2017年日本有哪些地方落後中國？| 寧南山

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導讀

中日的技術實力可以打個比方：世界上有100項工業，中國基本上每一項都在得分80分以上，總分8000分，而日本總分是中國的四分之一，2000分左右，但是這2000分主要來自22項工業，每項得分90分左右。所以單看這22項，日本是領先中國的，但是因為日本不是全產業鏈國家，而中國是，所以在其他工業項，日本要麼根本沒有涉及，要麼總體技術水平不如中國。所以，要列出中國在哪些方面領先日本，就2017年而言，已經是一件比較容易的事情了。

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今天來總結下2017年的中國比日本先進的地方。

今天的中國和日本，綜合國力其實已經不在一條水平線上了，我們可以和二戰時期來對比下，德國的軍工技術水平和軍隊訓練水平都高於蘇聯，然而人口只有蘇聯的三分之一不到，所以最後被蘇聯反推到本土，這就是雙方國力差距的體現。

當時的日本的軍工技術和工業產值也高於中國，但是人口（包括台灣朝鮮）只有中國的4.5億人的四分之一左右，所以也無法戰勝中國。

今天的中國和日本對比就更加懸殊了，日本不僅人口佔中國比例下降到十分之一，工業產值下降到只有中國的四分之一，而且在工業總體技術實力上已經落後中國，領先的只有一部分民用科技。

我們從人均工業產值就可以看出來，2015年中國人均工業產值已經是日本40%了。

中日的技術實力可以這樣看，一個不恰當例子，各位明白我的意思就好，世界上有100項工業，中國基本上每一項都在得分80分以上，總分8000分，而日本總分是中國的四分之一，2000分左右，但是這2000分主要來自22項工業，每項得分90分左右。

所以單看這22項，日本是領先中國的，但是因為日本不是全產業鏈國家，而中國是，所以在其他工業項，日本要麼根本沒有涉及，要麼總體技術水平不如中國。

所以，要列出中國在哪些方面領先日本，就2017年而言，已經是一件比較容易的事情了。

1：中國高質量基礎科學投入和產出高於日本

中國經濟2010年超過日本，很少有人意識到這意味著什麼，我國國民紛紛都把注意力放在人均上，忽略了經濟總量超越的意義，經濟總量超越，意味著投入到科技等各項事業的資金會大幅超越，在科技上領先日本。

1） 中國2016年R&D研發費用為1.54萬億元，佔全世界超過20%，僅次於美國，超過歐盟28國總和，日本排在美國，中國，歐盟之後列世界第四，總R&D投入只有中國的一半左右。

2） 2006-2016十年時間段全世界被引用次數排在世界前1%的頂尖論文，中國佔全世界12.8%，排在世界第二，美國第一，中國第二，英國第三，德國第四，日本第五。

3） 全世界被引用次數排在世界前進入本學科前1‰的國際熱點論文，注意是世界前千分之一的頂尖科技成果。中國2014-2015年2年發表的論文被引用次數進入本學科前1‰的國際熱點論文為495篇，佔世界總數的18%，世界排名首次闖入第三位，僅此於美國和英國。

4） 把全球各學科影響因子最高的期刊拿出來，總共176個學科154種期刊，統計在這些雜誌上發表的論文數量，中國自從2010年開始在這些雜誌發表的論文數量就連續六年排在世界第2位，2015年中國在這些期刊上發表的論文數為8286篇，比2014年增加2781篇，佔世界的15.2%，增長速度高達50.5%。

5） 英國《自然》雜誌做過類似的統計，他們把範圍縮小到統計68種頂尖科學期刊上的論文數量，按照不同學科，不同權重等演算法做了個自然指數，中國2015年也是第二，僅次於美國，排名前五位是美國，中國，德國，英國，日本。跟上面統計154種各學科影響因子最高期刊上的文章排名一致。

再說一個數據，2016年華為研發支出764億人民幣，超過110億美元，相當於日本全國（包括政府，團體和企業）2016年研發支出的9%。

2：高速公路和地鐵

中國人均高速公路長度比日本長，沒錯是人均。

2016年12月26日，2017年全國交通運輸工作會議在交通運輸部黨校召開。會議指出，2016年我國新增高速公路6000多公里，總里程突破13萬公里。2017年我國將新增高速公路5000公里，達到13.5萬公里。

也就是說，2016年底，中國高速公路通車裡程大約13萬公里，對應13.8億人口。日本高速公路通車裡程2014年底為8100公里，對應1.27億人口. 2016年日本高速的通車裡程我沒有查到，就算9000公里好了。

人均高速公路長度中國是日本1.33倍，也就是說，人均高速公路中國比日本多30%。

而且這個問題也有答主回答了，日本高速公路很多是下面這樣的，非常窄，這樣也叫高速，在中國，這種水平的道路是沒有資格叫高速的。

實際上，中國，美國，歐洲面積差不多，但是中國的高速公路里程比歐洲，美國都長，是世界上最大的單一高速公路網路。

還有一個地鐵建設，據日本地下鐵協會數據，日本12個城市地鐵總長800公里（編者註：不包括城市內地面軌道交通），中國2015年一年建成的地鐵長度就有750公里左右，一年一個日本。

http://cn.nikkei.com/china/ceconomy/14474-20150610.html

2015年末中國全國建成地鐵長度為3750公里，規劃中的更超過7000公里，按照這個速度，中國人均地鐵長度也將超過日本。

3：中國軍事裝備工業比日本先進

中國兵器工業，中國兵器裝備，中船重工，中國航發等12大軍工集團依靠著中國世界第二的巨量軍費投入，已經是世界唯一能在所有領域能和美國較量的軍工體系。

打衛星的動能系列導彈，巨浪潛射導彈，最新一代採用世界領先無翼布局的P-15L空空導彈，空警2000大型預警機，055新一代神盾大型驅逐艦，J-20 第四代戰鬥機，10倍音速超級飛行器DF-ZF，空中加油機，運20大型運輸機，095和096新一代核潛艇。

我上面列的十種主戰武器，日本沒有一樣能自己造，全部要從美國買，以空中加油機為例，2015年10月，日本共同社報道，日本將購買美國3架KC-46空中加油機，每架的價格估計約為2080億日元(約合17.28億美元)。 三架合計超過50億美元。50億美元，比松下，索尼，日立三巨頭一年凈利潤加起來還多，不能自造，就是這麼悲哀，當美國人的肥羊。

總是有人說，日本不過是被美國限制了，沒有美國限制，日本分分鐘造出某某先進武器。我想說，這是完全的臆想，完全不了解先進武器需要的技術能力和高額投入。

就跟當年我國軍迷，幻想用現代級驅逐艦打美國航母艦隊群，幻想我國在某山洞裡面藏著能夠打敗美國的國之重器一樣。

我們以日本的第四代戰機心神為例子，日本從2000年開始研製，美國還幫忙提供發動機，2016年12月才首飛，到2019年才能決定要不要裝備部隊。

而中國的J-20今年已經服役了。一個在美國大力幫助下先進戰機研發進度還比中國慢的國家，不知道怎麼會有人相信日本沒有了美國幫助反而會分分鐘造出先進武器。

就技術水平而言，心神號稱是四代機，外形和中國J-20和美國F-22的流暢型隱身外表差很遠，心神是下面這個樣子，落後的外形折射出日本軍事工業的落後。總重量也不到10噸，是完全的輕型戰鬥機，四代機為了滿足隱身和戰鬥兩大需求，必須重型化。中美四代機都是重型戰鬥機。

和中美的四代機對比下外形就知道了，日本的戰機和中美戰機的差距一目了然，下圖是中國的殲20。

下圖是美帝的F22。

我們再從另外一個數據看，為什麼日本即使沒有美國限制，也不可能很快發展出先進軍事工業，下圖是2015年世界各國軍費對比，中國世界第二1458億美元，而日本只有410億美元，軍工研發是要大量投錢的，只有中國三分之一的軍費，怎麼可能軍工技術全面開花。

當然日本可以加大軍費投入，然而日本經濟實力總體只有中國的40%，且雙方差距還在不斷拉大，怎麼可能有實力和中國搞軍備競賽？

4：互聯網，雲計算，大數據，人工智慧

1)互聯網這個新興產業中國僅次於美國，這個各位應該沒有太大意見，我在知乎另外一篇文章裡面已經提到了，全世界排名前20的互聯網公司，美國12家，中國7家，日本1家，日本的這家還是雅虎日本。而且中國在20強以外還有網易和唯品會兩家，預計也會進入20強。

2)雲計算和大數據是全球正在高速發展的下一個超級產業，所有的公司，對也包括你的公司,只要有IT系統，遲早會雲化。根據IDC和德意志銀行的數據，全球雲計算市場三強格局已經在逐漸形成：亞馬遜，微軟Azure，阿里巴巴，形成3A格局。

阿里巴巴的雲計算業務增長有多快？

2015年6月—2016年6月阿里雲計算收入已經達到6億美元，根據阿里巴巴2017年公布的最新財報，2016年4月-2017年3月，阿里雲計算收入已經達到66億人民幣，接近10億美元，增長超過100%。

除了三強之外雲計算業務美國還有IBM，谷歌等，中國還有網易，百度，騰訊，華為也在進軍雲計算，以後這個領域基本是中美爭霸局面。

日本在雲計算和大數據這個產業領域目前還沒有大型公司出現。

3）再說說人工智慧，日本文部科學省統計調查了AI研究領域有權威的3個國際會議。參加這些會議之前都有專家審查，獲得通過的還不到3成，只有水平高的成果能發表。以2010～2015年舉行的會議為對象，按照發表者、所屬機構和國籍等進行了分類。

從最具權威的美國人工智慧學會的國際會議來看，最近3年來，美國和中國的發表成果出現激增。2015年美國的大學和企業的發表達到326項（48.4％），比例最高，其次中國為138項（20.5％）。兩國佔整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項（3％）。

可能很多人把人工智慧理解成機器人，說日本明明在機器人技術上領先啊，這樣理解人工智慧是錯誤的。

人工智慧有三個層次：

第一層是計算智能（機器人能計算和存儲）、第二層是感知智能（機器的視覺、聽覺可以超過人工）第三層認知智能（未來的核心）。很明顯，第三層的認知智能是最高級的。日本機器人技術領先，是硬體的運動能力和精度部分，人工智慧部分並不行。

計算能力，中國的超算在速度，能耗和總計算能力都領先日本；超級計算機的冠軍一直在中國手裡，申威太湖之光速度世界最快，而且單位運算次數最節能。

感知智能，舉個例子，百度和谷歌的圖片識別搜索，蘋果和科大訊飛的語音高精準識別輸入（Siri中文就是使用了訊飛的技術）。中國公安部2016年推出的網上身份證人臉識別，阿里在杭州搞的城市大腦智能交通系統通過識別車牌和車流控制交通，騰訊的機器客服等都是人工智慧。在深圳，2016年大部分停車場都實現了車牌識別自動抬桿進站，出站自動識別車牌計算停車費，完全不需要停車卡了 。

2016年老羅的鎚子發布會上用的訊飛輸入法，實時把演講語音轉化為文字輸入，就是機器的智能語音識別。

2016年全球的語音合成大賽暴風雪競賽中，全世界頂尖科研機構和科技公司都會參加，5 分是播音員的水平，4 分是普通人的說話水平，中國科大訊飛是 4.2 分，第二名只有 3.9 分。全世界，讓計算機念小說風格、故事風格的語音合成，只有中國做的超過了普通人的水平。

舉個例子，中國聯通，電信，移動等，你打電話進去會聽到一個女聲，很多人可能以為那是人讀之後錄下來的，其實很多聲音是機器合成發出的，這背後就是中國人工智慧技術快速發展的結果。

再比如，在噪音下的語音識別，做的最好的也是中國，目前賓士寶馬的新一代汽車，在車速超過100公里，開著空調的情況下，只有使用中國技術才能實現最高的語音識別能力。

人工智慧第三層是認知智能，也就是機器能夠做出認知和判斷，這關係到神經網路的研究。

在中國，機器已經在2016年年上海的四六級考試，在江蘇、湖南等地的高考和研究生考試中對學生的語文和英語作文判分，其準確度已經超過人工的平均水平。

再比如機器翻譯，在 國際口語翻譯大賽（ IWSLT）中，以前的比賽漢英翻譯項目都是日本研究機構全球第一，英漢翻譯項目都是美國機構全球第一。

從2014年 11 月的比賽開始，中國獲得了全球第一，終結了這個歷史：科大訊飛英漢和漢英都是全球第一名。

美國國家標準技術研究院組織的機器翻譯大賽，從2015 年 2 月開始中國也是全球第一。

2016年12月，上海高級法院招待了來自 11 個國家的大法官和高層管理者。就把國內的翻譯轉寫平台用於這次會議，在上海高院如此高端的接待中做實時翻譯，得到了所有參會的國際友人的高度評價。

日本的機器人技術，如果是做機械動作，做的和人體形態相似，這個比中國強；但你讓它識別語音，讓它說話，讓它搞翻譯，讓它判定考試試卷，讓它識別圖片，讓它做複雜語言認知，和中國的差距就出來了。

例如2016年11 月 15 號，由美國國家標準技術研究院組織的國際非常知名 KBP 認知大賽中，包括卡內基梅隆和 IBM 這些企業和研究機構都參加了，中國也獲得全世界第一名，以下是一道原題：

「美國大選期間，特朗普炮轟傑克·布希，說伊拉克戰爭就是你哥哥的錯。」

機器需要自動判斷出所有的地名、國家和人名，還要知道「你哥哥」其實指的就是前美國總統喬治·布希。這個 KBP 比賽是英語，漢語和西班牙語 3 個語種同時上，中國都是全世界第一名。所以這些在國際頂尖舞台上的認知成果，再比如2016年國際非常知名的 Winogard 的認知智能的測試，這比賽是要用來替代圖靈測試的。

以下是一道原題，當然原文是英文：

「父親舉不起兒子，是因為他太重。」

這裡要求機器判斷到底是誰重？機器要知道這是因為兒子重。

「父親舉不起兒子，是因為他太虛弱。」

這裡機器要判斷出是因為父親虛弱。在這樣的機器認知能力測試中，中國也領先日本。

中國的人工智慧，不僅在基礎研究論文數量和國際比賽中領先日本，並且隨著百度，科大訊飛，騰訊，阿里，華為等企業實現了落地，已經滲透到中國人生活的方方面面。

你隨便下個e代駕APP，現在都實現了對司機人臉識別和後台資料庫比對，中國公安部已經在酒店試點人臉識別入住，2016年9月杭州G20期間杭城酒店就實行了人臉識別入住。

你打開支付寶APP， 點我的客服，和你對話的都是阿里機器人。

你打開蘋果手機siri，用的就是國產語音識別技術。

你下載訊飛輸入法，可以實現世界最高精度語音轉化為文字輸入。

打開百度，可以語音搜索，可以進行圖片搜索。

而日本由於沒有大量互聯網企業做應用，日本的人工智慧研究，基本還停留實驗室。中國無論在科研成果，還是產業化應用上都領先日本。

互聯網，雲計算，大數據和人工智慧都是超級新興產業，日本還在原地發獃。而中國在雲計算領域已經形成了阿里，騰訊，華為等雲計算強力公司，在人工智慧領域也出現了百度，科大訊飛這樣的領軍公司，百度相關人工智慧技術連續2年上榜《MIT科技評論》年度十大技術榜單。科大訊飛2016年營收已經超過了4.5億美元，增長超過30%。阿里，騰訊和華為也在進軍人工智慧領域。

例如阿里在杭州開發的城市大腦系統，IEEE院士、阿里雲機器視覺科學家華先勝說，阿里城市大腦是全球唯一能夠對全城視頻進行實時分析的人工智慧系統，極大的提高杭州的交通通行效率和治安管理能力，更重要的是，城市大腦還能通過接入新功能不斷進化升級。

例如下面這個，2017年5月18日，全球權威機器視覺演算法測評平台KITTI的世界紀錄再此被刷新。來自中國的科技公司阿里雲將其車輛檢測的準確率拉升至90.46%。車輛檢測被認為是實現無人駕駛的關鍵技術，極具挑戰。

此次重大技術突破是由阿里巴巴iDST視覺計算研究員華先勝領導的團隊完成。他們提出了基於區域融合決策和上下文相關的多任務深度神經網路，用於複雜場景下的車輛檢測任務，重點解決其中多視角，多姿態以及車輛遮擋等問題。

此項技術已經實現上傳城市大腦。

http://www.cctime.com/html/2017-5-19/1289378.htm

由於在杭州的出色表現，蘇州2017年2月也和阿里簽約城市大腦項目

http://www.yangtse.com/m/news/jiangsu/suzhou/2017-02-26/397621.html

另外在人工智慧領域比較低調的騰訊，其開發的國內最強的圍棋AI絕藝，在國內平台上也屢次戰勝包括柯潔在內的國內頂尖圍棋選手。

5：家電和電子工業品牌份額和利潤

人們主流使用的電子產品，智能手機，平板電腦，筆記本電腦，是不是主要就是這三種？

下圖是2016年Q3智能手機世界份額情況，中國三強華為，OPPO, VIVO三家佔了20.7%的份額，排在世界第三，第四和第五位，而排前兩位的蘋果和三星都在下滑，而中國的三家都在上漲。即使出了前五，你還是會看到一堆中國品牌，日本品牌份額已經非常小了，沒有一家進世界前十。

同樣的還是平板電腦，這個與智能手機一樣，世界份額前三名也是三星蘋果華為。我就貼一張圖，這是2016年11月日本市調機構MM總研的數據，2016年4—9月的半年，日本平板電腦市場華為份額為17.7%,僅次於蘋果，位居第二位。日本品牌即使在本土也敵不過中國品牌。

同樣的還是筆記本電腦，日本品牌在日本本土也敵不過中國聯想。

2012年時，聯想就已經在日本本土市場拿下了份額第一，到2016年10月市場佔有率已經高達26.3%，第二名為惠普，日本所有企業加起來份額不到日本市場四分之一。

也就是說，日本在智能手機，筆記本電腦，平板電腦三大件上不僅全球份額不敵中國，連本土市場也被中國品牌和美國品牌佔領。

我們再看看家電市場，一張圖就可以看清楚世界市場份額，2015年日系家電品牌的世界市場份額只有松下還在世界前十，還不如中國美的集團一家4.6%的份額高。

說完份額我們再說利潤，海爾，美的，格力2016年凈利潤都超過20億美元，而日本，松下，索尼的主營業務都不是家電了，集團利潤也只有十幾億美元，日本事實上在不斷退出家電領域，市場留給中國，韓國，歐美。

6：海洋工程裝備

海洋工程裝備主要包括移動鑽井平台、移動生產平台和海洋工程船，2016年全球共成交各類海洋工程裝備81艘/座、52.3億美元。

從接單格局看，中國、韓國和新加坡接單額分別為24.8億美元、4.4億美元和1.4億美元，中國接單份額達到47%，幾乎佔據全球半壁江山。

http://www.cnss.com.cn/html/2017/hg_0110/253279.html

在技術水平上，全世界最先進，作業水深最深，鑽井深度最深的鑽井平台是中國煙台中集來福士公司設計製造的藍鯨一號，作業水深超過3500米（3658米），鑽井深度超過15000米（15240米），超過了馬里亞納海溝的深度。

2017年5月18日，中國在世界首次實現可燃冰穩定試采成功，就是用的藍鯨一號鑽井平台。國土資源部部長姜大明就是在藍鯨一號上面宣布的這一重大消息和發表講話。

7：量子通信和量子計算機

量子計算機研發進展。

光量子路線，2017年5月，中科大潘建偉宣布中國目前可以實現10個光量子糾纏，是世界上首台可以超越早期經典計算機運算速度的原型機；

超導路線，2016年底中國已經實現了10個量子比特，刷新了之前9個量子比特的世界記錄（已公開的，一般認為美國已有更高水平，但是未公開）。

量子存儲器。

2015年10月，李傳鋒研究組成功實現確定性單光子的多模式固態量子存儲，一次可以存儲100個量子比特，創造了世界最高水平。

2016年5月，中國科學技術大學潘建偉、包小輝等採用冷原子系綜在國際上首次實現了百毫秒高效量子存儲器。該成果5月31日發表在國際權威學術期刊《自然·光子學》上。

量子中繼可以解決光子信號在光纖內指數衰減的重大難題，是未來實現超遠距離量子通信的重要途徑之一。目前量子通信只能達到百公里量級，要實現千公里以上的長程量子通信則需要基於量子存儲的量子中繼技術。

2017年5月，清華大學量子信息中心段路明研究組首次實現具有225個存儲單元的原子量子存儲器，將原有量子存儲器存儲容量的國際記錄（12個）提高了一個數量級。該成果的研究論文《225個存儲單元的量子存儲器的實驗實現》於5月8日發表在《自然·通訊》（Nature Communications）。

中國2016年量子通信衛星已經上天，北京到上海的1000公里級別量子通信幹線已經開通，目前正在進行安全性測試。

8：手機處理器和基帶晶元設計

全世界手機處理器，三星，蘋果，華為自產，公開市場就是高通，聯發科，展訊三家，當然現在又多了一家小米想自產處理器。

全球七家中國有三家，日本基本是空白，日本的索尼，松下手機等都是買高通的處理器。

基帶晶元，技術難度同樣很高，蘋果也不能自產，要買高通的基帶晶元。

世界是六家，海思，展訊，三星，高通，聯發科，英特爾。

中國的海思和展訊同樣是世界主要基帶晶元設計公司之一。日本也是買美國基帶晶元。

9：晶元製造

這是典型的高科技產業，排名龍頭的台積電凈利潤超過100億美元，拿到日本可以排在所有製造業企業的第二位。

2016年全球十大集成電路製造公司，中芯國際29.2億美元營收排全球第四，佔全球6%，華虹半導體營收7.12億美元，佔全球大約1%，排在世界第8。

http://www.elecfans.com/article/90/156/2017/0123478143.html

世界前十大集成電路製造企業佔了全球份額的99%，而其中沒有日本企業。

10：晶元封裝

晶元封裝領域台灣的日月光，美國的安靠，中國的長電科技分列世界前三位，日本最大的晶元封裝企業是J-device，排在世界第六位，但是這家公司在2016年初被美國安靠公司100%收購。

世界晶元封裝測試領域形成了以台灣日月光，美國安靠和中國長電科技為核心的三大陣營，這裡面台灣最強，中國佔有一席之地且發展速度最快，日本已經在競爭中敗退。

11：石油開採裝備

日本本土是沒有陸地油田的，直接造成了日本石油開採裝備產業的落後，基本是空白。

而中國由於本土有龐大的油氣資源，直接造就了強大的石油裝備產業，每年出口40億美元以上，中國設計製造的石油開採裝備，一半的銷售收入來自國外。

中國陝西寶石機械公司，2009-2015年連續三次中標阿聯酋國家石油公司高端鑽井合同，累計金額超過10億美元，是首次有歐美以外的公司獲得該公司高端鑽井合同。

目前寶石機械公司在北美高端市場和中東主產油氣市場，擁有新增石油鑽機30%市場份額的絕對實力。

同樣在陝西的陝西寶雞鋼管公司，擁有亞洲第一條、世界第三條連續油管生產線，使中國成為繼美國之後第二個掌握連續油管生產技術的國家。

據寶雞鋼管有限責任公司總經理白功利介紹，沒有國產連續管之前，我們必須進口美國的連續管。但歷經三年艱苦的獨立研發之後，我國終於研發出來自己的連續油，目前寶雞鋼管的連續油管產品一根管子長達8000米。美國的管子交貨期2年，1噸鋼管1萬美元。我們生產之後，交貨期只需要3個月，價格6000美元每噸。

除了連續油管外，寶雞鋼管的X系列管也是我國對外出口的一張名片。從最早的X52，到X60、X70、X80到X90，目前寶雞鋼管的X100代表著全世界最先進的水平。2006年，寶雞鋼管中標印度東氣西送工程，供應60萬噸X70鋼管，訂單的外匯總額達5.37億美元，至今仍然是世界上鋼管合同第一名，無人打破。

全世界都要從中國和美國買連續油管。

http://news.xinhuanet.com/fortune/2015-06/29/c_127961373.htm

http://finance.sina.com.cn/chanjing/cyxw/20150612/152522419459.shtml

同樣的還有海洋石油開採的貪吃蛇油管技術，全世界只有中國和美國掌握，其他國家設計的油管只能直上直下，油層沒有油了，就必須移動鑽井平台到下一個油層，要知道鑽井平台每天的租金平均高達50萬美元，像中國981這樣的高端鑽井平台日租金更是高達百萬美元。

而中海油公司2015年開發的貪吃蛇油管鑽井技術，油管可以實現自動轉向，無需移動鑽井平台，直接鑽取旁邊油層的石油。

在中海油公司開發這套系統之前，相關技術都在美國三大油服公司手中，他們對貪吃蛇鑽井系統只租不賣，每日租金高達上萬美元。

2017年5月，中海油的系統更是首次在南海完成了深水實驗。

12：世界最高效率，排放最低的燃煤發電機組

中國設計建造了世界上發電效率最高的燃煤火力發電站，2015年在江蘇泰州部署的超超臨界燃煤發電機組，發電效率47.92%；每發一度電消耗煤炭僅為256.2克，比國外最好水平還低6克；同時煙塵，二氧化碳，氮氧化物三項的排放也是世界最低。同樣領先日本。

其他再舉幾個例子。民用航空工業，我們的ARJ已經商用，日本的MRJ還在等2020年；中國的大飛機已經首飛，日本還沒有開始研製，20年內不會有大飛機。同樣和航空工業強相關的風洞技術，中國也遠遠領先日本，日本的飛機，都要到歐美去吹風洞驗證飛機外形流體力學設計，例如心神戰鬥機就是到法國去吹風洞。

飛機外形設計過程中，對風洞測試要求進行充分驗證，例如中國的C919大型民航客機，在機翼設計過程中就吹風15000多次。風洞技術的落後，直接限制了日本的航空設計水平，從心神戰機外形的不協調，就能看出和中美戰機的差距。

另外還有風雲四號氣象衛星，上面的對地球觀測的主載荷儀器是我國自主研發，美國的GOES-16，它上面裝載的主要儀器叫ABI，歐洲的MTG上面裝載的是FCI，而我們風雲四號上面的是輻射計，輻射計我們可以簡單理解為給地球拍照的儀器。

日本的葵花氣象衛星的核心儀器是買美國的。氣象衛星領域，中國，美國，歐洲三強鼎立。

http://www.sohu.com/a/136371043_265150

風雲四號上面的大氣垂直探測儀更是世界首發，這種利用傅立葉變換原理的探測儀，可以為大氣做「超級CT」——把大氣從地面開始「切片」，將100公里大氣切成上千層，測出每一層的溫度、濕度等數值，為災害性天氣監視和大氣化學成分探測服務。

「比如青藏高原的冷空氣下沉，併流向東部，抬升那裡的熱空氣。這個變化過程原來主要是理論推測，沒有實際觀測到過。」風雲四號探測儀獲得的數據可能讓人類首次真切「看」到這個過程。早先，美國、歐洲都在朝這個方向努力，但到2006年，由於技術難度過大、所需經費太多，美國放棄了，歐洲也大幅調整了計劃。

目前中國的大氣垂直探測儀可以做到檢測1500層，當中國的探測儀開始提供全球獨家的數據時，歐洲的儀器還要等到2022年才能發射升空，而美國現在連科研隊伍都還沒有建立起來。「當別人放棄時，我們堅持;做成功了，就領先世界。」過去中國向國外衛星要數據，現在是國際氣象界迫切需要中國的衛星數據了。

http://www.liuti.cn/news/315325_1.html

實際上，中國領先日本的產業和技術還有很多。例如中國煤制油技術領先全世界，中國還有世界傳輸速度最快的光纖，數據傳送量560T每秒，這項記錄一直在中國在自己刷新自己的記錄。例如中國研發的世界最快超級計算機，例如中國在4g，5g通信技術領域也領先日本，實際上在日本的通信網路裡面就有大量中國的通信設備在工作，而反過來中國的通信網路裡面則沒有日本的通信設備，這就是技術的不對等造成的。

再比如大疆的民用無人機技術，國家電網的智能電網和特高壓技術，海康威視的視頻監控技術，萬華化學的MDI，還有托科馬克核聚變裝置等等。

說一個基本結論。日本工業的產值和利潤，在和中國和韓國的競爭中在逐漸被迫向汽車行業集中。舉個例子，2016年世界500強，日本製造業利潤最高的是豐田公司，凈利潤高達192億美元以上，從中可以看出豐田公司的技術實力和管理水平。 製造業凈利潤第二名是日產汽車44億美元。

除開汽車工業外，凈利潤最高的是富士重工36億美元，第二是普利司通24億美元（也是汽車零部件公司），第三名是日本電裝公司20億美元。可以明顯看出日本工業已經呈現汽車行業遙遙領先的趨勢。

http://www.fortunechina.com/fortune500/c/2016-07/20/content_266955.htm

世界在越來越呈現中美碾壓世界的局面，每年全球新增財富的60%到了中國和美國手中，其他國家必須要充分集中自己的力量才能和中美競爭，例如韓國三星走的路線。

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背景簡介：本文作者為知乎大V寧南山。文章於2017年5月20日發表於作者的微信公眾號 寧南山 寧南山寧珊（https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0Mjc2NDc2OQ==&mid=2247483823&idx=1&sn=fe39695a677f67edb4b8c394a90b70bb），風雲之聲獲授權轉載。此文可以參照《日本真的成功進行超小型衛星量子通信實驗了嗎？ | 袁嵐峰》閱讀。

責任編輯：孫遠

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