你的建築作品集research，為什麼總是差點「意思」？

在research中，對信息梳理與整合的重要程度絕不低於research本身，同學們需要通過可視化的方式對信息進行整合，而這一過程即為數據可視化。數據可視化，是將抽象概念進行形象性表達，將抽象語言進行具象圖形可視的過程。它通過圖表、圖形和設計元素等概要形式，將相應信息單位的各種屬性和變數提取出來，以此來表達和統計數據以及解釋事物發展趨勢。

在信息時代和大數據時代的背景下，人類技術水平逐漸提高，可以通過圖形、圖像處理、計算機視覺等技術進行數據可視化。

在設計領域中，通過藝術的表達與動態演示，將數據加以視覺化闡述，幫助人們快速理解數據中的含義、趨勢及相關性。在作品集創作中，數據可視化可以幫助同學們分析所獲取的客觀信息，將research信息有效整合，並完整清晰地展現出來，從而促進設計方案的生成與優化推進。

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下面，康石石將首先從歷史的角度幫助同學們了解數據可視化的發展趨勢，再根據網路結構類型對其在作品集中的應用進行分類闡釋。

數據可視化的歷史演進

1. 自然秩序

在過去很長一段時間裡，人們基於亞里士多德的本體，認為自身限於世界的自然秩序之中，以上帝為最頂層自上而下逐步發展，有著最直接的層級關係。

2. 樹形圖

隨著時間的推移，以樹榦的分支結構為靈感來源，創造出了最早的智慧之樹，稱為波菲力之樹，每一個樹枝都可以有效傳遞數據信息。樹形圖逐漸變為主要的交流工具和手段，用來描述不同的結構系統。

血緣之樹

法律之樹

物種之樹

3. 網路結構

隨著人類面對的問題越來越複雜，樹形圖已經無法直接表達和敘述，網路結構（Network）應運而生。它在人類系統面對複雜問題時提供了新的解決方法，逐漸形成新的視覺傳達方式，最終取代了樹形圖。

在過去，人們認為大腦是由一個中樞器官來支配的其他區域，為特定的區域提供了反映與行為機制。

隨著生物醫學的發展，人們逐漸發現大腦是由數萬個神經元與數億條神經網路相連接。

在物種分類上，達爾文在其「物種起源」中，利用樹形圖對物種進行分類。

而現代科學研究發現，物種之間本身沒有直接的聯繫。通過網路圖，可以更加直觀地表現物種之間的關係。

隨著現代視覺分類學的發展，視覺可視化逐漸形成了15種不同的網路類型。

數據可視化在建築設計中的應用

康石石以建築設計中最為常用的6種網路結構類型為例，結合世界頂級院校的學生作品案例幫助同學們理解數據可視化在建築設計中的應用。

1. Radial Convergence

優勢：

利用環狀關係來表達信息之間的強弱關係，適用於多種數據建立相互關係。信息可成組建立關係也可以單個之間建立聯繫。

Yan zhang，MIT Media Lab

Waishan Qiu，MIT

2. Arc Diagrams

優勢：

主要表達線性多元數據之間的關係，利用弧線的半徑表達數據與數據之間關係的強弱，一般用於表達數據與數據之間相對的差異關係，數據相對種類繁多。

Yaohua Wang，Sci-arc

Harry MX Wei，Princeton

3. Radial centralized networks

優勢：

環狀信息網路可以將不同關係的數據進行環形排列，利用柱狀圖、餅狀圖、散點圖對數據進行圖像化表達，同時可以表達周期性較大的概念，如時間、年月、季節等。

Waishan Qiu，MIT

Boyuan Jiang ，Columbia University

Xu Zhang，UW

Yiwei Li，UW

Yang Zhang，Berlage Institute

Ruichao Li，GSD

Jieping Wang、Shixin Chen、Yuchen Zhang

Peichen Hao，GSD

Lulu Zheng Gsapp

Shuang Li，University of Tokyo

Jun Zhou，UPenn

4. Flow Chart

優勢：

此類分析圖可說明各部件之間的關係構架，同時植入時間、地理位置、功能等第三維度，可表達信息隨不同信息元素的變化而變化。一般適用於周期性較小但種類較多的信息表達。

Yiwei Li，UW

Yan Zhang，MIT Media Lab

Ruoyun Xu，GSD

Ya You，University of Pennsylvania

Aideng Ai，UCL

5. Ramification

優勢：

此類表達不僅可以表達子系統與信息之間的關係，還可以對子系統之間進行相互對比。適用於每個子系統內變數較多，同時不同子系統的類別差異比較複雜的信息表達。

Ruoyu Wei，Gsapp

Zigeng Wang，Princeton

6. Organic Rhizome

優勢：

此類分析圖表達不同信息點之間關係網的複雜性，從生態化角度，更加靈活地表達信息與信息之間的強弱關係。

Xu Zhang，UW

Aideng Ai，UCL

希望同學們能夠在自己的作品集創作過程中建立起數據可視化概念，並根據以上數據可視化類型，選取合適的方式，在有效整合調研信息的前提下進行創作。

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