word2vec 相關paper/blog推薦

Papers:

• 《A Neural Probabilistic Language Model》
• 《Distributed Representations of Words and Phrases》
• 《Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space》
• 《Extensions of recurrent neural network language model》
• 《Hierarchical Probabilistic Neural Network Language Model》

偏講解blogs:

• 深度學習word2vec筆記之基礎篇 - mytestmy的專欄 - CSDN博客
• 深度學習word2vec筆記之演算法篇 - 虛若懷谷 - 博客園
• word2vec的學習思路
• word2vec 中的數學原理詳解
• word2vec原理(一) CBOW與Skip-Gram模型基礎
• word2vec原理(二) 基於Hierarchical Softmax的模型
• word2vec原理(三) 基於Negative Sampling的模型
• word2vec傻瓜剖析
• Word2Vec-知其然知其所以然
• Word2Vec概述與基於Hierarchical Softmax的CBOW和Skip-gram模型公式推導
• Google 開源項目 word2vec 的分析？--知乎
• Hierarchical Softmax為什麼可以保證語料庫里的詞可以嵌入到一個低維的向量空間？ --知乎

偏實踐blogs:

• 機器學習系列-word2vec篇
• 維基百科語料中的詞語相似度探索 | 我愛自然語言處理
• Deep Learning實戰之word2vec (對基礎有一定要求)
• 自己動手寫word2vec (一):主要概念和流程
• 自己動手寫word2vec (二):統計詞頻
• 自己動手寫word2vec (三):構建Huffman樹
• 自己動手寫word2vec (四):CBOW和skip-gram模型

偏代碼blogs:

• linger(心懷夢想，活在當下) （C）
• github-word2vec （C）
• gensim （比較權威的python版本）
• gitbub-multiangle/pyword2vec （python）
• Jupyter Notebook Viewer （python）

感謝各位大牛。

後續會對每個paper/blog做個摘要，補充進來。