「人工智慧產品經理」正開始被行業接受！——AI PM相關文章匯總

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2015年11月，在2015世界機器人大會的一個閉門會議上，圖靈機器人CEO俞志晨首次提出了「人工智慧產品經理（AI PM）」這個職位概念。

到了最近3個月，不論是從業者、媒體甚至投資人，都在更多的提及AI PM；個人認為，從現在起，AI PM算是開始被AI行業接受（正視）了。

為何這麼長時間內，AI PM都沒有被行業真正關注呢？可能原因是：

1、需求不強烈

一方面，2017年之前，各AI創業公司的產品定位、核心價值和體驗流程等，大多由技術背景的創始人自己確定，這個階段，大家主要是在搭技術和產品的大框架，先做出來再說，至於體驗好不好，還無法判斷；而到2017年開始，各家公司的商業化壓力更大，用戶量沒起來，不得不承認（正視）自己的產品體驗還不夠好，所以需要專職的AI產品經理。

另一方面，有不少AI公司的產品業務方向不止1個，一旦涉及到更細分的領域或交叉領域，老闆自己一個人的知識背景和經驗也顧不上來。

綜上，2017年開始，各家AI公司因為能力和精力的不足，開始覺得需要好的AI PM了。

2、供給太少

目前國內「AI經驗超過1年」的AI PM人數，很可能只有2位數。甚至一些大公司AI部門的產品負責人（總監級別），都是剛剛從非直接背景轉型過來的。——本身AI PM就少，願意去為AI PM發聲的人就更少了。

3、缺乏榜樣

類比「iPhone-喬布斯」的關係，可能等行業有真正爆款的2C產品時，AI PM的價值才會被廣泛認可。

下面，匯總了「人工智慧產品經理」相關文章或報道，供大家參考（按照時間倒序）：

1、2017年6月8日百度風投CEO @劉維

空談AI技術已經落伍，現在到了投資「產品經理」的階段。
我們像過去尋找互聯網時代的產品經理一樣，在尋找有兩種能力的「AI產品經理」，一是能洞察業務鏈條上的最大、最核心的需求，二是能整合技術、利用生態、開發獨特的產品，利用產品能力把技術落地。

原文鏈接：《專訪百度風投CEO劉維：哪些AI公司會在泡沫中死掉？》

2、2017年6月5日圖靈機器人-人才戰略官 @黃釗hanniman

發表：《從互聯網產品經理到AI產品經理》PPT下載及講解（58P）

相比4月份的200頁PPT（見後文），更精簡，且增加了不少最新認知，比如：

AI PM分類：3大類-10小類
AI PM的真正價值是什麼
AI PM和互聯網PM，可能就不是同一群人
為何體系化的文科知識背景很重要？比如倫理學、心理學
為何說文科生、女生，做AI PM更有優勢
AI PM和程序員協作關係的變化
好的AI PM，利益回報是否比程序員更大
AI PM和CEO的區別在哪裡
AI PM稀缺到什麼程度
AI PM的人才真空期還有多久

3、2017年4月14日圖靈機器人-人才戰略官 @黃釗hanniman

發表：《人工智慧產品經理的新起點》（200頁PPT免費下載）

目錄大綱：

（一）AI PM在做什麼、如何做

AI的時代背景及真正瓶頸
如何選行業方向 in AI
如何找場景痛點 in AI應用層(2B/2C）
如何做體驗設計 in 對話聊天產品

（二）如何從互聯網PM轉型成AI PM

AI PM能力模型
AI技術概念釐清
如何轉型

（三）人工智慧的本質及腦洞

AI的過去和現在
AI的未來和突破口
AI的本質、效用和終局

4、2017年3月27日百度度秘事業部總經理 @景鯤

除了懂演算法、懂數據，會機器學習的頂尖人才，還有一種人才非常稀缺，就是AI的產品經理，我覺得這種人才必須要有分裂式人格。一方面他非常堅信未來就是這樣；另一方面他一定知道現在落地有多困難，AI的落地多困難，AI的現狀與用戶的期望差異有多大。只有這種對願景滿懷期待且有技術能力的人才，才能推進AI的業務。

原文鏈接：《BAT 人工智慧大戰升級，度秘事業部總經理景鯤詳解百度「All in AI」》

5、2016年11月，順為投資 VP & EIR @孟醒

這個行業裡面非常缺人，缺的是AI的產品經理，就是既懂技術邊界，又懂得需求邊界的人，這兩者結合起來，能把這兩塊融會貫通的人非常少。

原文鏈接：《不要跟巨頭比牙齒，AI創業我看好這三個領域》

6、2016年5月26日，圖靈機器人-人才戰略官 @黃釗hanniman

發表：《產品經理，如何轉行到人工智慧/機器人領域》

AI/機器人PM在做的事情，和常規互聯網PM有何不同？面臨的問題和困難，有哪些不同？
AI/機器人PM需要具備的能力和素質，和常規互聯網PM有何不同？
如何判斷我是否真的對AI/機器人領域感興趣？如何判斷我是否適合AI/機器人領域？
如何（轉行）成為一個合格的AI/機器人PM，需要做什麼準備？

7、2015年11月，圖靈機器人創始人 & CEO @俞志晨

在2015世界機器人大會的一個閉門會議上，首次提出「人工智慧產品經理」的概念——「行業真正缺的是，人工智慧產品經理」。

說了這麼多，那什麼時候，AI PM才能不僅被行業接受、更被大家重視呢？

可能還得至少1年。因為

AI PM再經過1年成長，質量和數量都將得到提升（註：AI PM的成長，不能速成）。
有待真正體驗好的AI產品出現（如果能賣成爆款更好）。
「AI PM」得到更多的媒體傳播。
投資人在詢問團隊人員構成的時候，不僅問技術核心人才，更需要關心AI PM是誰。

即，轉型AI PM的紅利期（面試門檻低+薪酬溢價高），可能還有6~12個月；希望轉型AI PM的同學，可以多關注hanniman的公眾號和飯糰，大家一起交流學習。

註：hanniman的飯糰「轉型人工智慧」，是一個轉型AI的分享問答社區，暫不多做介紹了，感興趣的同學，可以點擊這裡查看。

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作者：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，公眾號/在行/飯糰ID「hanniman」，分享人工智慧相關原創乾貨。