A11:不是我針對誰，我是說在座的各位……

01-28

在上周發布會以十周年紀念版為噱頭的 iPhone X 上，搭配了全新的A11 Bionic，

A11 Bionic 也是脫胎換骨的一次更新，從它的名字就能看出。

不知道是蘋果過於低調了，總有小部分人認為 iPhone 性能一般，勝在封閉的 iOS 系統。這句話其實只說對了一半。

在手機處理器的性能上，蘋果 A 系列晶元其實始終走在 Android 之前，尤其是單核心性能常常碾壓同時代的高通、聯發科，是不折不扣的性能怪獸。

這個A11移動處理器到底有多強？看常用晶元性能測試工具 GeekBench 上的數據。

發布會結束至今，總共可以檢索到六款 iPhone X（10）機型，分別是 iPhone 10,1、10,2、10,3、10,4、10,5、10,6，均搭載 iOS11 系統，單核跑分 4000+，最高 4274；多核分數 10000 左右，最高 10472。

對比上一代的 A10 單核成績 3332，多核成績 5558，無論是單核還是多核性能明顯飆升。

再看看 Android 陣營目前最高級的處理器高通驍龍 835 的數據。它使用的是高通半定製的八核心，4 個大核心，主頻 2.45GHz，4 個小核心，主頻 1.9GHz，三星 10nm 製程工藝。GeekBench 成績單核 2000 左右，多核 6500 左右。

說說華為的處理器，Mate 9 上搭載的麒麟 960 ，16nm 工藝，4 核 A73+4 核 A53 架構， GeekBench 單核和多核跑分分別是 1900 左右和 6000 左右，

以上事實證明，蘋果 A11 Bionic 吊打了 Android 陣營，而且在多核心的成績上實現了大幅度的超越。在小米御用跑分軟體安兔兔上，它的成績已經超過 20 萬，高通驍龍 835 的得分則在 18 萬左右。這一次蘋果的領先恐怕又要維持一年了。

即便是 iPad Pro 準備的 A10X 在 A11 Bionic 面前也敗下陣來。A10X 單核得分 3888，多核得分 9213。

與安卓陣營動輒 8 核心、10 核心的方案不同，在晶元設計上，蘋果一直有它獨有的思路。

從 iPhone 5 的 A6 便開始自主設計核心架構，而不是公版方案。這一點還體現在了核心數量上。

蘋果偏向於高效的「胖核心」，上一代的 A10 就採用了兩顆高性能核心，加上兩個高效能核心的路線。

A11 Bionic 繼續沿用這個思路。不同的是，iPhone 用處理器第一次採用了六核心，其中兩顆為高性能核心，四顆高效能核心，共有 43 億個晶體管

晶體管的數量可以反映出處理器的性能，作為對比，上一代的 A10 Fusion 晶體管規模為 33 億。蘋果強調，這一次六個核心可以同時運行，火力全開。

蘋果官方數據顯示，A11 Bionic 高性能核心比上一代速度提升 25%，高效能核心速度提升 70%，而多核同時工作性能提升高達 70%，基本與上面的跑分成績吻合。

圖形部分，A11 Bionic 內置的是蘋果自主設計的 3 核心 GPU。說到 GPU，你應該還記得蘋果在今年 4 月份公布將在兩年內與原有 GPU 設計公司 Imagination Technologies 中止合作時所引發的動蕩。後者股價斷崖式下跌 70%，目前已經落到尋求出售的境地。

蘋果高級副總裁 Phil Schiller 表示，自主設計的 GPU 性能提升 30%，同時僅用一半的功耗就可以實現與 A10 GPU 相同的表現。

A11 Bionic 還配備了新一代的 ISP，圖像信號處理器，同樣是蘋果獨立研發設計，可以與後置雙攝像頭更好地配合工作。

蘋果又一次淋漓盡致地展現了它在底層晶元的研發實力，可以說是很殘暴了。

殘暴的不只有跑分，A11 Bionic 還有個必殺技

蘋果新款晶元的後綴，Bionic。蘋果把它的中文名定為「仿生」。

這是蘋果謀劃已久的人工智慧在 iPhone 上的首秀，它還有個更專業的名字，神經網路引擎（Neural Engine）。

蘋果的神經網路引擎採用雙核設計，可以識別人物、地點和物體，每秒運算次數最高可達 6000 億次，用於處理機器學習任務。神經網路引擎的目的是處理特定的任務，而不是一個通用晶元，三年前 A8 發布時，蘋果就已經開始探索 A11 中的一些核心技術。iPhone X 上很多讓你嚮往的神奇功能都和它有關。Face ID、Animoji（動話表情）、AR、人像光效拍照等等。

被人詬病的「劉海」中藏著 iPhone X 用來實現 Face ID 物理元器件，所謂原深感攝像頭，其中包括紅外鏡頭、反光感應元件、點陣投影器。

這些感應器會向人臉投射非可見光，以此來繪製和讀取面部 3D 幾何結構，取樣數量高達 3 萬個點。

這些龐大的信心就需要 A11 中的神經網路引擎來實現，後續對人臉的學習建模更是離不開它。

蘋果設計官喬納森·伊夫在 iPhone X 新品介紹視頻里所演示的 Animoji 同樣少不了神經網路引擎的作用，實時追蹤人的面部表情，生成動話表情。

最有衝擊力的恐怕要數 AR 遊戲和換臉了，通過攝像頭計算、建模，然後渲染輸出，全程高能。這個時候你更能感覺到，原來手機的性能從來沒有過剩。

其實蘋果一直是堆硬體最狠的那一個，卻是講得最少的。所以不少人會誤會，蘋果跑分不行，其實不然。除了基帶短板，其他指標，無論是晶體管的規模、製程工藝、架構設計，都是頂尖水準。

9.13 的發布會上，Phil 講 A11 也就花了三五分鐘，跟這款晶元的技術含量完全不相匹配，六核心同時工作相當彪悍了，連自家 iPad Pro 上用的 A10X 都招架不住。按照蘋果一貫的思路，它更什麼希望用直觀的方式去呈現這款晶元能做什麼，而不是強調它的參數和跑分。

真要跑起分來，Android 陣營都要敗下陣來，尤其是單核性能。