Python—PIL基本概念介紹

1. 通道（bands）：即使圖像的波段數，RGB圖像，灰度圖像

• 以RGB圖像為例：

• >>>from PIL import Imagen>>>im = Image.open(*.jpg) # 打開一張RGB圖像n>>>im_bands = im.gnetbands() # 獲取RGB三個波段n>>>len(im_bands)n>>>print im_bands[0,1,2] # 輸出RGB三個值n

2.模式（mode）：定義了圖像的類型和像素的位寬。共計9種模式：

>>> im.moden

① 1：1位像素，表示黑和白，但是存儲的時候每個像素存儲為8bit。

② L：8位像素，表示黑和白。

③ P：8位像素，使用調色板映射到其他模式。

④ RGB：3x8位像素，為真彩色。

⑤ RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。

⑥ CMYK：4x8位像素，顏色分離。

⑦ YCbCr：3x8位像素，彩色視頻格式。

⑧ I：32位整型像素。

⑨ F：32位浮點型像素。

3.尺寸（size）：獲取圖像水平和垂直方向上的像素數

>>> im.size()n

4.坐標系統（coordinate system）：

PIL使用笛卡爾像素坐標系統，坐標(0，0)位於左上角。

注意：坐標值表示像素的角；位於坐標（0，0）處的像素的中心實際上位於（0.5，0.5）。

5.調色板（palette）：

調色板模式（"P"）適用一個顏色調色板為每一個像素定義具體的顏色值。

6.信息（info）

>>> im.info() # 返回值為字典對象n

7.濾波器（filters）：將多個輸入像素映射為一個輸出像素的幾何操作

PIL提供了4種不同的採樣濾波器：

① NEAREST：最近濾波。從輸入圖像中選取最近的像素作為輸出像素。

② BILINEAR：雙線性內插濾波。在輸入圖像的2*2矩陣上進行線性插值。

③ BICUBIC：雙立方濾波。在輸入圖像的4*4矩陣上進行立方插值。

④ ANTIALIAS：平滑濾波。對所有可以影響輸出像素的輸入像素進行高質量的重採樣濾波，以計算輸出像素值。

im.resize()和im.thumbnail()用到了濾波器n方法一：resize(size,filter = None)n>>> from PIL import Image n>>> im = Image.open(*.jpg)n>>> im.sizen>>> im_resize = im.resize((256,256)) #default 情況下是NEAREST插值方法n>>> im_resize0 = im.resize((256,256), Image.BILINEAR)n>>> im_resize0.sizen>>> im_resize1 = im.resize((256,256), Image.BICUBIC)n>>> im_resize2 = im.resize((256,256), Image.ANTIALIAS)nn方法二：im.thumbnail(size,filter = None)n

推薦閱讀：