Slack CEO：如何利用AI降低信息過載

作者｜Elizabeth Woyke

譯者｜BrotherZhao

編輯｜Emily

AI前線出品｜ ID：ai-front

這是 Slack CEO Stewart Butterfield 有關機器學習如何提高工作效率的訪談。

Slack 是一款同事之間交流和分享信息的軟體平台，每天有超過 600 萬人使用 Slack。Slack 公司坐落於洛杉磯，剛剛融資 2.5 億美金，估值高達 51 億美金（參見《2016 年 10 大創新科技企業：Slack》）。

然而，新的競品正在不斷湧入協同辦公市場，其中就有 Microsoft Teams, Atlassian Stride, Google Hangouts Chat 和 Facebook Workplace。這些競品正在不斷挑戰 Slack 的主導地位。同時，在不少場合里，這些競品重點將自身宣傳為更加高效的選擇。在波士頓旅行途中，Slack CEO Stewart Butterfield 接受了 MIT 科技評論的採訪，闡述了 Slack 的新計劃，即如何利用 AI 技術保證人們免受信息過載的干擾。以下是訪談節選。

Slack 已經公開發行三年半了，現在還在不斷增長。不過人們也已經開始質疑，作為一款辦公工具，Slack 在多大程度上提高了效率？

人們抱怨現代辦公室生活，通常抱怨的是不在決策流程之中、不了解正在進行的決策、不知道最新進展。Slack （實際上）有效降低了那種被割裂的感覺。如果你所在的公司有 10000 人，而你們還在用郵件作為主要溝通方式，那你很可能接觸的僅僅是公司交流信息的萬分之一。而如果你用的是 Slack，這個比例可以提高到 10% - 20% 。

另一方面，信息太多了。我們已經投入了上百項細微舉措，以減緩 Slack 中大量信息流帶來的影響。比如，你剛開始使用 Slack 的時候，我們會為每一條新消息發送一條提醒信息，而不久之後，我們就會提示你更改為推薦設置（也就是只有在收到和你本人的聊天信息或者提到你的名字 / 指定關鍵詞的時候，才會提醒你。）我相信我們可以提供（更多）工具和以人為本的設計方案，幫助人們更好的利用 Slack 而不用感覺力不從心。

去年早些時候，Slack 建立了叫做 SLI（Search, Learning & Intelligence） 的 AI 和深度學習部門，為的是減緩「雪崩式的信息泛濫」。 Slack 已經集成了一些 SLI 部門開發的功能。您對 SLI 部門的具體要求是什麼？

要求之一就是（改善）搜索。搜索分兩種。一個是基礎的關鍵詞搜索，這時候用戶知道某個事物是存在的，並且想找到特定的事物。另一個更普遍的搜索，就像是想了解某個話題。大部分公司都是採用術語或者代碼的方式，這容易讓人不明不白，特別是你剛來公司的時候。

（對 SLI 部門的）第二個要求是主動推薦或提醒。第三個要求是盡量理解 Slack 的整個語料庫，並不斷提升——最好是不需要（用戶）人工輸入的情況下。計算機獨立完成全部工作；人們只需要像平常那樣正常交流就行了。你可以想像一下，有一位始終在線的虛擬參謀（virtual chief of staff），他會讀取 Slack 里的每一條信息。經過一段時間後，他已經了解了你的喜好，所以可以基於你的個人喜好綜合分析所有信息。同時，經過你的或明或暗的反饋，他就會為你推薦最重要的信息。所以，不管你是早晨剛醒、剛開完會還是剛下飛機，只要打開 Slack，這位虛擬參謀就已經在等著你了，並且已經近乎完美地為你篩選了 Slack 里最重要的信息。

這個想法很有吸引力。除此之外，SLI 還在研究些什麼？

對組織的解讀。我們有一個非常讓人著迷的內部項目。他會檢測公司的不同部門在 Slack 內的溝通強度，以及這些會話中公共會話與私人會話的比例。從設備團隊的角度來看待 Slack，（結果是）他們主要跟財務團隊、人事團隊和安全團隊聊天，但是幾乎從不和工程團隊交流。從市場團隊的角度來看待 Slack，他們主要跟銷售團隊、產品團隊和財務團隊溝通。

我們想站在組織和個人的視角上提供這類解讀。所以 SLI 團隊在（經過允許）採集一些用戶的 Slack 數據，然後向其展示他們公司內部現狀。

我想要的是——我覺得大家都會想要，一份包含以下內容的私人報告：

• 你在聊天中是否男女有別？
• 你在聊天中是否上下有別？
• 你是否在公聊和私聊中使用不同的言辭？
• 在何種會話中你會更有攻擊性？在何種會話中你又會更加柔和？

如果分析結果是你在早晨更加隨和、友善和有活力，而在下午更容易脾氣暴躁和缺乏耐心，那你可能需要來個下午茶舒緩一下。

這項「對組織的解讀」的功能聽起來像是近期就能投入使用。什麼時候會發布「虛擬參謀」功能？

我還不確定什麼時候（我們能夠越過）那道門檻，可能需要很久才行。我們現在還在馬不停蹄地做測試。我們在早期和微軟研究院做了很多基礎層面的合作，比如問答機器人。我們也和 IBM Watson 團隊建立了合作關係，這個更多的是面向未來的合作。不過現在很多事情都很難，也很遙遠。我覺得目前我們的狀況還算不錯。幾年後情況會更好，大概五年後會很棒，而十年後我們幾乎就離不開他了。

閱讀英文原文：

https://www.technologyreview.com/s/608953/slack-ceo-how-well-use-ai-to-reduce-information-overload/

－全文完－

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