猴子訓練營：學習數據分析的意義和實踐計劃

• 先說學習數據分析的意義

我是工科出身（通信專業），本科畢業之後卻誤打誤撞拿到了滙豐銀行後颱風控審核的崗位，從此進入了金融這個江湖，目前在一家民營的私募基金公司。兜兜轉轉幾年下來賺了點小錢，但卻沒有獲得內心的富足感，如果這份工作只是讓我成為人民幣的搬運工，那它沒有為我帶來我期望獲得的快感。有次和一位同行交流，聊下來發現無論在一級市場還是二級市場，現在很多機構在做投資決策之前都會通過大數據分析的方式來對一個行業、一家公司以及一個產品進行分析，進而幫助他們更好地思考「投」與「不投」這兩個問題。在看過一些機構利用數據進行盡職調查時候的後台系統之後，業餘時間去學習了python的一些基礎用法，突然讀書時期的工程師思維又回來了，現在工作中不那麼用得上的邏輯思考能力和嚴謹的做事風格也找到了地方可以體現。我意識到我的機會來了，我終於找到了一種方法可以把我讀書時期的所得和工作後的經驗融合起來，那就是利用技術，通過對數據的分析和挖掘，來推進金融機構的實際業務發展。

• 我的實踐計劃

1. 重溫python

我之前已經在慕課網上把python基礎學完了，由於本科時期有C語言編程的基礎，所以學起來很快。但是只是停留在「聽課」的狀態，也忘得差不多了。這次把runoob上的python3再學一遍，並且利用猴哥推薦的輔助工具運行一些概念的代碼，幫助理解。這塊內容不多，最多兩天的時間夠了。

2.python進階-《利用Python進行數據分析》

學會了python基礎的代碼用法之後，就開始這本書。這本書可以說是經典書籍了，身邊做量化的高手也推薦了這本作為學習python的必備材料，再加上猴哥推薦的《5 個適合 Python 初學者的編程項目》，結合實戰把這本書啃下來。每一章節平均在20-25頁之間，加上白天的時間，可以做到一天看完一個章節。

3.統計概率相關-《商務與經濟統計》

統計概率是數據分析的理論基礎，掌握了數據分析的工具之後，再回過頭來對理論進行學習會更加容易幫你掌握這個技能。讀書的時候有學過概率學和統計學，所以我就選了《商務與經濟統計》這本書來鞏固理論基礎知識。

--從2017年11月13日正式開始。