第三課:正交投影

冪等矩陣

承接上一節課我們所講的冪等矩陣,我們具體具體來討論一下該矩陣所具有的的性質

我們這裡首先介紹一下 A^H ,他的性質可以與轉置相類比。

我們接下來對值域和核做進一步介紹:

值域  R(A)={ y|y=Ax ,forall x in C^n}

實質表示的是T的原象在A矩陣作用下構成的坐標稱之為R(A)。R(T)與R(A)的關係是:R(T)中所有元素的坐標的集合為R(A)

N(A)(null 零空間)同理,它表示的是 N(A)={ y|Ax=0}

他實際上是Ax=0的解空間,取個名稱稱之為核。

A是投影的矩陣,對應著 V_n(C)=R(T)oplus N(T)C ^{n}=R(A)oplus N(A) 。若稱T是沿著N(T)到R(T)上的投影,對應的稱A是沿著N(A)到R(A)上的投影。

如圖所示,關於冪等矩陣有6條性質,第一條性質較為簡單,我們略去不證,從第二條開始:

(2):

關於A一定可以對角化的證明如下:

(3)

我們由性質(2)可知,A的特徵值非0即1,又因為A相似於一個對角矩陣,所以A與對角矩陣的秩相同。所以顯然,矩陣A的特徵值的和與其秩相同。即 rank(A)=tr(A)

(5)

第五條性質說的是如果 alpha 屬於R(A)的值域,那麼投影不變。投影多少次效果都是一樣的。這個性質是可以互推的。

(6)

這條性質表達的意思是 T_1 的值域是 T_2 的核, T_2 的值域是 T_1 的核。該性質證明如下:

正交投影

所謂正交投影,就是在直和的基礎上,增加了正交的關係。

關於正交投影我們有如下性質:

事實上,這裡 A^H=A 是實對稱矩陣在複數領域的一個推廣。我們可以將A看成是複數領域的實對稱矩陣。

對於正交投影,當然我們也滿足 C ^{n}=R(A)oplus N(A), R^{bot} (A)=N(A)

該定理證明如下而:

關於Ay=y,我們還可以用定理6的性質5加以理解。根據性質5,因為 yin R(A) ,所以就有Ay=y


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