網路表示學習最新進展及其應用 | 直播預告·PhD Talk #10

「PhD Talk」是 PaperWeekly 的學術直播間，旨在幫助更多的大牛 PhD 和青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識並不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

1. 嘉賓介紹

楊成

清華大學博士生

楊成，清華大學計算機系人智所自然語言處理組三年級直博生，指導老師是孫茂松教授，主要研究方向為社會計算、網路表示學習。目前已在人工智慧領域頂級會議 IJCAI 及期刊 ACM TOIS 發表相關論文多篇。

2. 活動主題

網路數據形式可以自然地表達物體和物體間的聯繫，在我們的日常生活與工作中無處不在。在 Facebook 和新浪微博等社交網路快速發展的背景下，很多研究者著力於為網路應用設計快速有效的演算法。在有關網路的研究中，一個重要的問題就是如何合適的表示網路信息。隨著表示學習技術在自然語言處理等領域的發展和廣泛應用，研究者們開始探索將網路中的節點表示為低維稠密的向量表示的方法。我們將從更加深層理論的視角介紹網路表示學習技術的進展，提出一種快速提升網路表示效果的演算法，並介紹網路表示技術在節點分類、社區發現、可視化等任務上的應用。

3. 活動時間

6 月 27 日 本周二 20:00

4. 活動地點

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