紅包都送不出去了?教你看懂數據,不再懷疑人生

激活用戶(促活)是運營人員工作的一大重頭,通過讓用戶持續活躍來提升核心路徑轉化,最常用的手段就是優惠券和紅包,但是任你money滿天飛,我的錢包我做主。難道真的是連紅包都無法收買「人心」了嗎?No.No.No,今天諸葛君教你看懂數據,別再懷疑人生,讓送出去的紅包,花出去的預算,獲得更有效的「迴響」。

如何定義促活標準

促活被定義為「採取合理的方式,促使留存用戶與平台建立一種高粘度的互動關係」,就像我們可能每天都打開「農藥」玩上一把,但卻很難堅持每天都逛淘寶並下上一單,所以,對促活標準的定義其實就因產品而異,因業務特性而異,當然他是用戶完成轉化之前的上一層衡量。以下圖為例:

社區/社交類產品:粘性

說明:流量型產品其實本質就是用戶高強度的使用,比如一周四五天,所以粘性是一個很好的指標;

互金理財類產品:因用戶群而異

說明:通常對於不同用戶群採取的激活策略是不一樣的,比如對於已投資用戶可能是最新的理財產品推送引導續投,那用戶有沒有看這款產品可能就是一個評估促活效果的標準;對於未投資用戶可能是引導綁卡、引導認證,在這樣的策略下用戶有沒有進入對應的頁面就是一個評估促活效果的標準

先有活躍,再有轉化,所以你是否自定義過自家產品的活躍標準以及不同策略下的促活標準?

如何精準找到「待激活」用戶

促活應該從用戶引入期就開始,等到大量用戶「降溫/沉默」或流失時再進行補救無異於亡羊補牢。促活前,一定先了解用戶,打個比方,如果把目標用戶當做病人的話,促活的任務就是在了解病人的病症和疾史後方能對症下藥,直到患者康復為止,對應到運營工作中,病人的病症和病史就相當於用戶標籤和用戶行為,唯有了解清楚後才可有針對性的採取合理的促活策略。

因此,在新用戶進入產品前,就需要我們先做好數據埋點,建立基礎的用戶行為數據監控機制,為用戶貼上標籤,做好用戶分群。

1、用戶標籤

為了更好的還原用戶的特徵以及提升轉化可能性,通常我們會給用戶打標籤,比如風險偏好、購買能力、消費偏好、社交偏好等,一級二級標籤設計下來通常能達到幾十、上百種,多維度多角度評估用戶,也是多場景運營用戶的精細化思維。很多時候這些標籤會來自於用戶自有屬性,當然更多時候來源於對行為數據的洞察。

理財產品:風險偏好型用戶

說明:新增1天內,查看年化收益率是10.02%的用戶大於等於5次,且最近1天,查看起投金額是1w的產品大於等於5次的用戶。

2、用戶分群

每個用戶都有標籤特徵,接下來就是對用戶進行分群運營,為了保證運營策略不會被打亂,或者避免對用戶造成重複觸達,通常我們會尋找一個主線來設計運營策略,比如:基於用戶生命周期(第三部分會講到)。如何基於不同用戶生命周期用戶做促活,通常我們會有圖示手段:

促活策略思維導圖

諸葛io智能觸達

說明:以電商產品為例,如果我們發現如果用戶在其進入平台完成首次購買後,一旦在7天內再次下單,則用戶會在之後半年成為平台活躍用戶的幾率大幅提升。基於此,我們可以推出這樣的活動來保證用戶7日內再次活躍:「凡完成首單支付後的7天內再次購買的訂單可享受「免運費/包郵」福利1次。」

基於「用戶生命周期」的激活策略

最後,諸葛君再簡要的分享一些針對不用用戶生命周期的促活策略。

1、對於潛在用戶期的用戶,通常會「抱著探索心態」偶爾進入產品,此時需要建立一套用戶吸引機制, 來吸引這部分用戶向活躍用戶轉化。比如:設置新手禮券(物質激勵),如互金類產品註冊即送現金紅包;設定準入門檻(精神激勵),滿足條件的人才能獲得准入資格;建立邀約機制(功能激勵), 如社交類產品在獲取目標用戶時採取的邀約激勵機制,每邀請一個好友加入即可獲得積分獎勵,而積分高低又與個人可操作的許可權相關聯。

2、對於成熟用戶期的用戶,他們對產品內容及功能已有所了解,在產品中有相對穩定的用戶關係和使用路徑,從某個角度上說也是高質量用戶。此時需要從用戶的角度設計和完善激勵體系,延長用戶活躍周期,而物質激勵已不是他們所看重的,他們更多看重的是從產品內獲得精神回報,那麼即可建立用戶等級/積分特權與「用戶停留時長」和「打開次數」綁定,高積分的用戶可兌換一定的特權,可查看優質內容/享有獨特的身份標識;另外根據用戶行為數據,對目標用戶群進行「貼心關懷」的觸達,甚至「一對一」的精準運營,讓用戶獲得被重視的感覺,但要保證群組間觸達信息的差異化,這樣能進一步激勵用戶去分享。

3、對於沉默用戶期的用戶,這部分用戶處於了解完產品部分或者全部功能之後而沒有高頻使用的用戶,針對這部分用戶需要更大力度的喚醒及關懷,推遲他們的沉默期。比如:針對這部分用戶開展需求調研,儘快開發出新功能滿足這部分用戶的需求,然後通過營銷手段激活他們。

*PS:本文圖中涉及的數據,均為虛擬數據,僅供展示參考

從數據驅動的角度,諸葛君幫你找到激活用戶的關鍵點,希望提高你的運營效率(也許是自信),起碼在下次磕申請到預算後,你可以拍著胸脯跟領導說「這次決不會再打水漂」(開玩笑啦)。如果關於促活,你還有什麼想與諸葛君溝通,吐槽,探討的,都歡迎私聊哦~微信:zhugeio2016

本文首發微信公眾號 諸葛io(ID:zhugeio1)

諸葛io,你身邊的數據驅動教練

歡迎添加微信:zhugeio2016一起探討交流


推薦閱讀:

我們只談自己,不談友商
NLP自然語言處理從入門到迷茫
數據挖掘過程中的離散方法
R語言遊戲之旅 遊戲2048
邏輯回歸構建申請信用評級

TAG:数据挖掘 | 用户研究 |