【深入淺出數據可視化 01】關於入門這件小事兒

數據的價值取決於使用者理解數據的能力以及和數據交互的能力。

簡言之，人們想了解數字背後的內涵，就要理解數據並與數據進行交互。

1、數據可視化——助你更好理解數據

使用數據闡述觀點或故事的最好方法，就是藉助圖表和圖形來展示。只有將數據轉化為可視化的內容，才能更容易地發現其中潛藏的模式、相關性以及異常，進而與領導、團隊和客戶溝通，真正做出以數據為核心的決策。

另外，在數據可視化的過程中，根據已有的數據選擇正確的可視化方法也是重中之重。如果可視化表達錯誤，或者表示的效果不理想，那團隊有可能就無法從數據中獲得最關鍵的信息，團隊的工作就會因此而受到影響。

很多剛剛接觸數據可視化的同學可能會有一些疑問：數據可視化會很複雜嗎？是不是需要學習統計學和圖形學呢？

完全不用擔心！接下來我會準備一個系列的文章，將數據可視化的工作化繁為簡，從數據可視化的簡單應用切入，再延伸到各種不同類型數據的可視化實際操作，最終幫助你快速高效地進入數據可視化領域中來。

2、數據可視化簡單應用舉例

究竟什麼是數據可視化呢？通常將數據、數字和統計結果通過圖形化的方式展示出來，稱之為數據可視化。

數據可視化最直觀的場景就是：當你用可視化的方式查看數據時，會更容易發現有意義的模式和平時不易發現的問題，這些都可以幫助你做出正確的決策。

舉個例子，上面這張圖是Google Trends上「數據可視化」關鍵詞的近五年的搜索情況。從整體時間維度上，我們很容易就可以意識到增長的趨勢。但是如果單純靠查看詳細數據，這個結論是很難被察覺到的，因為存在數據的波動。

數據可視化的另一個典型的業務場景就是在向其他人展示數據的時候，人們總是很容易理解可視化之後的圖形，特別是可視化呈現的觀點和場景。市場部可以用可視化展示推廣的效果，科學家可以用來預測疾病爆發，銷售人員可以用來判斷農產品價格趨勢。

我們再來看一個圖表，這是The New York Time的一個項目：100年來美國各州出生人口流向

（https://www.nytimes.com/interactive/2014/08/13/upshot/where-people-in-each-state-were-born.html?_r=0&abt=0002&abg=0#New_York）

我們可以看出上個世紀70／80年代開始，華盛頓的人口呈現明顯的流出，都去了馬里蘭，有興趣的同學可以去深究一下當時的政策和原因。

除了上面兩個簡單例子，我們還可以用數據可視化來展示數據，排名，相關性，地理位置分布，偏離，時間線，擴展性等內容。

總之，數據可視化可以幫助人們展示結果，發現趨勢或者從數據中發現新的價值。

後面我會繼續與大家深入分享數據可視化的相關內容，敬請期待我們的系列文章！

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