中科院醫工所智能醫療影像團隊公開「iMED-Origa650數據集」

2017年9月15日，中國科學院寧波工研院慈溪醫工所智能醫療影像團隊（iMED中國）劉江高級研究員在加拿大魁北克舉行的醫療圖像領域頂級會議---第20屆醫學影像計算與計算機輔助介入國際會議（MICCAI）上正式宣布:將用於青光眼自動診斷和視杯視盤分割的權威數據集—「iMED-Origa650」向學術界公開發布，供世界醫學圖像處理領域的學術同行使用，並且可以作為有效數據發表論文和相關著作。同時， iMED中國團隊和iMED新加坡團隊聯合在《Biomedical Optics Express》雜誌發表「Similarity regularized sparse group lasso for cup to disc ratio computation」對數據的發布做了特別報道，介紹iMED-Origa650數據集的具體信息。（免費下載地址：iMED-Origa650數據集）

專業醫生標註的視杯視盤眼底圖

青光眼是指眼內壓間斷或持續升高的一種常見的眼科疾病，高眼壓可以給眼球各部分組織和視功能帶來損害，如不及時治療，將會導致視野喪失直至失明，青光眼與白內障，糖尿病視網膜病變是導致人類失明的三大治盲眼疾。患者常常到了後期才發現自己患病，這使得青光眼疾病更加難處理，治療也變得更困難。並且，世界範圍內，特別是發展中國家面臨醫療資源，特別是有經驗的眼科醫生不足，而且分布不均衡。面對這一系列複雜的問題，我們希望此數據集的發布能促進人工智慧在醫學領域的應用和對人類青光眼疾病早期篩查和診斷做出貢獻。

（A正常人視杯視盤及視野；B輕度青光眼患者視杯視盤及視野；C中度青光眼患者視杯視盤及視野；D重度青光眼患者視杯視盤及視野）

撰稿： 顧在旺（@西小在）、蔣珊珊、王浩

醫工所iMED中國團隊

更新：

挖坑：這陣子完了，如果有時間，翻譯幾篇「iMED-Origa650」數據集上的工作。