2017黑五背後的消費者數據_諸葛io
諸葛君說,「黑色星期五」給北美消費者帶來了長達數十年「愉悅與滿足」的購物體驗,在新世紀進入第二個10年後,黑色星期五前往商場購物的人數這幾年一直在減少。一些人分析認為,「黑色星期五」正在逝去,甚至作為美國消費傳統的黑色星期五將不復存在,但隨著電子商務的崛起,亞馬遜和eBay電商在「黑五」當天營造線上消費狂潮,逐漸佔領了年輕的消費市場。
今天,諸葛君翻譯了一份來自Leanplum 和 Branding_Brand公司聯合發布的最新黑五數據報告,或許可以有一些有趣的發現。
數據來源:
1、1000名「黑五」期間,在線購物者及他們的購買計劃。
2、3億+「黑五」移動端數據設備,包括推送通知(push)、交易、用戶使用app時的時長等。
1、65% VS 35%
調查顯示,65%的購物者打算在手機上購物;在所有購物者中,35%將通過PC購物。
手機數量逐年增長,但尚未成為用戶下單購物的首選方式。對商家而言,沒有比通過移動端app更好地提升購物者忠誠度的方法了。通過深度鏈接,用戶直接通過移動搜索在應用商店中下載app,移動app提供了一種更直觀的體驗,數據顯示,移動APP的用戶比移動Web用戶更忠誠,用戶在APP上花費的時間是移動網站的18倍。
2、? 的用戶更關注打折
近?的「黑色星期五」購物者,通過app了解商家打折信息並領取優惠券。
如果你有促銷活動,那麼便可在「黑五」前期,以「倒計時」等方式讓用戶知道,將打折活動預熱。比如:在開始銷售商品前每周先發送一封電子郵件,然後在前一天通過app站內消息再發送一次並發送一個推送通知(push)。
3、50% 的用戶表示,願意接收PUSH
儘管平均只有40%的用戶選擇打開推送通知,但是,有一半的消費者表示,他們很可能通過推送通知來了解「黑五」促銷活動和商品。
這是一次很好的機會,可預先向用戶推送是否接收「黑五相關促銷信息」的推送通知,那麼當用戶在下次登錄時,在收到自己喜歡的商品正在打折促銷時,將會水到渠成的將其加入購物車或願望清單,這種將「消息接收」選擇權交給用戶的方式,將提供線上用戶更多的獨家的、線上促銷信息。
4、55% 23% 25%,老美更喜歡EDM
55%的「黑五」購物者表示,通過電子郵件收到關於「黑五信息」的消息會影響其購買決策,其次是25%的站內消息,23%的人更喜歡推送通知。
push和電子郵件的力量意味著品牌可以在app或網站之外觸達用戶。另一方面,一旦購物者打開app,站內消息即可為用戶觸達服務。
5、超過70%的消費者使用app,是因為討厭排隊
除了單純的購買行為外,app在整個購買漏斗中起著重要的作用。調查發現,63%的購物者使用app是因為討厭商店裡的長隊,另有58%在app中完成比價,另有45%的消費者來下載優惠券。
為了提升消費者在購物行為(瀏覽商品、比價、對比商品、查看商品評論)中每一步的留存,你可以將用戶評論或價格比較指南設計在更易找到和查看的位置;另外既然很多用戶在線下實體店鋪中選擇手機結賬,那麼你可以通過藍牙進行位置跟蹤,找到那些已被忽視的商品陳列區。
6、亞馬遜、eBay等綜合電商更受青睞
「黑五」期間,購物者最有可能轉向線上app,折扣店和線下專賣店緊隨其後。
如果你的公司(北美地區)還在猶豫是否要開發app,那麼數據證實:app是移動互聯網時代,企業的核心競爭力。
7、較平時,2.6倍的活躍
「黑五」期間,2.6倍於平時的購物者更頻繁的與產品PUSH/站內消息進行互動。
平時星期五,即使app增加PUSH的發送量,也不一定帶來更多的打開次數,但在「黑色星期五」,打開推送通知的用戶是平日的2.6倍,足以證明觸達的精準和高效。
當購物者回到app下單時,可以很容易地完成無縫對接的結賬流程,這裡需要強調幾點:
?為用戶提供從最後一次結帳中存儲信息的登錄選項
?如果過程冗長,添加一個進度條
?用數字錢包/蘋果支付來簡化支付
?對所有新變化進行測試,並不斷優化
8、遊戲、新聞、健身類產品 在黑五期間打開率更大
零售業,並不是唯一一個在黑色星期五期間出現的高峰垂直行業。事實上,手機遊戲、新聞和健身app也看到類似的提升。
或許有一天,「黑色星期五」真的會消失,或被另一種消費模式取代。甚至網路購物也會逐漸失去色彩,轉而成為其他的消費、交易形式。而這些會是歷史發展的必然趨勢,無法挽回,只能順勢而為。
購物已經從過去的商品流傳,向社群和服務轉移,向消費文化和多層次需求靠攏。便利的物流、低廉的價格或許再也不是消費者的寵兒,人們需要通過新的銷售模式,去感觸「商品的溫度」,體會購物的愉悅。
獲得完整報告,請聯繫諸葛君(zhugeio2016)~
關於我們:
諸葛io定位於為企業提供基於用戶行為數據的採集、分析和營銷的整體解決方案。是國內領先的數據智能服務商 www.zhugeio.com
目前我們正在為互金/教育/新零售/保險/汽車等行業提供大數據整體解決方案並提供諮詢服務。服務客戶有:光明隨心訂、食行生鮮;人人貸、陽光保險、眾安保險、平安;寶馬、奧迪、大眾、NEVS;餓了么;東易日盛等
客戶:東易日盛 | 向上金服 | 光明隨心訂 | TutorABC | 麥子學院
指標:病毒傳播係數 | 復購率 | 粘性 | 漏斗 | 太陽圖 | KPI
行業:新零售 | 在線教育 | 科技金融 | 共享單車 | 裝修 | 內容社區
產品:改版評估 | 埋點需求文檔 |
運營:用戶運營 | 跨應用市場追蹤 | 推送策略 | 運營階段
市場:推廣三要素 | 智能觸達 | 精準推送
其他:行為數據基礎篇 | 客戶成功 | 採集模型 | 廣告監測
推薦閱讀:
※流行音樂五十年的發展歷程
※穿Prada的科技女魔頭:ELLE 2017年傑出科技女性時尚大片
※208個最新最全大數據/人工智慧專有名詞術語 中英對照(上)
※從大數據+AI 談談概念與場景
※1億數據,告訴你哪裡是上海買房TOP 10 站點!