論成為全才的重要性，從廣告點擊率這個問題說說

今天曹政在公眾號發了篇文章《微觀經濟學n讀書筆記》。文中，推薦了《微觀經濟學》和《這才是心理學》這兩本書，建議互聯網的產品經理閱讀，裡面涉及到思考問題的邏輯，這點素養對做產品運營策略時至關重要。

看這文章的時候，看到曼昆兩字，我不禁一笑，因為我上大學那位毛概的老師，上課沒給我們講毛概，就講曼昆的書，連考試也是。可惜當時沒好好學，浪費了。但如今看了曹政的這文章，有種把《宏觀經濟學》和《微觀經濟學》都買來閱讀的衝動。其實，很多學科和知識都是相通的，可以互相借鑒的。

文中提到一點，引發了我的深思。

第二：一般人會認為，放鬆作弊點擊會提高搜索引擎的商業收入，其實真相恰恰相反，放鬆作弊點擊會極大傷害廣告主的投放積極性，導致競價充分度嚴重下滑。反而是嚴打作弊點擊，才會讓廣告主更大膽的投入競價，這個是有實證的，我記得以前寫過。

很久之前，我一直疑惑，廣告投放平台會不會監守自盜，程序模擬人發出點擊請求，讓點擊率虛假提升，騙取廣告主的利益。看了曹政說的這番，不禁讓我自慚形穢，視野太狹窄，思考太膚淺。

所以，試圖製造虛假點擊來提高點擊率這條路是行不通的。我們需要在保證廣告主的利益前提下，為自己帶來利益。

那麼，如何提升廣告的點擊率？

來點性感mm圖片，配上三俗的文案，誘導用戶點擊？這種做法，短期來看，的確能帶來不少提升。但是實際上，可能並沒有很大的轉化率，甚至時間久了用戶疲勞了點擊率也低了。其實現在很多下三濫的遊戲廣告就是這樣。有一次，我不禁點了一個遊戲廣告進去，還註冊來玩了一下，玩了才發現，尼瑪，我想看的美女呢，怎麼沒有。於是，我這個用戶一下子就流失了。甚至以後，我看到遊戲廣告都不點。

也不知道是哪個數學家還是工程師，把數據挖掘和機器學習的知識引入來優化廣告的點擊率。一個簡單的理解就是，把用戶可能感興趣的廣告展示給她，點擊率就提升了。再詳細點就是，基於用戶的屬性和歷史行為，召回用戶可能感興趣的廣告，再考慮此時用戶的上下文環境，展示給用戶最可能點擊的廣告，從而實現廣告的精準投放。這裡，涉及到很多知識點，協同過濾，主題模型，行為建模，人群定向，排序學習等等。

對比上面兩種策略，後者逼格一下子就高了。當然，現在很多廣告系統都這麼做了。但是我覺得最開始想到這麼做的人實在是太聰明了，把學術界的知識完美的用到了工業界。還在上學的時候，我一直質疑學數學有什麼用，後來工作了，才發現，數學如此有用，而自己的數學知識不夠用了。

其實，廣告的前端展示創意和文案，比前面的提到各種數據演算法計算更重要。前百度鳳巢的架構師張棟認為，一個成功的resys推薦系統的影響權重：UI/UEn40%，data:30%,nknowledge: 20, algorithm:10%。很多實踐也證明了，展示創意和文案的確重要。產品設計師一份好的設計，營銷人員一份好的文案，也是功不可沒的。

一開始，我聽到張棟的說法，內心是崩潰的。原來數據和演算法不是最重要的啊。後來想想的確是自己狹隘，過於迷信自己擅長的領域了，把其他領域給忽視了。

直到後來，我看到阿里媽媽最新探索利用演算法來優化廣告banner圖片和文案，不禁領悟到，能跨領域地思考問題實在太重要了。淘寶和天貓有無數的店家，有很多店家並不會自己設計廣告banner圖片和文案，淘寶和天貓平台自身也沒有那麼多設計師一一幫他們逐個設計。於是，有人就想，如果我能利用店家自身寶貝的圖片和文字描述，自動生成比較搭配的banner圖片和文案，這不僅能為店家帶來利益，還能為公司帶來利益，是多麼完美的一件事啊。於是乎，開搞。當然，這是個難題，其中涉及到banner圖片的各模塊大小、色彩搭配，如何利用自然語言處理技術來生成對應的文案，文案能否接近原生、能否千人千面等等。你看，將演算法和設計結合起來，能產生這麼nice的創意，可能跨領域思考是多麼重要。

微軟亞洲研究院的高級研究員劉鐵岩有這麼一次分享，《當機器學習邂逅行為經濟學》。

其中提到一點，利用心理學理解，一個nike的廣告文案可以這麼做。對於一個屌絲用戶，可以給予折扣的文案；對於一個中老年人，可以給予質量保證，7天包退的文案；對於一個高富帥用戶，文案可以這麼描述：best choice for exiercises!improve your healthiness,improve yournlife quality! 分享ppt中除了提到類似這種動態廣告文案引導，還提到了利用心理需求進行點擊率預估建模。計算廣告是門綜合學科，各路神仙各顯神通，要想在這個領域站得住腳，真的好好擴大自己的視野了。

一個偏才容易掉進自己擅長的領域的泥淖出不來，而一個廣闊視野的全才，解決問題的思路更加寬廣和靈活。

看書，多看書，勤看書。

本文作者:linger

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