Power BI儀錶板可視化部件使用參考
近日http://sqlbi.com的兩位專家Mac和Alb分享了Power BI製作儀錶板可視化方面的經驗。他們推薦了一些做法,也推薦避免一些做法,我們來一起學習一下。
可以發現這些做法在某些方面與我們之前推薦的符合IBCS規範的做法並不完全一致,但也有很多共性。
值得注意的是:儀錶板 和 報表 還是有不同的。在Power BI中一個很有意義的問題是:儀錶板 和 報表 有什麼區別?(這並不在本文討論的範疇)
兩位專家按照不同顏色標記了推薦與避免以及是否是PBI的默認自帶可視化元素:
在製作儀錶板的過程中,在選擇可視化元素階段,可以參考以下建議:
註:兩位專家對從零製作儀錶板給出了15條準則,這裡是如何選擇可視化元素準則下,可以參考的建議,其他準則另行參考。
如果需要比較
這類圖適合用來做度量值與參考值大小的對比。
以上圖表均可用來表示這種語義,但在儀錶板的設計中:
推薦:簇狀條形圖,簇狀柱形圖,點圖,子彈圖。避免:儀錶圖,雷達圖,氣泡圖,信息圖。如果需要展示隨時間的變化
這類圖適合用來做度量值隨時間變化的趨勢。
以上圖表均可用來表示這種語義,但在儀錶板的設計中:
推薦:線圖,迷你圖,卡片趨勢圖。避免:KPI,堆積區域圖,區域圖,流動圖,線&簇混合圖,線&柱混合圖,瀑布圖。如果要表示部分與整體
這類圖適合用來做度量值按部分或整體的比例。
推薦:簇狀條形圖,簇狀柱形圖。
避免:餅圖,環形圖,樹圖,線&堆積柱狀圖,堆積區域圖,瀑布圖,旭日圖,玫瑰圖,3D圖。如果要表示數據流
這類圖適合用來做度量值之間的動態關係。
推薦:瀑布圖,漏斗圖。
避免:橫向漏斗圖,和弦圖。如果要表示排名
這類圖適合用來做度量值的排名關係。
推薦:簇狀條形圖,簇狀柱形圖。
避免:多行卡片圖。如果要表示空間位置
這類圖適合用按地區表示度量值。
推薦:直方圖,簇狀柱形圖,線圖,箱圖。
避免:旋風圖。
如果要表示相關性
這類圖適合按表示度量值之間的相關性。
推薦:散點圖,線&簇狀柱形圖。
避免:線&堆積柱形圖。如果要表示單個度量值
這類圖適合按表示單個獨立值。
推薦:卡片圖。
避免:儀錶圖。總結
值得注意的是,上述白色區域的圖也是可以用的。
當然這些是http://sqlbi.com大師們的建議。
還應注意一些Power BI自定義圖表。推薦閱讀:
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