曝一曝本屆雲棲大會上的智能設計黑馬

6.10日，在智能，數據技術界久負盛名的雲棲大會在上海隆重舉行，此次會議的主題是智能，會場不光帶來了各種新潮技術黑科技，還有業界大佬精心準備給大家的乾貨分享。

大會可謂群英薈萃，智能數據安全，智能數據存儲，人工智慧機器人等主題應有盡有，但是說到智能設計領域，恐怕得提提由阿里國際UED和阿里iDST視覺計算團隊合作帶來的人工智慧視覺設計了。小編今天就帶領大家來此一探究竟。

雨中颳起一陣智能視覺設計風潮

雖然大會當天上海暴雨連連，但絲毫阻擋不了大家來雲棲大會現場目睹最新的智能技術，尤其是我們今天的主角-人工智慧時代下的視覺設計，它就在這個被圍的水泄不通的會場內進行主題分享。

場外，是我們為大家帶來的智能設計概念視頻。不僅如此，為了讓大家能夠親身感受到智能設計的廬山真面目，我們還提供了可供大家進行現場體驗的DEMO產品。由於場面火爆，我們的專家不得不親身進行50次的現場答疑，30次親身操作指導，此間熱度可見一斑.......

除了技術問題，我們發現大家提問最多的就是：你們和arkdesign還有魯班，有什麼區別呢？

其實，只要了解我們在智能設計中究竟探索的是什麼樣的路徑，以上問題就能被解答。所以，接下來就來和大家分享一下我們在智能視覺設計上的心路歷程。

智能視覺設計，真的沒你想像的那麼簡單

其實在剛開始探索智能視覺設計之初，我們也走過大家可能會遇見的一些彎路，比如，定義大量的模板，希望通過詳盡的規則來保證演算法在每種模板下的計算結果可靠，但這樣的局限就在於，它的靈活性和自我更新能力太低，完全不能跟上設計本身的發展。另一種是，完全不理會任何人工規則，讓計算機去按照自己的方式黑箱學習，但這樣的問題就在於，臣妾沒有這麼全面豐富的數據量啊，同時，智能生成的結果千差萬別，很難讓用戶直接去使用。

除此之外，我們還在一個方向上進行過認真的考慮，究竟是推出一個完整封閉的智能設計解決方案，還是藉助智能的手段將不同的設計能力（排版，配色，字體，創意衍生等）分別智能化後提供給用戶根據自己的工作現狀進行組合應用（如有需要我們也可以幫用戶組裝好不同的設計鏈路），我們最終選擇了後者。雖然前者聽上去很誘人，但是我們認為後者在技術實現性和業務應用的靈活性上更勝一籌。

n

於是，我們就開始了針對不同設計能力進行智能化的道路。通過反覆試驗我們發現，要實現設計的智能化，方法之一就是要建立一個從數據學習到用戶之間的三層關係。

一層是無數的抽象的計算結果，一層是個性化但具體的設計意圖，要讓這兩層關聯起來，必須要一個中間的連接層，而這一層要承擔的使命，就是設計的標準化。所以，文字，色彩，排版，創意衍生等的設計問題，都會需要一個設計標準化的過程來實現可用的智能化。我們立足阿里巴巴，擁有大量的不同電商場景的廣告設計，加上對排版本身的研究熟悉度，便以智能化排版作為第一個嘗試的對象。

有了中間的標準規則層後，計算機就能夠根據他們的明確視覺特徵進行深度學習，從而生成類似的高質量設計。當然，用戶還可以對智能生成的設計進行手動調整，這也是非常重要的一環，因為每個風格所包含的樣式在細節上也是千變萬化，因此這些調整數據都會回到我們的演算法系統進行風格的細節學習，不停的補充更多的樣式。

就AUTO-LAYOUT來說，目前已經可以生產出一張由LOGO，圖片，文字和行動點構成的接近實際投放質量要求的廣告設計了。

我們正在設計智能化的道路上且行且突破

本次大會推出的自動化智能排版只是我們在智能設計上的一個應用展示，我們仍然不忘初心，致力於通過將不同的設計能力智能化之後，讓大家能夠靈活的根據所需使用某個智能設計或者使用經過搭配的系統性的智能設計方案。我們期待的是，讓技術和設計能夠真正的做到融合，讓大家可以真正的從當下來改變自己的工作方式。希望大家和我們一起加油，通向智能化設計之路！