數值型與字元型轉換總結|R語言

在日常碰到問題時出現當前「數據類型不能進行操作」的提示時還是有些腦殼疼，所以這次整理了針對R數據類型轉換的總結。理論部分主要是R for Data Science的向量節選翻譯、《R語言實戰》第二章2.2創建數據結構、《R in a Nutshell》以及猴子老師的向量ppt。

————文章結構——————

一、理論知識

• 向量、矩陣、數據框等基本介紹
• integer和double的區別
• 向量和因子區別
• tibble和data frame區別

二、舉個例子

• 某一列文本轉為數字
• 某一列數字轉為文本

三、總結一下

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一、理論知識

1.向量、矩陣、數據框等基本介紹

有兩種類型的向量：

(1)原子向量，其中有六種類型：logical，integer, double, character, complex和 raw，integer和double統稱為numeric（數值）向量。

(2)列表，有時稱為遞歸向量，因為列表可以包含其他列表。

原子向量和列表之間的主要區別在於原子向量是均勻的，而列表可以是異構的（即列表的數據結構可以不一致）。還有一個相關的對象：NULL。NULL通常用於表示缺少矢量（與NA用於表示矢量中缺少值的情況相反）。NULL通常表現為長度為0的矢量。下圖為關係圖。

可以說，向量是最基本存在，那麼向量和矩陣、數組、數據框這些又是什麼關係呢？

向量最基礎。

數組：多維的向量(向量可以理解為一維數組，矩陣可以理解為二維數組)

#一維數組（向量）na <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) nan#二維數組（矩陣）nb <- array(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), dim=c(3, 4)) nbnn#多維數組（還是數組）nc <- array(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12),dim=c(3,3,2))ncn

結果：

這裡補充以下，如果矩陣按列填充，需要加上byrow=T

b <- array(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), dim=c(3, 4),byrow=T)n

而對於數據框，我的理解是，我們最常使用的excel表就是數據框模式，比如醫院數據，病人編號、性別、血型，每一列都是相同的數據結構，結合成一個大表供我們分析。

2.integer和double區別

數值型向量包含兩種類型：integer和double

我以前老糾結啥時候辨別這兩類數值型向量呢？看圖來操作：

查看數據類型最好用typeof，可以看出double比int要普遍一些，一般的c(1,2,3)都是double，但如果都加了L,變為integer了。這兩類數值型向量不用太擔心二者關係，一般R可以內部自動轉換這兩類數值然後計算。

也可以轉換，轉換代碼為：

as.double()nas.integer()n

3.向量和因子區別

建議先看猴子老師這篇文章理解因子概念猴子：如何理解R中因子(factor)的概念?

另一個例子：

上圖來源：書

再舉個例子

總結來說，就是屬於類別的向量最好轉化為因子。比如性別（男、女）、成績評級（優秀、良好、及格、不及格）,這也說明了為什麼總會看到stringasfactor=False.我們一般不選擇把向量先全部轉為因子，面對分類型變數才考慮那麼做。

4.tibble和data frame區別

這兩個功能可以說完全一樣，只是在看書過程中發現tibble慢慢比data frame更流行起來，詳情可以見這篇文章tibble 1.0.0 | RStudio Blog，在導入dplyr包後，用tibble比用data frame更快捷簡潔，tbl_df代替了table（好吧我想說，一般還是用data frame，在用到dplyr包時，改用tibble就行）

二、舉個例子

1.某一類文本轉為數字

有一組這樣的數據，我想把性別一欄轉為女為1，男為2，方便計算，如何做？

setwd("c:UsersAdministratordesktop") ndata1 <- read.csv("data1.csv")ntypeof(data1)nntable(data1$children)na <- sub("M","0",data1$gender)nb <- sub("F","1",a)ndata1$gender <- bn

結果如下：

貌似可以，但查看結構類型，還是字元串形式，需要轉為數值型才能進行後續計算。

data1$gender <- as.numeric(data1$gender)n

不用擔心了，已經完全轉換好了。

2.某一類數字轉為文本

還是這個例子，如果想把children一列轉為yes(孩子數>0)和no（孩子數=0），如何做？

輸入代碼：

data1$children[data1$children > 0] <- 1 #將有孩子的歸類為1ndata1$children[data1$children == 0] <- 0 #將孩子數為0的歸為0ndata1$children <- factor(data1$children, #轉為factor形式，替換標籤n levels=c(0,1),n labels=c("No","Yes"))n

顯示結果：

這裡補充一句，函數factor()可為類別型變數創建值標籤，代碼中levels代表變數實際值，labels表示包含了理想值標籤的字元型向量。

還有個關於factor轉換例子可以看看：R 將類別轉化為數字 ? Chengs Blog

三、總結一下

本文為數據結構的溫習，感覺向量是地基，地基里有土渣渣（有數值型【數值型又包括double和integer】，邏輯型【TRUE,FALSE,NA】，字元型等），整個房子是數組，地基+一樓是向量，二樓是矩陣，房子和附近居民區構成數據框。

文本轉為數值型（用sub替換 --> as.numeric一下）

數值型轉為文本（先轉為factor形式，再創建標籤）

嗯，完結撒花~~~