神策2017數據驅動大會傳遞了哪些前沿認知？

10月18日，神策2017數據驅動大會順利結束。針對主論壇的嘉賓演講內容，稍作提煉和整理以作分享。

還原最真實的北美大數據應用現狀

Alistair Croll還原最真實的北美大數據應用現狀，他說：北美創業公司業務增長三大引擎是用戶黏性不斷提升、病毒式口碑傳播、實現客戶付費意願與持續變現；北美大型或成熟型公司，如Facebook、Amazon、Google、微軟、蘋果等，正在通過數據驅動尋求市場轉型方向和業務探索。儘管如此，北美市場並沒有想像中那麼好，北美企業通常會使用數據、卻忽略數據源的重要性和真實性，而商業決策好壞很大程度是取決於數據源。實現數據驅動的關鍵在於，如何以創造性和高效的方式找到、收集、並利用數據。

探討前沿數據驅動實踐及趨勢

在中西巔峰對話環節，神策數據創始人&CEO 桑文鋒探討了前沿數據驅動實踐及趨勢。兩位共同認可了數據根基的重要性，同時認為，大數據應用將逐步從商業領域快速擴展至消費領域。未來數據獲取渠道和交互方式的改變，更多來自於感測器與物聯網的數據會得到應用，大數據將從政府、軍事、商業獨家掌握中獲得自由，並更多地服務於普通消費者。隨著AI演算法不斷演進，數據底層基礎建設夯實程度，會影響AI在企業的應用落地，AI真正發揮力量需要依靠優質和真實的數據源。

企業落地數據驅動的八大步驟

紅杉資本中國基金專家合伙人車品覺介紹，大數據不是萬能解決方案，體系化地應用於商業和經營分析才會真正發揮價值。企業大數據的全過程應用會包括數據處理、演算法、產品以及具體業務，這一連串的應用是相輔相成，缺一不可的。一家成功的企業發展必經8個步驟：1. 關注決策的過程。加強數據分析能力；2. 建立數據資源，整理數據標準；3. 形成管理規範，建設數據管理平台；4. 建立海量數據的深入分析能力；5. 建設外部數據的戰略儲備；6. 建立數據的外部創新能力；7. 推動自身數據的開放與共享；8. 數據產業的戰略布局。前3點都是傳統意義上各家企業都能做的。第4點是企業成功與否一個分水嶺，能否建立海量數據的深入分析能力非常重要。

認知商業如何重塑企業數字化？

IBM 全球企業服務諮詢部資深諮詢顧問火雪挺介紹，技術不是AI的瓶頸，商業環境和業務執行力在AI應用落地方面至關重要。IBM 商業價值研究院最新調研顯示，73% 的CEO認為，人工智慧將為企業的未來起到重要作用。其中，74%的 CEO 認可認知在客戶服務方面的價值。AI的場景複雜切多，整個AI領域目前有挑戰是正常的，技術已經不再是瓶頸，瓶頸反而是在商業環境、業務執行能力和自己的想像力。在快速變革的時代，新的工作方式、新的生意模式、新的運營體系，正在推動企業數據化重塑，而重塑的核心就是體驗——如何為用戶、員工和其他相關者創造差異化的新型體驗。認知系統能夠不斷構建知識，學習和了解自然語言，進行推理，與傳統可編程系統相比，更能與人類進行自然互動。

先鋒人物圓桌會議探討全球「大數據+AI」前沿應用

在全球前沿數據應用與實踐分享之後，微軟加速器CTO & 管理負責人王雷、IBM資深諮詢負責人火雪挺、車品覺、宋星、桑文鋒展開圓桌會議，針對「中美相比，中國數據驅動的大環境具有哪些優勢？」「中國大數據與人工智慧的應用程度如何？有哪些瓶頸亟待突破？」「人工智慧+大數據，如何賦予各領域、各領域智慧與創造力？」「展望大數據推動人工智慧發展的N 個趨勢」等問題展開深入探討。

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