如何搞定學術論文中的表格

在寫論文的時候，難免碰到表格的編輯，平常我們看到論文中的表格基本是這樣的三線表：

但是我們通過 SPSS 軟體統計分析出的結果卻是這樣的：

如果將這些數據一一錄入，太浪費時間，影響寫作效率，那如何快速的將表格繪製成符合論文發表要求的三線表呢？本文就從一組 SPSS 資料庫出發，實例操作如何實現符合論文發表要求的三線表。

首先，這是一個 SPSS 資料庫：

Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test：看到下圖界面，將變數放到對應的對話框中：

這時候，我們會看到結果 Output 界面：一個 Group Statistics 表和 Independent Samples Test 表，Group Statistics 表中主要是兩組數據的描述性信息，各組的例數、均數、標準差和標準誤，Independent Samples Test 表中是兩獨立樣本的 t 檢驗，首先是一個方差齊性檢驗，後面的是 t 檢驗的統計量 t 值和 P 值 （Sig（2-tailed））。

在 Group Statistics 表格中雙擊，然後選中 Mean 和 SD（Std. Deviation） 數字，右鍵選擇 Cell Properties，調整小數點位數：

然後在 Group Statistics 表格中右鍵選擇 Export，將 Output 中的表格導出到 Excel 文件中去：

接下來打開 Excel 文件，然後按 Group 進行排序。

此時，我們要批量得到 Mean ± SD，首先在一列中輸入「±」，如圖然後在新的一列輸入「=D3&F3&E3」， 按 Enter 鍵，然後下拉，就可以了。

可以先在 Excel 中將表格的框架做好，將相應的數據填進去，這裡需要注意的是，由於 Mean ± SD 是採用公式得到的，在複製粘貼數據的時候，一定要選擇「選擇性粘貼」然後選「數值」！

最後再複製到 Word 中去修飾一下，就得到三線表了。

這裡僅以 Mean ± SD 數字形式為例，介紹了在製作表格中的一些小技巧，像 P50（P25，P75）、OR（95%CI）、HR（95%CI） 這類數據均可以用此種方法進行批量處理。

另外，在此處用到「&」連接符號來進行編輯，也可以用字元串連接函數 ：CONCATENATE（）函數來進行連接。對應於「=D3&F3&E3」，用字元串連接函數可以表示為「=CONCATENATE（D3,F3,E3）」。