希望以更簡單易用的形態為線下商圈運營方的日常監控和未來的新零售轉型提供幫助。

應用前景：為商業規劃和城市管理提供支持

我們希望通過這種數據地圖的形式，以城市空間地圖來承載商圈多維數據，對城市的市政基建規劃和日常管理提供幫助，從而更有效的提升城市管理者在洞察城市商業體征上的效率。

以我們比賽期間匯聚的各方2017年6月10日的小時級真實數據分析，可以發現24小時波動區間里的各商圈人流排行情況，更直觀的了解各商圈的一天里的人流分布。

該作品也可對商場運營方的日常洞察、營銷分析提供有力的支持。通過人流波動數據、自有商場消費數據等可視化記錄運營情況；也可以通過消費品類的結構分析，進行商場業態的調整。也可通過消費人群的畫像洞察來了解客群的基礎屬性變化和消費偏好的動態更新。

以6月10日的數據為例，我們對於不同商圈人群年齡結構分析，可以快速識別出客流年齡結構和消費金額、品類之間的關聯關係。加上周邊常住人口和工作人群的線上消費關注偏好數據，準確的進行商圈貨品品類的結構調整和消費者的反饋情況。

最後，我們希望通過該作品的演進，為上海的商業數據匯聚和開放提供一個有益的探索。最終實現城市多源數據匯聚平台和城市商業大數據標籤庫的構想。

註： 本文僅為作者觀點，不代表DT財經立場。圖片均來自作者PPT，關注DT數據俠後台回復「天地人合」獲取完整版。

編輯 | 胡世龍：hushilong@dtcj.com

題圖 | 視覺中國

數據俠門派

本文數據俠汪科科，2017年SODA大賽「天地人合」隊隊長，也是2016年SODA大賽冠軍隊隊長，目前就職於上海電信大數據運營中心。此次參賽的「城市商業數據地圖」作品，匯聚了來自上海氣象局、銀聯智策、脈策公司（城市數據團）、上海電信四家專業領域機構和公司的數據源和專業團隊。希望將」天、地、人、商」四維數據通過城市數據地圖的容器進行深度融合，為城市線下商業機構定製一套商圈人流、銷售金額的監控、預測、分析的指標體系。