TensorFlow 聊天機器人開源項目評測第一期:DeepQA
01-28
聊天機器人開源項目評測第一期:DeepQA
Conchylicultor/DeepQA
用 i5 的筆記本早上運行到下午,跑了 3 輪的結果,最後效果並不理想。官方默認是 30 輪,3 輪太少了,稍後用 GPU 跑了繼續更新。
1.可以順利運行,並沒有 Tensorflow 版本問題。
我的環境:
TensorFlow detected: v1.3.0
Loss 變化情況
Loss 變化情況
實測效果,很不理想。
總結,沒有版本問題,數據獲取之類都很順利,因為設備問題,減少了訓練次數,對於模型效果的評價要等用 GPU 跑完 30 之後再說。
計劃評測的項目,歡迎下面評論,說出你想要嘗試的項目。
計劃嘗試的幾個聊天機器人項目
更多測評,資源,教程:
TensorFlow 安裝,TensorFlow 教程,TensorFlowNews 原創人工智慧,機器學習,深度學習,神經網路,計算機視覺,自然語言處理項目分享。
推薦閱讀:
※cs20si: tensorflow for research 學習筆記1
※Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics
※五分鐘喝不完一杯咖啡,但五分鐘可以帶你入門TensorFlow
※Tensorflow源碼解讀(一):AttentionnSeq2Seq模型
※配置深度學習主機與環境(TensorFlow+1080Ti) | 第一章:硬體選購與主機組裝
TAG:TensorFlow | 聊天机器人 |