標籤:

運營汪別委屈了,教你如何打一場漂亮的「翻身仗」

天上掉下一口「鍋」

大:小白啊,前一段兒產品這邊新開發了「生活」板塊上線了,你知道嗎?

運營小白:知道啊老大,就是增加了更多日常生活場景的那個「生活」板塊吧?

大:對,就是那個

大:這功能你最近有推過嗎?為什麼上線一周了,綁卡投資數據怎麼沒有變化呢?

??PM老王:是的,我這邊看也沒什麼人用這個功能

運營小白:有推過的,投了幾家廣告,效果都還不錯呢~

大:咱們本來預期要靠這個新板塊拉一把業績的,現在這個情況,我可不太滿意。

大:你看看吧,你那邊哪個環節出了問題吧

運營小白:好的···!

可惡的老王平時嘻嘻哈哈滿口承諾,關鍵時刻只會落井下石,哼~

新板塊上線後,沒達到預期效果(提升綁卡投資轉化率),PM一句話就把自己「撇」乾淨了,那新板塊轉化效果不給力,究竟是不是推廣策略的問題呢?

這個事,還是本著科學理性的態度來處理嘍,一切以數據說話的諸葛君用實力教你如何打一場漂亮的「翻身仗」。首先定位問題,將目標進行拆分:

?通過因果分析,對業務進行拆解,深度分析定位尋找突破點。通過漏斗衡量關鍵行為的轉化,鎖定位流失關鍵節點

比如:先查明是否是自己的問題,以市場推廣的視角,通過諸葛io的獲取分析(點我了解更多)即可評估各個渠道的投放效果,精準追蹤獲客來源,可將用戶安裝App前後的行為相匹配,可清晰的看到從某個推廣渠道來的用戶,在進入產品後的行為路徑,是否有轉化行為。由此功能發現:推廣中各個渠道的獲客轉化率都很高,那即可排除推廣的問題。

那麼,再來以產品經理的視角分析,新板塊上線,產品經理最希望的理想用戶路徑為:首頁-我的全部服務-生活,通過漏洞分析這一路徑的轉化情況,發現:從首頁到我的全部服務的轉化率很低,而從我的全部服務-生活的轉化率很高,那麼即可鎖定流失關鍵節點:產品流程和界面;

由此,運營小白只需坐等修復後的新版本上線。

?通過智能觸達,實現精準推送,提升運營效率。

比如:在修復後的新版上線後,通過行為路徑的來源分析,發現:凡點擊過「理財」板塊的用戶有60%都會點擊「生活」板塊,那麼,即可通過諸葛io智能觸達模塊:設置「精準用戶」的條件和「推送時機」:凡點擊「理財」板塊的用戶24小時後,即推送一條生活板塊上線的消息,選擇一個合適的推送渠道(PUSHEDM簡訊應用內推送webhook),完成用戶觸達,整個過程無需人工職守且可自動運行。

如此,以最少的人力(無需技術開發觸達程序),最快的速度(關鍵行為漏斗、用戶行為路徑溯源)提升了運營精準度,運營人的無妄之「鍋」也漂亮的甩掉~

其實回過頭來,企業的運轉離不開各個部門的協同合作,老闆關心核心指標(比如:投資轉化率/用戶復購率等),產品經理專註產品本身迭代/功能體驗,運營則為用戶搭建與產品鏈接的橋樑,不斷激勵更多用戶實現核心行為的轉化,而只有在各個部門明確所在崗位要關注的核心點,即,職責明確的部門指標,才能讓企業形成增長合力,只有將工作內容和責任進行強關聯才能發揮出數據最大的價值。比如,以互金行業為例,可以將企業各部門的指標拆分為:

?營銷推广部門:對應獲取階段的數據指標;

?運營部門:覆蓋從激活、留存、營收到傳播各個階段;

?產品部門,從功能實現的可用性和用戶使用體驗等方面,對所有指標進行整體把控,但也有優先順序,根據產品階段以及遇到的問題,通過分階段設定優先順序來逐步解決。

分析只是手段,根本目標在於通過數據驅動企業增長,企業的核心訴求就是提高效率,降低成本,諸葛io幫助企業首先根據行業特徵,搭建指標體系,這是「讓數據服務於業務增長」的重要一步(點我回顧),同時,讓數據在各部門之間高效流轉則可以極大地提升溝通效率,讓企業中每個崗位都有明確的核心關注指標及奮鬥目標,最終形成增長合力。

本文首發微信公眾號 諸葛io(ID:zhugeio1)

諸葛io,你身邊的數據驅動教練

歡迎添加微信:zhugeio2016一起探討交流


推薦閱讀:

機器學習基石-- Learning to Answer Yes/No
【機器學習】Cross-Validation(交叉驗證)詳解
如何流程挖掘/模擬?
Deep Matrix factorization Models for Recommender System

TAG:数据挖掘 |