面試坑殺新人指南，第一篇：銷售波動

秋季招聘又要開始了！各種活蹦亂跳的、著急找工作的小鮮肉又開始頻繁投簡歷。而用人部門的主管、經理們又開始了一年一度的菜雞大檢閱。對用人部門來說，面試新人是一個痛苦的過程。明明看著一個新人，菜雞的慘不忍睹，卻不好意思直接拒絕。

因為總是直接拒絕，會讓公司的HR小美眉非常不爽！——老娘花了那麼多心思找來的人，你說不要就不要，你給我個正當解釋！人家小鮮肉明明很能講啊，你憑什麼吹毛求疵！你知道現在招個價格合適又能幹的人有多難！你招聘需求不清晰我們罷工的哦！

然而，跟HR小美眉解釋演算法之類的太抽象，還會讓人家覺得我們在好高騖遠。要是有一些簡單的辨別菜鳥的辦法就好了！基於此，陳老師推出大型系列教程《新人坑殺指南》，簡單高效坑殺菜鳥，輕輕鬆鬆暴漏新人弱點。讓各位領導們更省心省力！

第一招：銷售波動法。直接問面試小哥：「我們的主要KPI是銷售額，通過網店銷售，昨天的銷售額降低了10%，你會怎麼分析？」

缺少實戰經驗的小哥基本回答分三派：

1.同比環比派：看一下同比，環比，看看同期發生了。

2. AARRR派：那就得看是AARRR的哪個指標少了，是沒有用戶還是沒有成交率

3. 內部結構派：得看看是什麼用戶群體，什麼產品線跌了。

面對這三派，主管們可以統一給一個評價：缺少基本分析素質，基本功不紮實且，綜上不予錄用。為了防止被HR小美眉打上門來，你可以這樣優雅的解釋：

第一：他們沒有先確認，這是不是一個問題。所有人都默認了10%下跌是個問題了。然而實際上我沒有說是哪一天啊？萬一是周末效應導致的正常波動呢。

第二：他們沒有先確認，這是多大的問題。如果正常同期波動9%，昨天是10%，那算是多大個事呢？這樣看起來，同比環比派反而是最接近真相的，因為有可能在做同比環比的時候會發現：哦，原來這個波動幅度其實不那麼大。但是這需要他們看足夠長的時間。另兩類就不說了，直接秒殺。

第三：他們沒有先排除系統異常。如果這個波動夠大，那麼是否可能是數據本身出了問題呢？這個要第一時間確認，排除錯誤，拿著正確的數據才能做分析。數據出錯，分析毛線？

第四：他們沒有先排除政策影響。如果這個波動夠大，那麼是否可能是主動調整？是否有相關外部政策，內部活動公布？這些要先自己了解清楚再做分析。一般短期內劇烈波動更有可能和特殊情況有關，先問清楚這個，再考慮怎麼分析具體指標。

具體的分析思路確實是可以同比環比，AARRR之類的展開。然而這是個日波動yeah，拿到這種需求，有多少時間處理？處理了還有沒有時間處理其他的？沒有確認數據源就跑出來詐唬，會不會干擾正常分析工作？我們做分析又不是做算數題，怎麼複雜怎麼搞，我們是要產生效益的！

這時候，即使不懂數據分析的小美眉都能理解：確實作為數據分析師，第一位是保證數據的正確，第二位是使用正確的數據，第三位才是各種所謂的分析。連這點素質都沒有，不錄用是很正常的。恭喜，這時候你就完美過關！成功秒殺一個菜雞！

——本文差一點點就完了——

之所以有這個系列，還因為現在新手們學習方法太多，具體思考太少。新手們平時喜歡在公眾號囤乾貨，遇到問題先想如何從書包里掏乾貨，而不是思考這個問題本身到底是個什麼事。而一般所謂乾貨，更喜歡講思維導圖，講演算法，講長長的代碼，講煽情的故事；而不是寫確認問題嚴重程度、確認數據源、打電話問政策這些臟活累活。臟活累活嗎，一點都不高大上，怎麼吸引眼球？

然而，數據分析工作就是大部分時間在干臟活累活啊。摸清問題基礎，了解業務情況，才能真正有針對性作分析，望大家注意。