《天才槍手》要失業？AI讓作弊更容易！

原文：AI IS MAKING IT EXTREMELY EASY FOR STUDENTS TO CHEAT

作者：Pippa Biddle

翻譯：小馬哥

擱以前要說起作弊，美國康乃尼克州西哈特福市的教師 Denise Garcia 肯定會微微一笑，搖搖羽扇，道：我素有所知...手下的學生當時臉色就不對了。

但從今年二月份，她發現情況事情正在起變化。某天Denise Garcia 在她所授微積分課上，遇到一個很難解的超綱方程題，但讓她意外的是班裡一部分學生卻正確地解答了出來，而這同一批學生，也順利通過了很容易看出是否有作弊行為的理工科考試。「莫非真的教了一幫天才學生？」

Denise Garcia感到非常困惑和鬱悶，直到有天她找到了答案：一些已經畢業的學生告訴她有個叫Wolfram|Alpha 的在線工具，能在幾秒鐘內完成非常複雜的計算。更牛的是，它不僅能告訴你答案，還能展示解答步驟，所以學生做作業時就算抄襲，老師也很難看出來。

過去幾年來，美國學生越來越多地依靠互聯網完成作業。比如（可以開始劃重點了），需要完成閱讀作業，就找 CliffsNotes；班級討論自己沒什麼想法，就登陸 SparkNotes；需要寫論文了就查維基百科。不過今天的學生有了更聰明的工具—— 就是前文提到的Wolfram|Alpha。

這款網路軟體採用人工智慧技術，解答方程的效果堪稱完美和難以置信。Wolfram|Alpha 用人工智慧中的自然語言處理技術，能讓學生很迅速地完成學習作業，比家教還快，而且比抄其他同學的答案還靠譜，更令學生無法拒絕的是，這比自己苦逼的做作業省事多了。

自從軟體發布以來，Wolfram|Alpha 就成功打入美國的教育系統角角落落，大學生、高中生對它趨之若鶩。用 Wolfram|Alpha 完成學習任務很難被發現，要是在學習認真點的學生手裡，甚至還能帶來意外的驚喜。

不管是數學問題，還是諸如「美國的中心在什麼地方？」此類的問題，Wolfram|Alpha 可以把問題拆分成幾個部分，把這些問題片段同軟體內置的資料庫交叉引用。資料庫中的內容會持續更新，包括測量方案、化合物、人類基因、天氣測量的歷史數據以及數千個話題等眾多信息，把這些信息融合在一起，就可以組合成你的問題的答案。

不過，資料庫的局限性也限制了Wolfram Alpha的發展，比如它無法解釋數據範圍外的問題，而且無法用自然語言回應，更無法以人類能理解的會話語音的方式與人互動。

當然了，這也是很多AI產品共有的通病和障礙。即便是大名鼎鼎的調用了數學軟體的 AI 助手 Siri，也只能以程序化的回應腳本來解答問題，對了，Siri 後台使用的知識搜索技術也是源自 Wolfram Alpha。

使用 Wolfram Alpha 和使用谷歌搜索挺像，不同的是Wolfram Alpha 展現具體的答案而不是很多個可能包含問題答案的網頁。任何人只要打開Wolfram Alpha的對話框，輸入一個問題或者一個方程題，然後按回車鍵，就能得到答案。比如，你想知道 X2 + 5X +6 =0這道題怎麼解，Wolfram Alpha會列出根的分布圖、替代方程以及解決方法。如果你想知道具體的一步步的解釋，就需要付費了，也不貴，每個月僅6.99美元，這迎合了學生和老師們的需求。

「我（本文作者Pippa Biddle——譯者注）頭一次聽說 Wolfram Alpha 還是在我爸媽的廚房裡。我爸是在紐約的一所學校教書，那天下班回到家後，他把包氣呼呼地扔在了地板上，問我對 Wolfram Alpha 怎麼看。原來那天學校里的一些老師向我爸倒苦水，說被學生們頻繁使用這款軟體頭疼不已。在老師們看來，這簡直可以稱為是在作弊。我爸也不知道該怎麼辦，學校該嚴格禁止學生用Wolfram Alpha嗎？還是需要緊跟潮流，正面面對？

我之前從沒聽說過它，但是和我很多學習數學的朋友聊了聊。他們有些人在大學微積分課上用過，有些人已經成為工程師或者定量分析師了，居然也在用。對於越來越多的人使用Wolfram Alpha，我思緒萬千，假如它有天成為爛大街的軟體了會怎樣？對於搞技術的人來說，他們認為用它很正常，然而卻又不希望別人知道他們在用Wolfram Alpha。」

儘管 Wolfram Alpha 的設計初心是成為教育領域有價值的產品，但目前人們卻對此產生了分歧：有些人認為這等同於在幫學生作弊，有些人卻認為這是教育技術邁出的一大步，是教育的未來，其中就有 Wolfram Alpha 的締造者 Stephen Wolfram。

說出來你可能不信，Stephen Wolfram 這位大神小時候卻是個數學差生，直到40歲才熟練地使用長除法和乘法表。少年時代的 Stephen 醉心於物理學，15歲時就寫了三本書並發表了科學論文。但數學始終讓他非常頭疼，於2009年發布 Wolfram Alpha 就是他多年痛苦學習數學的產物。Stephen能明白數學概念，卻不怎麼會計算，他的解決方法就是求助計算機，讓程序來解方程和尋找數據模型，這樣他自己就能專註於科學研究了。方法很有效，1981年，Stephen Wolfram 榮獲美國「麥克阿瑟獎」，是獲得這個獎項最年輕的人，那年他才21歲。

從此 Stephen 痴迷於研究數學軟體，也就是用計算機解決數學問題，最終研發出了Wolfram Alpha。Stephen 認為機械性地解答數學題只是低水平的精確思維，我們應該專註於知識計算，按他的話來說，就是「把你的問題明確地表達出來，然後交給電腦去做」，這也被稱為基於計算機的數學。這麼說吧，在當今這個以科技為核心的世界，懂代數並不會幫你太多，但是懂得怎麼讓電腦幫你去做代數題卻會讓你走的更遠。在 Stephen 看來，如果學生能轉過這個彎來，那他們的思維就已經很超前了。（早就轉過來了，可惜當時沒這麼好的工具）

研究和支持 Wolfram Alpha 的人認為將其簡單認定為「作弊工具」是不正確的，其對教育發展的幫助不容忽視，比如對請不起家教或父母文化水平不高的學生來說，Wolfram Alpha 就能像老師一樣幫他們解答家庭作業；而對老師來說，倘若在課堂上碰到一個很難解的問題，只需要點擊一下軟體上「顯示步驟」的按鈕，就能獲得解題思路，老師也就不必卡在這裡苦苦計算答案了。

很多學生也沒有將 Wolfram Alpha 看作單純地替自己做作業的工具，而是更偏向於一個學習助手。課堂作業的重點並不是學習怎麼演算，而是如何找到和理解答案，因此用什麼方式做計算也就不那麼重要了。

正如智能機器人顛覆了傳統製造業一樣，很多像 Wolfram Alpha 這樣的新型人工智慧技術會不斷湧現，改變教育形態，也許我們應該換一種眼光去看待這些新技術，畢竟我們正處在一個前所未有的技術革新時代，不敢冒險反而會面對最大的風險。

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