你值5K還是15K？實戰案例，測測你的分析功力

01-28

本文源自陳老師遇到的真實案例。

老闆說：「我們今年準備參加展會，做一年。以前我沒參加過，沒關係，這裡有一份展會數據，你回去分析下哪些有價值，後邊組織的時候有個指導」。現在你收到任務了，咋辦？

一

屏

幕

思

考

時

間

第一步：拿到問題，先幹什麼？

5K表哥：「好嘞，我回去研究一下數據」

15K分析師：老闆，我們做展會的目標是什麼啊？是準備促業績，還是做推廣？促業績我們考核意向成單還是實際成單？做推廣，我們如何考核推廣效果？是微信關注人數、還是獲得銷售線索數，還是……？如果兩個都有，哪個更重要？如果一定要丟一個會丟哪個？

第二步：看到數據，思考什麼

5K表哥：「恩，我是用層次分析法評價呢，還是建一個模型呢？要用什麼模型呢？有沒有模板可以參考呢？哪裡有模板呢？」

15K分析師：「這個數據是從哪裡來的？誰統計的？預計參與人數怎麼預計？」

第三步：數據不夠，要怎麼辦？

5K表哥：「回到眼前，這數據也太少了吧，手頭的表格只有展會名稱，舉辦方，參展預計人數，展會級別，展會主題等幾個欄位，好像也分析不出什麼來」

15K分析師：「經查，數據是可信的，還可以用。看起來這裡還有些欄位可以做處理，比如展會參展人數，找一些參加過展會的人了解，1萬人以上就算大型了，5千左右算中型，那可以先分個大中小。組織者級別可以分成高級，中級，初級。恩恩，還有其他一些欄位，處理完再說。」

第四步：抓著數據，怎麼分析？

5K表哥：「額，不知道咋分析，拍腦袋好了」

15K分析師：「依據現有的信息，可以列舉三個假設：」

假設1：展會人數多的，成單量會高

假設2：展會級別高的，成單量會高

假設3：展會組織者專業度高的，成單量會高

依據這三個假設，可以先建議ABC三場會議參加，預計A的成單量最好，未來以A為成單參照。現場參與人員，需協助收集XXX信息，以輔助事後分析。

第五步：事後總結怎麼做

雖然目前還沒有真實開展，但是可以預計到，未來的總結會這麼做

5K表哥：「額，誰有展會活動的總結模板啊，求一個模板」

5K表哥：「老闆又說我考慮的不周全，可是數據就這麼多啊！怎麼周全」

5K表哥：「老闆又讓我修改，我快崩潰了，改了16版了」

15K分析師：「針對預期成單目標，本次達成率為x%，達成目標」

15K分析師：「對比兩次活動，可見XX假設是不成立了，展會專業度比人數更有利於成單」

15K分析師：「未來可集中向專業度高的行業性展會，預計節省參展成本X萬元，增加成單XXX萬元」

——全文當然還沒有完——

所以差別在哪裡？差別就是等靠要和主動性的區別

差別是優秀的數據分析師不但有良好的職業知識，更有優異的職業素養

這種職業素養體現在九個方面：

收到任務時

目標明確：凡事必有一個目標，不能含糊，不能一鍋燉，不能高大全。目標不清是萬惡之源。

目標清晰：可量化，可追蹤，可對比。可量化才能分析，不可量化是扯皮之源。

目標聚焦：有先後，有重點。如果有兩個目標，那麼兩個之間要排先和順序，如果有三個，三個必須要有重點。越多的目標，意味著事情本身越難達成，也意味著分析時候會越混亂。

數據處理時

清晰含義：清晰名稱-來源-計算方式。避免歧義，防止錯誤是一切分析的基礎。

重視收集：儘可能收集數據，提高質量。沒有數據確實很難分析，優質的數據能極大的幫助分析，不加管理的垃圾數據只會把分析帶溝里去。

解讀含義：分類解讀，找到數據後業務含義。很多分析師被業務部門嫌棄，就是因為只知道出數字，不懂得解讀數據背後的含義。月消費10000和高消費群體，對業務部門是完全不同的兩個概念，只有多多找含義，才能更好地找到數據的價值。

輸出報告時

樹立標杆：樹立明確的評價標準。凡是涉及到「好」「壞」「高」「低」的，一定要有參照物，一定要有標杆，因為本身這些詞語都是相對比較的詞，而且很大幾率和領導的個人看法有關係。如果不設標杆，在事後總結評估的時候就會陷入無休無止的口水戰和扯皮裡邊去。

明確假設：設計待數據驗證的假設。有了假設，分析的時候才容易總結，才容易看出來哪些路子是容易走通的，哪些是可能有坑的，才能在多次實驗中沉澱下經驗。

逐步迭代：每次分析，不斷驗證假設，沉澱經驗。經驗是越積累越多，越積累越豐富的。好的分析師知道把每一次經驗總結起來，讓自己的判斷越來越准。

數據分析師的本質就是：用數據和邏輯代替拍腦袋，用系統和科學取代神秘主義，因此9條要點中有7條都和清晰明確有關。

數據分析師的價值在於：以數據指導工作，從數據找到方法。因此不能僅僅就數論數，而是要看清楚數據背後的含義，找到業務部門思考的脈絡，這樣才能讓分析更接近業務部門的需求，讓建議更貼合實際情況。

數據分析師的要求是專業，專業不僅體現在懂計算，懂代碼，懂操作，更體現在深入全面的考慮問題，循循善誘的解答問題，因此面對業務部門的諮詢的時候，保持頭腦冷靜，保持耐心，抽絲剝繭的問話，本身就是專業性的體現。

與大家共勉。

然而你還是需要一些硬技能的，用戶標籤實戰技能，戳這裡：【實戰應用】用戶標籤的製作原理與實戰效果，從婦女節營銷說起

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今天是超嚴肅的一篇，輕鬆一刻，戳：【實戰應用】傳統調研與數據分析的結合方式

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有心機的同學已經發現了，這其實是陳老師調教某個萌新的對話，是滴，有工作中分析問題，發郵箱ccxxmmin@163.com，可獲得陳老師獨家指點哦！

作者：陳文

博客專欄：陳文的博客專欄

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最近很多人私信問我問題，平常知乎評論看到不多，如果沒有及時回復，大家也可以加小編微信：tszhihu，進知乎大數據分析挖掘交流群，可以跟各位老師互相交流。謝謝。

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